可克达拉保温护角专用胶 当AI助力年轻人撬动资本, 电影艺术该如何捍卫?

相较于大多数行业障碍地接受AI可克达拉保温护角专用胶，电影行业的态度直以来显得颇为暧昧。

面，AI技术的迅速迭令从业者感到生存受到威胁，当演员拥有数字替身，真人表演是否失去意义？另面，AI带来的率和成本优势又具诱惑力。如果使用AI工具能够降低20的成本甚至多，为什么不呢？

在些创作者看来，让AI生成画面是种作弊，是对电影艺术纯洁的冒犯。而在另群创作者眼中，AI不过是辅助创作的工具，和数字技术取代胶片并本质不同。抵制还是拥抱，行业内部至今未能达成共识。

电影节正是将不同立场的人汇集在起的地：电影艺术忠诚的守护者、AI工具灵活的使用者、徘徊在技术与艺术之间的电影公司、势头正劲的科技公司……它将所有人放在同个场域，彼此量，创造对话的可能。

除了焦虑和等待，以及停留在纸面或口头的概念讨论，行动也是要的。28届上海电影节次设立“AI片场”，与人工智能公司MiniMax作，用数月时间落地场融创制实验。

上海影视节中心主任童颖告诉财经：“我们关注到，电影节大多数会从两个面关注AI，种是开展AIGC的征片和评选；另种是开展黑客松的比赛。”黑客松（Hackathon）通常指在定时间内让开发者、创作者围绕特定主题进行强度协作与快速产出。

“AI片场”的特别之处在于，组委会从来自海内外的近500份报名中选拔出优秀创作者，再由创作者自由组队，终形成四组由传统影视创作者与AI创作者共创的团队，在个月的时间里各完成支短片，去探讨和发现AI进入影视行业各环节时，它目前擅长什么、短板在哪里、未来可以向哪些向发展、何时才能真正用于电影工业，以及什么又是它法替代的。

童颖说，对上影节而言，这是次充满不确定的尝试，但新技术和传统电影工业已经到了须相互拥抱的时候了：“与其说抵制、观望，为了避争议干脆不触及这个话题，不如大坦率地去讨论，伴随行业同去探索。相较于创造部AI爆款，发现问题、挖掘充满锐气和才气的创作者，这可能是大的价值。”

上影节期间，设立在上海影城SHO四楼的“AI片场”被布置成颇具未来感的赛博朋克风格，四组成员分别在工作台上讨论、操作，几块大屏幕显示着他们的工作流程和细节，实时同步开放给公众。800平米的空间里融了力底座、硬件设施、产业配套、创作力量、互动体验和个体展示等内容，搭建起个微型AI创制生态场景。这里也成了上影节人气的空间之。

它将AI的创制过程开。四组团队不只拿出成片，还把提示词、工作流、素材、废片、选择与放弃的过程都摊在桌上。在“AI片场”，随时能看到群人围着创作者，提出从细节到宏观的所有问题：提示词怎么写、花了多少积分，AI来了制片人会失业吗，等等。答案就在每句提示词、每次抽卡、每帧被放弃又被重新生成的画面中，被反复追问、改写。

即便未来不使用，也要尝试理解它

“光锥”组的黄雷是名资的电影行业从业者。他毕业于北京电影学院演系可克达拉保温护角专用胶，作品曾获得22届上海电影节亚洲新人佳演提名。在“AI片场”，他几乎事巨细地回答所有人的问题，鼓励任何有表达意愿的人上手尝试。交谈间，能感受到他对电影艺术的热忱与捍卫。

但这两年，他和很多同行样，感受到了寒意。

“说实话，我有点紧张、有点危机感。”黄雷说。这几年，身边很多同行较难将个电影项目顺利进下去，原因各不相同。为了还能保持创作，他的些朋友已经开始自学AI制作。在他看来，不具备充裕的资金或资源，通过AI工具先把想表达的东西搭出个雏形，至少没有坏处。

黄雷坦言自己度跟不上节奏。“还没摸清楚门道，因为遍地开花，尤其是国内应用端的技术变得很快。去年下半年井喷，我就被喷到边去了，突然觉得跟不上节奏。”于是，在上影节启动征集后，他赶紧报了名。

黄雷与演员吴汉坤组成了“光锥Lightcone”组，以“真人实拍+AI加工”的式完成了部作品。向定为写实向，黄雷并不确定现有工具对真人面容的表现能做到什么程度。刚上手，他们就不停地撞墙。

