鸡西防火门专用胶厂家 以数据替代经验 用AI赋能生产 全球正材料碳工厂的“智慧密码”

　　封面新闻记者陈彦霏

　　你可能不知道，市面上的各种端新能源电动车，它们的“心脏”——动力电池，很可能就装着成都金堂工厂生产的正材料。如果把锂电池比作个“能量仓库”，正材料就是仓库里重要的“存钱罐”——它决定了电池的能量密度、安全和寿命。成都巴莫科技，正是正材料域的“隐形”，也是全球正材料碳工厂。

　　成都巴莫厂区实景照片

　　但真正让这工厂与众不同的，不是产能规模，而是它的“智慧大脑”。走进成都巴莫科技的智能运营管控中心，你会看到这样幕：巨大的三维屏幕上，整个工厂的生产流程像幅动态画卷徐徐展开——物料在管道中流动，产线上的温度以不同颜标识，AGV小车在车间穿梭，每个批次的物料都有了自己的“身份证”，从投料到下包的全过程实时可见。

　　而在七八年前，这里的场景截然不同。工程师们拿着纸笔，在本子上密密麻麻地记录数据；工人们频次往返进行巡检作业，凭经验判断物料状态；旦出现质量问题，要翻找摞摞单据才能追溯源头……如今，这切都被AI和智能系统改写。

　　近日，封面新闻联赛迪工业和信息化研究院(集团)四川有限公司，启动了“奋进吧，AI！探秘‘川造’智能工厂”主题调研行，走进这四川省“智能工厂”，成都巴莫科技，探寻正材料工厂如何完成从“经验驱动”到“数据驱动”的华丽转身。

　　 Part.1

　　“智慧大脑”：

　　让看不见的物料“透明”起来

　　在成都巴莫科技的三维管控工艺驾驶舱前，工程院负责人程晓焜轻点屏幕，整个工厂的生产状态览余。屏幕上，不同颜的块代表产线产品的不同温度区间，物料在管道中的流转轨迹清晰可见。

　　三维管控工艺驾驶舱

　　“这里能看到所有现场实物物料的状态，还有里面实时的温度和物料流转情况。”程晓焜介绍，这套系统背后的关键是底层频稳定的数据采集。通过遍布车间的传感器，系统可以实时感知每个料仓的物料存量、每个批次的位置、每台设备的运行状态。

　　对于正材料这种连续生产的流程制造业来说，头疼的问题之就是“断批”——物料在封闭管道中流动，很难判断哪个批次到了哪里。过去，工人只能靠手工记录进出窑炉的时间，再用公式。现在，系统通过法实现了的“断批”处理：每个批次用了多少原料、流向了哪个工序，都能实时追踪。

　　“当出现质量异常时，系统马上能定位到这批物料，以及它前后所有的关联物料。”程晓焜说，过去排查异常要从纸质单据里张张翻找，现在系统键就能把所有问题物料排查出来并隔离。

　　这个“智慧大脑”的背后，是30万个数据采集点每秒都在产生海量工业数据。而这些数据，也为后续的AI应用下了坚实基础。

　　 Part.2

　　“人机新关系”：

　　从“不愿用”到“追着要”

　　智能化改造初期，并非帆风顺。

　　“开始上系统的时候，员工很抵触。”程晓焜回忆，2017年刚开始行条码管理和批次管理时，车间主任和线工人都不太情愿。原因很简单：系统上线后，管理层可以直接通过数据看到现场的真实情况，传统的管理模式被破了，车间主任的权力被“扁平化”了；工人的每个操作都被记录，工作透明度大大增加。

　　“他们担心自己被‘透明化’，担心岗位被替代。”程晓焜说。

　　改变发生在系统真正运行起来之后。当工人们发现，PVC管道管件粘结胶系统可以自动记录数据、自动计、自动送任务，他们再也不用熬夜翻本子、不用顶着温去巡检、不用手工物料位置时，态度发生了180度大转弯。

　　“现在不是我们逼着他们用，是他们反过来追着我们提需求。”程晓焜笑着说，从去年开始，线员工的智能化需求源源不断，研发团队已经忙不过来，需求排期已经到了年底。

　　典型的例子是计。正材料的需要根据每批原料的实际含量动态调整，过去全靠工艺工程师人工计，24小时都要有人值班。现在，系统通过自主研发的法自动核，还能根据前后批次的检测数据优化参数。现场员工只需要拿着智能终端接收任务，点击确认启动即可。

　　“工艺工程师从繁琐的计工作中解放出来，可以去关注生产趋势、提前预异常。”程晓焜说，这不仅是率的提升，是角的转变——从“的人”变成了“看趋势的人”。

　　 Part.3

　　“进化之路”：

　　从“单点突破”到“系统重构”

　　成都巴莫科技的智能化之路，经历了个从点到面的渐进过程。

　　2016年建厂之初，产线已配备自动化生产设备，日常生产信息以纸质记录留存。2017年，借助工信部智能制造新模式项目的支持，开启整个工厂智能化改造数字化转型之路。但当时的案来自外部供应商，数据采集用的是有线网络，既不稳定也不可靠。

　　“发现问题后，我们从2019年开始自己做。”程晓焜说，正材料这个行业太新了，没有现成的模板可以照搬。钢铁、化工等行业虽然也有智能化经验，但正材料对杂质、水分、气氛、温度其敏感，工艺窗口非常窄，须摸索适自己的路子。

　　如今，成都巴莫科技已经完成了从自动化、数字化到智能化的三跳。投料环节用AGV搬运物料，摄像头和传感器实时监控；混料环节用法替代人工；窑炉环节通过传感器数据和法建模，在800℃—1200℃的温环境下“出”物料状态；破碎环节有在线粒度检测，可以实时反调参数；匣钵换用匣钵上下线机器人进行替换，通过视觉识别判断匣钵损坏程度，控制机械臂抓取力度；下包环节通过智能下包法计下包完成时间，自动送任务。

　　匣钵上下线机器人作业图

　　这套智能化体系带来的益是惊人的。良率从96提升到了99.9以上，生产率翻了倍，能耗成本下降了30以上。在实现产品先的同时，也践行了成本先。

　　“省个人年也就十多万，但个批次出问题就是几百万。”程晓焜说，智能化大的价值不是替代人，而是让制造过程加稳定、透明、可预测。

　　面向未来，成都巴莫科技还在持续进智能化升。四代智能制造体系正在建设中，目标是通从采矿、冶炼到前驱体、正材料的全产业链数据，实现体化调度。同时，AI的应用也在化——从知识类法到生成式大模型，从质量预警到异常归因分析，AI正在成为工厂不可或缺的“员工”。

　　“我们希望不仅生产世界的产品，也要输出世界的智能制造案。”程晓焜说。 相关词条:铁皮保温施工     隔热条设备     锚索    离心玻璃棉    万能胶生产厂家

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