实时分析、数据仓库、可观测以及AI/ML域的军企业ClickHouse宣布完成D轮融资日照PVC管道管件粘结胶，募集资金4亿美元。本轮融资由Dragoneer Investment Group投，Bessemer Venture Partners、GIC、Index Ventures、Khosla Ventures、Lightspeed Venture Partners、T. Rowe Price Associates（普信集团）受托管理账户以及WCM Investment Management参与投资。
此次融资正值ClickHouse持续加速增长的时期。目前，公司在其托管服务ClickHouse Cloud上已服务过3,000客户，年度经常收入（ARR）同比增长过250。过去三个月，Capital One、Lovable、Decagon、Polymarket和Airwallex等客户采用了该平台或扩大了现有部署规模。这些客户加入了包括AI创新者和Meta、Cursor、Sony、Tesla等知名的既有客户阵营。
“ClickHouse的构建初衷是为苛刻的数据工作负载提供卓越的能和成本率，这发展势头验证了我们的战略。”ClickHouse CEO Aaron Katz表示。“展望未来，我们正在增加对事务和分析统工作负载的支持，让开发者能够在佳的技术基础上构建各类AI驱动的应用。同时，我们正在扩展产品组，纳入大语言模型可观测，使AI应用构建者能够在系统上线时评估AI输出的质量和行为。额外的资金结持续的产品执行力，将助力我们在AI时代交付先的数据和LLM可观测平台。”
大规模数据基础设施和AI域的确定投资
Dragoneer由Marc Stad于2012年创立，采取度选择、研究驱动的法，寻求与少数定义类别的公司建立长期作伙伴关系。该公司投资了过去十年中多先的数据平台，以及基础AI公司。
随着AI系统从实验阶段走向生产环境，对底层基础设施的要求不断提升。AI驱动的应用产生显著的查询量，对延迟的要求严苛，并且需要持续的可观测和评估能力。在这种环境下，价值日益集中在为大规模、数据密集型生产工作负载提供支持的基础设施平台上。
“重大平台转变终会回报那些贴近生产环境的公司。”Dragoneer Investment Group伙人Christian Jensen表示。“随着模型能力增强，瓶颈转移到数据基础设施。ClickHouse之所以脱颖而出，是因为它为规模化运行的AI系统提供了所需的能、率和可靠。”
Dragoneer的投资经过严格评估，结果表明ClickHouse是现代数据堆栈中定义类别的者。ClickHouse支持广泛的任务关键型实时工作负载，这些工作负载嵌入在始终在线、面向客户以及AI驱动的系统中。
ClickHouse的增长也源于其能够实现全新的工作负载，而不仅仅是替换现有系统。通过使大规模实时分析变得经济实惠，该平台支持了以前因延迟或成本限制而法实现的应用场景。与许多主要服务于内部分析团队的数据基础设施平台不同日照PVC管道管件粘结胶，ClickHouse经常嵌入面向客户的产品中，其能和可靠直接影响终用户体验。
“我们寻找客户在系统不能宕机的情况下可依赖的平台，而ClickHouse始终展现了这些特质。”Jensen补充道。
LLM可观测：ClickHouse通过收购Langfuse进入市场
ClickHouse兴奋地宣布收购开源LLM可观测平台Langfuse。与注于系统健康和能指标的传统可观测不同，LLM可观测注于确保非确定且日益复杂的AI系统产生准确、安全且符用户意图的输出。
随着AI系统日益嵌入生产工作流，LLM可观测已成为构建和运营AI驱动应用的团队的关键需求。Langfuse开源项目采用迅速增长，截至2025年底在GitHub上获得过2万颗星，每月SDK安装量过2600万次。
“我们在ClickHouse上构建Langfuse，因为LLM可观测和评估本质上是个数据问题。”Langfuse CEO Marc Klingen表示，“现在，作为个团队，我们可以交付紧密的端到端产品：快的摄取、入的评估，pvc管道管件胶以及从生产问题到可衡量改进的短路径。”
原生Postgres服务：ClickHouse宣布为AI构建者出统数据堆栈
ClickHouse宣布出与ClickHouse度集成的企业Postgres服务。为了驱动需要事务和分析能力的现代实时AI应用，ClickHouse正在提供统的数据堆栈，包括由NVMe存储支持且具备原生CDC的能、可扩展Postgres服务。
只需点击几下，用户就可以将事务数据同步到ClickHouse，解锁100倍的分析速度。借助由原生Postgres扩展驱动的统查询层，用户可以构建缝跨越事务和分析的应用，而需管理单的系统。
该服务与Ubicloud作构建，Ubicloud是交付能Postgres的开源云公司，其团队在Citus Data、Heroku和微软拥有强劲的业绩记录。
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“Postgres和ClickHouse互补，对AI应用至关重要。我们正在交付个集成的堆栈，为团队消除复杂，其中生产Postgres负责事务处理，ClickHouse负责分析，两者协同工作，”Ubicloud联CEO兼联创始人Umur Cubukcu表示。“我们很兴在Ubicloud与ClickHouse作，因为这是开源生态系统的获胜式：受信任的团队构建卓越的产品，共同成长。”
持续全球扩张和产品势头
在融资和收购Langfuse的同时，ClickHouse继续拓展其全球足迹和生态系统。过去年，公司通过与Japan Cloud作进入日本市场，并宣布与微软Azure在OneLake面建立作伙伴关系。ClickHouse还在旧金山、纽约、阿姆斯特丹、悉尼和班加罗尔举办了用户活动，吸引过1000名与会者，演讲嘉宾来自OpenAI、Tesla、Capital One、Ramp和Canva等公司，并连续二年举办了在AWS re:Invent Chainsmokers上的客户活动。
近期的产品进展进步强化了ClickHouse在分析、AI和可观测交叉域的地位。公司在数据湖支持面进行了重大投资，增加了对Apache Iceberg、Delta Lake和广泛使用的数据目录的兼容。公司还扩展了全文搜索能力，这对包括AI可观测在内的可观测用例日益关键。后，引入了轻量新以支持苛刻的AI驱动应用。该平台持续交付行业先的价比，根据近期基准测试，越先的云数据仓库。
凭借D轮融资、收购Langfuse以及出原生Postgres服务，ClickHouse定位加速增长，进步扩展其作为统数据平台和AI可观测的角。
关于ClickHouse
ClickHouse是个快速的开源列式数据库管理系统，为实时大规模数据处理和分析而构建。ClickHouse Cloud为能而设计日照PVC管道管件粘结胶，提供卓越的查询速度和并发能力，非常适需要从海量数据中获取即时洞察的应用。随着AI智能体日益嵌入软件并产生频繁和复杂的查询，ClickHouse带来了吞吐、低延迟的引擎，门应对这挑战。值得信赖的公司如Sony、Tesla、Memorial Sloan Kettering、Lyft和Instacart均使用ClickHouse，帮助团队通过可扩展、和现代的数据平台解锁洞察，动明智的决策。
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