成立刚满三年的公司，三个创始人都是00后，大学没读完就辍学了。现在这公司估值200亿美元。英伟达正在排队投钱。

你问这公司是干啥的？数据的。

对，就是那种帮AI公司标注数据、整理训练素材的活儿。以前大觉得这就是个劳动密集型苦差事，现在人值200亿美金。

先说说这公司有多猛

Mercor，2023年成立于旧金山，三个创始人——布伦丹·富迪、阿达什·希雷马特和苏里亚·米达，全是00后大学辍学生。

去年10月C轮融资估值100亿美元。现在新轮融资，估值直接翻倍到200亿美元。不到年翻倍。

年化营收多少？20亿美元，同比增长过。

成立三年的公司，年营收20亿，估值200亿。这成长速度，放哪个行业都是话。

英伟达为啥要投它？淮北pvc管粘接胶水厂家

英伟达正在搞自己的开源大模型Nemotron，要跟全球顶的开源模型掰手腕。训练大模型需要海量质量数据。

光上季度，英伟达就向Mercor支付了数千万美元，买的是法律、金融、科学等域的标注的质量数据。

不光给钱，Mercor的数据已经整进英伟达近发布的两个Nemotron版本里了。Mercor还门组建了个团队，几乎全职服务英伟达。

从客户变股东，从花钱买数据到花钱买公司——英伟达这是要把Mercor牢牢绑在自己战车上。

但这还不是离谱的

英伟达上季度用了185.8亿美元现金去买非上市公司的股权。年前同期这个数字只有6.49亿美元。涨了28倍。

截至4月底，英伟达手里持有的非上市公司股权价值423亿美元，年前只有32亿美元。

185亿美金投出去，什么概念？很多上市公司年的营收都没这么多。英伟达个季度花出去的钱，比大多数公司辈子赚的还多。

除了Mercor，泡沫板橡塑板专用胶英伟达还投了云计运营商CoreWeave和Nebius各20亿美元，还投了光学组件供应商Lumentum和Coherent。之前还参与过Scale AI的融资，当时估值140亿美元。

说点实在的

Mercor值不值200亿？看你怎么。

如果按年化营收20亿来，估值是营收的10倍。在AI赛道，这不夸张。但问题是——它的是数据标注服务。

以前大觉得这就是个外包活儿，利润薄、门槛低。但AI爆发之后，质量数据成了稀缺资源。大模型需要海量标注数据来训练，谁手里有质量数据，谁就卡住了AI公司的脖子。

英伟达自己也有内部数据团队，也用Turing和Scale AI的数据。但还不够，还得花几千万美金从Mercor买，还得投钱把Mercor变成自己人。

这说明什么？说明数据这个生意，比大想象的值钱得多。

三个00后辍学生，抓住了AI时代底层的需求——数据。三年干到200亿估值。这不是运气，是踩对了风口。

后说句：别看不起数据的。AI再牛，也得靠数据喂出来。谁掌握了质量数据，谁就掌握了AI的命脉。英伟达用真金白银告诉你——这个道理，它比谁都明白。相关词条:罐体保温施工     异型材设备     锚索    玻璃棉    保温护角专用胶

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