于是他们做了个决定，回到传统电影流程里来。团队只用AI生成画面，其他部分尽可能由人工完成。吴汉坤本身是演员，这是他们的优势。“我们让演员真的去表演，把戏演下来拍下来，再用AI做转绘。这样表演上加了很多分，至少复杂情绪的呈现不再像个机器，开始有了人的感觉和意味。”

音乐部分找了职业作曲人，混录部分没有AI参与，“全是人手搓出来的”。黄雷说，混录是把所有素材熔炼为部成熟作品的过程，那些能传递情绪波动的细节，仍然依赖人的直觉判断。“电影的要求，精确度是到帧的，连声音都要精确到帧，AI做不了。”

个月下来，黄雷觉得自己收获不小。他了解了AI的生产流程和逻辑，知道了可以用多少种式工作。这已足够，他没有成为个AI创作者。在他眼中，AI像个全能助手，每个工种都能做到75分。“即便我不选择，我也须来学，因为它定会渗透到传统影视创作里。”对电影人来说，AI大的作用是提率、降低成本。以前需要25个人团队才能完成的活，现在可能4个人就够了。

黄雷仍然是电影艺术的捍卫者。接受财经采访时他说：“电影艺术的本质是人人都能参与的社会活动。如果没有人参与，那只能叫产品。电影定是人来做的，因为它需要人的情绪、人的直觉、人的感判断。这个AI替代不了，也不该替代。如果只把电影当成娱乐消遣，AI可以满足；但如果还喜欢艺术，就定要亲自参与创作。”

他在意的是门槛的变化。这个行业以前的实践成本太，钱把很多人挡在了外面。“大量喜欢电影的孩子没机会，谁给你几十万、几百万拍部电影？”现在成本降下来了，AI给了年轻人个撬动资本的支点。“我拿AI都能做成这样，你能不能给我500万试试？”投资人看到AI生成的样片，有了直观的判断依据。

过去，上升渠道其狭窄。个有才华的年轻人需要先拍立短片证明自己，再拍长片，通过得或被同行认可，才能拿到投资，做想做的事。黄雷说，这个过程过去可能20年甚至辈子都做不到，现在他们有了机会。“你会发现这个行业里有太多有才华的人开始找到机会，有机会敲门了。以前真的是连门把手都没有，太残酷了。”

在黄雷看来，生存是位的。“对很多后辈来说，虽然没有机会拍电影，但还有强烈的愿望想表达、想做影视创作，AI当然是很好的工具。起码要先让自己有口饭吃可克达拉保温护角专用胶，能继续做下去。先活下来，你才有机会表达。”

新代创作者的入场

关于AI和影视创作的讨论，直延伸到正在举行的31届上海电视节上。赛道不同，技术应用的规模不同，但创作者的思考是相通的。灵河文化创始人白骢说：“未来真正影视人饭碗的其实不是AI，是习惯使用AI的这代新人，泡沫板橡塑板专用胶他们有好的认知、好的表达式、自由的创作空间。”他坦率地说：“我也是上个时代的既得利益者之，我们会经历很多失去，可能会被年轻的人干掉，会被年轻的人看不上，会有很多人来冲击，但所谓，时代发展就是这样的。”

“AI片场”发起人、演黄建新注意到电影节的个变化，过去展台都是大公司，现在“AI片场”里有很多个人创作者、个体。“新的生产力不定只从大公司长出来，也可能从很小的创作单元里冒出来”。这次有组北京—柏林的跨文化团队，从“庄周梦蝶”讲起，给出了意想不到的角度。还有组00后团队，技巧有磨空间，但影像风格有灵气。“工具让想法快变成画面，这些年轻人让我看到未来。”

“能工智人”组或许是“AI片场”年轻也引人注目的组。李鑫欣和泽都是00后。他们作的动画短片《愿力司》讲述了个发生在天庭的故事，恪守天规的愿力司下仙玉女，某天收到了位母亲祈愿自己幼女死亡的异常签文，不惜违抗天道下凡展开调查。影片探讨苦难、母与规则之下人的柔软，设定新颖，画面也相当流畅。得益于MiniMax旗下多模态AI内容创作平台海螺AI的技术支持，以及充裕的token支持，创作者得以放飞想象、反复尝试。

李鑫欣是传媒大学戏剧影视学院硕士研究生在读，本科是电影学视向。对她来说，接受AI是件很自然的事。“我本科就是视相关，接触AI很早，2023年就开始了，但那时候属于特别繁琐的本地部署，生成的东西基本不可用，还是六根手指那些可怕的镜头。”

2024年她暂时放下了AI，直到去年下半年，师的研究向恰好是AI，她重新开始实验。“今年年初我做了些作品，AI的发展比2023年的时候进步太多，基本上颠覆了我的想象。”

