凭借 token 吞吐量的迅猛增长，DeepSeek 在七月跃升为二大 AI 服务提供商，其处理的 token 数量过 Google 的两倍。据 Vercel 新发布的 AI Gateway 生产指数显示，今年四月，DeepSeek 通过该网关处理的 token 总量占比尚不足 1，而 Google 接近 40；到了七月，DeepSeek 份额飙升至 25，Google 则回落至 10.7。
用量激增与成本下降并存
随着企业加速采用 AI 技术，七月通过 AI Gateway 处理的 token 总量较六月增长 59，总支出增加 37，但作为计单位的每 token 平均价格却下降了 13.6。这是自五月以来，每 token 平均成本次出现明显下降。
总支出增加而单价下降，源于企业模型使用策略的转变。组织正转向便宜的模型处理多任务，并主动调整模型组。在六、七月均处理过 1000 万 token 的企业团队中，四分之三的团队至少改变了 10 的模型组比例喀什PVC管道管件粘接胶，其中五分之三的团队调整幅度甚至过 25。
DeepSeek V4 Flash 作为该公司便宜的模型，仅在七月处理的 token 数量就过了所有 Google 模型的总和，单贡献了 AI Gatewaytoken 总量的近五分之。
开放权重模型崛起
增长不仅限于 DeepSeek。七月，开放权重模型（Open-weight models）计占据总 token 量的 36，而四月这数字仅为 11。其在支出中的份额也从不足 4 上升至 8.6，这主要得益于 Moonshot 和 Z.ai 等新模型的出现。
向廉价模型的转移直接拉低了平均 AI 成本。数据显示，保温护角专用胶若模型组保持不变，七月每 token 的平均价格本应与六月基本持平。这趋势在 OpenAI 模型上同样显著：七月其平均每 token 价格比六月低 42喀什PVC管道管件粘接胶，新增 token 量中有 85 流向了 GPT-5 系列中便宜的 GPT-5-Nano。
端模型仍占据支出大头
尽管廉价模型使用率激增，但价格并非所有应用的决定因素。Anthropic 在七月负责了 29.8 的 token 量，却获得了 AI Gateway 上 65.1 的支出，其每 token 平均价格是其他所有 AI 提供商平均水平的 4.4 倍。
这种差异在"编码代理"（coding agents）场景中尤为明显。作为按 token 量计的大应用场景，DeepSeek 在此类别中处理了近三分之的 token，而 Anthropic 则拿走了过 80 的支出。
数据表明，AI 市场正按应用类型进步细分：廉价模型承载着越来越大的 AI 总体量，而端模型则在企业愿意支付溢价的关键应用中，保留了巨大的支出份额。自五月以来，通过 AI Gateway 的支出已增长 74，token 总量翻番，意味着企业在购买多 AI 能力的同时，每美元投入获得的 token 数量显著增加。
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