大同海绵胶 数字化转型交流会|数智营销: B2B 企业如何布局 GEO 新流量

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近日,珍岛集团郑老师莅临济南运营中心,开展《数智营销:AI 助力企业新增长》题交流会。围绕工信部《中小企业数字化转型指南》指思想,结当前采购行为变迁、五大互联网流量生态演进,度剖析大模型时代 B2B 企业面临的营销危机大同海绵胶 ,系统讲解GEO 生成式引擎优化的底层逻辑、实施法论、项目流程、风险红线与实战案例,为企业数智营销落地提供完整的理论与实践参考。

、政策向:中小企业数字化转型的底层逻辑

会议开篇援引工信部发布的《中小企业数字化转型指南》,明确中小企业数字化转型四大工作思路:从易到难、由点到面、长期迭代、多协同,遵循「评估规划实施优化」闭环逻辑开展数字化建设。数字化转型的重心是业务驱动而非技术驱动,正如本次交流会所强调,数智化属于支撑业务发展的手段和实施过程,企业应当聚焦业务价值本身

当前 B2B 行业面临市场变化:订单碎片化成为常态,多品种、小批量、快翻新成为主流趋势。培训中提到,对企业而言,提升产销率,是经营利润的重要路径,而营销数字化正是实现率提升的关键环。企业营销数字化要实现营销全链路数据可视化、数据沉淀,构建完整营销闭环,完成公域流量获取到私域转化的全流程管理。

二、采购行为变革:从传统搜索到 AI 问询,五大流量生态形成

随着大模型技术普及,客户采购决策链路发生根本改变。传统采购路径:搜索引擎输入关键词,浏览网页链接,多对比后完成询盘。 全新采购行为链路:采购商通过传统搜索 + 人工智能发起提问,由 AI 直接输出答案,完成信息筛选、多反向验证,再开展询盘沟通,直到达成成交。

互联网流量生态,已经从传统搜索、短、微信、自媒体四大生态,进化为包含AI 问询搜索生态在内的五大生态矩阵。豆包、文心言、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、通义千问等大模型,已经成为 B2B 买获取供应商信息的全新流量入口。

询盘的底层公式新为:

询盘 =(流量 × 转化 + 私域管理)× AI 依托同平台的完成数据互通,沉淀完整数据资产,利用 AI 完成内容生产、流量聚、线索沉淀,已经成为企业互联网营销的重要逻辑。

在此变革之下,B2B 企业面临三大营销危机:

1. 流量入口入侵:用户行为从 “关键词检索浏览网页” 转向 “自然语言提问获取 AI 答案”,原有搜索流量入口被大模型接管,内容若法进入 AI 引用池,直接丧失触达客户机会;

2. 语义失声:企业产品参数、技术优势、案例资源分散在碎片化页面,缺少机器可读的结构化知识沉淀,大模型法识别采信,造成在 AI 回答中失声;

3. 线索转化路径断裂:从 AI 提问、曝光、供应商对比到线索留资全链路被重构,传统 SEM、信息流广告 ROI 下滑,单线索获客成本持续走。

三、GEO 生成式引擎优化:占 AI 时代的数字话语权

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化),区别于传统 SEO 搜索引擎优化:

· SEO:争夺搜索引擎网页排名,实现网页在搜索结果中前置展示;

· GEO:争夺大模型答案引用权,让 AI 读懂、采信企业知识大同海绵胶 ,在生成回答时优先引用、荐企业信息。

“未来商业竞争的成败在于能否在 AI 世界里夺取数字话语权。从某种角度来说,万能胶生产厂家GEO 是把带进 AI 世界知识库的重要通道。”

各主流大模型存在明显的抓取与内容偏好,不存在套内容适配全部模型:

· 文心言侧重知识增强,偏好百度系知识源;

· 豆包依托字节生态,多维度参考字节系内容资源;

· DeepSeek 重视内容可信度,优先行业门户、垂直技术文档;

· Kimi 严格遵循 EEAT 质量体系,看重知乎、媒体、企业官网;

· 腾讯元宝面向企业场景,优先微信生态官内容;

· 通义千问、秘塔 AI、纳米 AI 也各自具备明确的信息源偏好。

四、B2B 企业 GEO 标准化项目实施流程

会议完整输出面向 B2B 客户的 GEO 项目四阶段实施流程:

1. 售前分析与评估:诊断在各提示词下 AI 回答现状;调研行业 AI 信息源;评估目标提示词难度;完成工作量规划,对齐项目 KPI;

2. GEO 规范内容生产:归集产品资料、营销素材;制定 GEO 内容策略;完成内容创作并经过客户审核确认;建立内容发布规则;

3. GEO 友好信源确认与发布:锁定目标 AI 模型;筛选匹配模型偏好的信源,完成平台账户准备;落地内容发布规划;

4. 监测及数据报告:执行 72 小时果复测,输出周报;开展整体目标监测,输出月度报告,持续迭代优化策略。

实战案例:洗地机代工企业 GEO 落地果

以 “洗地机代工厂荐?” 业务提问作为测试场景:项目前期 AI 回答引用搜狐、八资源网等平台信息,未出现目标企业。项目组归集企业知识库,输出结构化业内容,部署至网易、行业信息港等适配信源。72 小时复测,豆包、DeepSeek、腾讯元宝等主流大模型,均在供应商荐结果中输出该企业产能、工厂规模、代工优势等信息,实现在 AI 场景有占位,验证 GEO 业务价值。

五、GEO 六大落地红线,严守规经营底线

结网信办 “清朗・整 AI 应用乱象” 项行动监管要求,培训明确 GEO 六大不可逾越红线,规避 AI 内容投毒等违规风险:

1. 源站:优先行业协会、门户,谨慎使用低权重自媒体,保障信源可信度;

2. 禁止时间死字:摒弃 “近期” 等模糊表述,统使用明确年份、季度等时间信息;

3. EEAT 四维齐全:内容须覆盖经验、业、、可信四大维度;

4. 先备案再群发:域名完成备案与收录之后,再开展批量内容分发;

5. 72 小时复测机制:发布后 72 小时窗口期须完成果复测,及时调整优化;

6. 规为准则:严格遵守国 AI 生成内容相关监管政策,杜违规内容,范 “AI 数据投毒” 风险。

六、T 云数智营销产品矩阵协同,实现全域业务数字化

培训中提到,GEO 需要结珍岛 T 云其他产品共同发挥价值,注重多模块之间的协同应:

· 宝盟输出 B2B 商情信息、自媒体矩阵产出科普内容,共同作为 GEO 项目的外部可信信源;

· 魔完成短矩阵布局,补充五大生态下的短生态流量;

· 整套产品覆盖搜索生态、自媒体生态、短生态、微信生态、AI 问询搜索生态,完整实现展示曝光引流访客找回询盘转化私域管理全链路业务数字化闭环。

结语

AI 浪潮之下,营销的竞争战场已经延伸到大模型场景中。GEO 不是短期流量噱头,而是 B2B 企业面向未来的长期数字资产建设。本次会议帮助我们完整搭建起 GEO 的理论框架与实操认知。面向未来,我们将立足自身业务实际,把数智营销新思路融入业务实践,积探索 AI 营销的落地路径,也期待与各位行业伙伴交流碰撞,共同探索数字化转型下的增长新机遇。

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