按照过去的职业路径，李鑫欣毕业后会去影视公司，从基础的岗位做起，但AI时代给了她另种可能。个人就能创作出短片，获得曝光。在这次“AI片场”之前，李鑫欣已经在AIGC域崭露头角，获得过AIGC相关赛事的总。她告诉财经，中传的整体氛围也在鼓励学生拥抱AI。

李鑫欣认为，AI时代给了她新的机会。“学演业按理说可以进影视公司或者剧组，但现在其实还是有定门槛的。AI时代给了我些机会，让我做自己的作品、自己的表达，让多人看到，给了我些曝光。”她现在开了工作室，耕动画向，“希望以后有机会做长片动画”。

青年演泽此次与擅长动画的李鑫欣组队，次尝试AI动画。这个跨界让他看到了另种可能。这次的作品果和成熟的CG特成品没什么区别。原来他不做动画，是因为觉得自己不会画画，“虽然我是演，但没学过画画，做不了动画。后来发现，AI工具生成人物之后，我可以运用学演的知识去分镜。技术壁垒被破了”。泽说：“AI已经势不可挡，虽然不是每次生成都尽如人意，但作为个才发展几年的产物，可以给它点耐心。”

作给彼此都带来了新的视角。李鑫欣说，所有人对她来说都是前辈。“特别是我的搭档，他传统实拍做得多，给到我很多表演调度上的思考和经验。泽会严格把控每个镜头有多少秒、怎么调度、用什么样的光圈，这些都是特别细节的东西，我们互相借鉴。”

AI电影会成为现实，但不是现在

两年前，张吃鱼和俞白眉几位演起做过次AI创作尝试。彼时，维持人物统、完成稍微复杂些的调度，几乎都是不可能的事。张吃鱼调侃：“说是用人工智能，结果全是人工没有智能。”两年后的今天，AI已经可以讲个相对完整的故事了，这个速度出了很多人的预期。

目前，在业影视制作流程中，AI能参与的部分仍然有限。张吃鱼观察到，目前AI多运用在前期，主要用于预演和概念视觉化。后期它能参与，但法度结，问题集中在分辨率、温等业层面。“做得越业，AI的输出越不太能满足需求。”他希望未来大模型能针对行业需求做出调整，这样才能顺畅地接入现有制作流程。

制片人任宁也看到了AI在前期的价值。很多年轻创作者在递剧本时会附上段AI生成的样片，帮助制片人、出品人直观地判断演想讲个什么样的故事、用什么样的式呈现。后期制作中，AI已广泛用于特，论是建模还是千军万马的场面，降本增的作用确实明显。相比之下，动画域AI应用相对成熟，真人电影还需要个过程。

黄雷则指出了力分配的问题。他表示，目前使用的模型不是门为影视工作者设计的，多是普及软件。“平台力给大众，是为了照顾多人的需求，而不是为少数业客户服务的。”如果生成个比较难的镜头，多人表演、真人表演，景别又大又全，结果大概率不理想。他期待平台未来能提供单镜头力的选择。

俞白眉的态度或许是行业中具代表的：拥抱AI，但不话AI。他劝所有起心动念的电影公司“收了通”，“在未来的两年时间里不要用AI跟电影混淆。观众会严厉地批评行业只想着降本增，却没有想着提电影质量”。

他并不否认AI的未来。“AI未来百分之百会与电影结。”但他认为，AI须发展到任何人都法分辨它是AI还是实拍的程度，才有进入电影院的机会。在他看来，很多大模型开始研究世界模型，引入物理重力、空气阻力和风力，才会让观众的肉眼觉得画面经得起敲。“只有融了世界模型的大模型出来，未来才有做电影的可能。”

“每次科技进步，终都会改变艺术本身。”俞白眉说。自从有了胶片，就有了两小时的格律，但从来不是成不变的。它刚出现的时候，《火车进站》不过是个很短的影像，后来吸收了戏剧的能量，才变成两小时的叙事艺术，形成了某种章法和格律。“这个东西会毫变化吗？我很怀疑。”

过去两年，已经有不少有才华但毫资历的年轻人从AI创作中冒出来。他们并非传统影视行业出身，只是出于热情，做出了爆款，变成了非常职业的好者。他们确实创造出了许多崭新的、只有AI才能创造的镜头语言。

俞白眉期待的是AI做出传统影视做不出来的东西。“如果AI只是做传统影视的‘平替’，就没什么意思。”过去两年，有很多AI作品出圈、成为爆款，甚至改变了部分观众的观影习惯。有些作品让人感觉，“这是传统影视永远表达不了的东西，这是我这辈子次见到的东西”。这或许才是AI电影的未来。

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