近日,IDC发布《IDC FutureScape:全球云计2026年预测——启示》。IDC FutureScape2026反复传递出个清晰信号:AI已经成为云计发展的驱动力。云不再只是支撑IT,而是直接决定AI能否落地、能否规模化、能否在规和成本可控的前提下持续运行。忽视云基础架构演进的企业,将很难在AI投资上获得长期回报。
过去十多年,云计的核心价值在于弹、规模和成本率。但IDC指出,随着生成式AI和智能体(Agentic AI)走向生产环境,云计正在发生次根本转变——它不再只是承载应用的基础设施,而正在演进为AI运行、理与协同的核心平台。
在市场,这变化尤为明显。面,AI应用对力、数据、网络和安全提出了复杂、频的需求;另面,数据安全、数字主权和成本压力,使企业法简单依赖单公有云模式。云计,正在被迫“进化”。
预测1|云基础架构现代化
到 2027年,海量的计和数据需求将强制过85的组织将传统云环境转型适配AI工作负载的新型平台。
这意味着,传统以IaaS/PaaS为中心的云架构已难以支撑AI应用规模化,云基础架构现代化将成为企业发展智能业务的前提条件。
预测2|代理式AI云运营
到 2027年,80的500强企业将会部署代理式AI平台,为自动化IT云运营提供大规模、持续的监控、分析、故障修复能力,小化人工干预。
云运维正从“人驱动”走向“智能体驱动”宁德保温护角专用胶,IT团队的角将随之发生转变。
预测3|业的AI云服务提供商
到 2029年,区别于GPU资源提供商,至少30的等GPU将由AI云服务商的具备云特、灵活计费、API、软件服务的资源覆盖。
企业将越来越倾向于选择“懂AI的云”,而不仅仅是提供力的云。
预测4|边缘AI智能体
到 2028年,具身智能将迎来爆发式增长,云服务提供商将通过在企业边缘环境部署AI基础设施和智能体支撑其中60的业务场景。
AI正从中心云走向边缘,万能胶生产厂家云计的服务边界被显著拉长。
预测5|基于私有云的企业AI平台
到 2028年,为了满足数据隐私需求以及降低公共大语言模型的数据泄露风险,60的组织将采用能够在数据理面提供多控制能力的私有云平台案。
私有云正在成为企业AI的关键承载平台宁德保温护角专用胶,而非“过渡选择”。
预测6|AI成本理
到 2028年,没有把AI投入并入成本理范围的企业FinOps团队将在AI相关项目面面临30的成本增长以及低的总体回报。
AI时代,成本理能力将直接影响云与AI投资的可持续。
预测7|异构云基础设施
到 2028年,过80的组织将采用异构云基础设施,用于平衡混的CPU、GPU、存储技术以优化AI工作负载的价比。
单力形态已法满足AI需求,异构成为常态。
预测8|云端风险管理
到 2029年,基于地缘政的不确定,50的实施数字化自的组织将迁移敏感的工作负载到新的云平台以降低风险和提自主能力。
云计宁德保温护角专用胶正在被纳入宏观的风险与主权考量。
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预测9|AI辅助工作负载替代
到 2029年,60的组织将采用云端的AI融工具用于评估成本和能指标,通过部署25的AI智能体自动化工作负载的协同,以优化工作负载的替代。
AI将参与云资源与工作负载的“自我优化”。
预测10|智能体SaaS平台
到 2029年,50的企业应用将采用SaaS平台模式进行实时工作流中的预定义APP和AI智能体的协同,构建模块化和共享交互的解决案。
SaaS正在向“应用+智能体”的平台形态演进。
IDC研究经理张犁认为,云计市场正从“规模增长期”迈入“能力重构期”。FutureScape2026显示,云计正在围绕AI重塑自身的架构、服务形态与商业模式——从基础架构现代化、代理式AI运维,到私有云与异构云并行发展。那些能够将云战略与AI战略度融的企业,有可能在复杂环境中实现业务韧与持续创新;而仍将云视为单基础设施选项的组织,将面临的成本、风险与转型阻力。
IDC并不建议企业孤立地“上云”或“上AI”。重要的是,以AI为核心,重新审视云基础架构、云运营模式、成本理与风险管理能力。
云计,已经从“是否采用”的问题,转变为“是否足以支撑下代智能业务”的问题。
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