文｜老鱼儿
编辑｜杨旭然
如果把时间拨回 2022 年底，去问任何手机厂商的产品负责人：下代旗舰的核心点是什么？答案大概率逃不出三个词：折叠屏、影像、快充。
那时的手机厂商，都扎在硬件竞赛之中抽不开身。但问题在于，参数越卷越，对消费者的实用却边际递减，整个提升过程中所需要投入的成本却越来越。
所有人都隐约感觉到创新天花板正在逼近，没人能说清下个出口在哪里。直到近段时间，切都变了，整个手机产业升的路径正变得清晰起来。
华为盘古、vivo 蓝心、小米 MiMo、OPPO 安斯、荣耀魔法，前五大手机厂商先后拿出了自研大模型。这些柔软的名字取代了曾经的 " 骁龙 "" 天玑 "，成了手机厂商新品发布会上核心的叙事主线。
企业们发布会的时长分配在悄悄改变：芯片参数讲十分钟，影像系统讲二十分钟，大模型与 AI 要讲半个小时。
手机厂商们试图用 AI 加固自己的护城河，但尴尬的问题始终悬在那里：所有人都在往前跑，没有人敢说自己看清了终点，没人敢说自己能跑到终点。
跑步入场
2023 年初 ChatGPT 引爆全球 AI 热潮之后，手机厂商们几乎在同时间意识到了同件事：大模型这件事，不能再等了。
表态早的是荣耀。2023 年 6 月底的 MWC 上海展上，荣耀 CEO 赵明就率先提出要将 AI 大模型引入端侧。他在演讲中说，智能手机正处在 AI 开启的新轮创新周期中，荣耀要造加个人化的端侧个人模型，实现多模态自然交互和复杂任务闭环服务。
反应快的则是华为。2023 年 8 月 4 日，华为开发者大会在东莞松山湖举行，HarmonyOS 4 正式发布。其中重磅的消息，是鸿蒙系统次接入盘古大模型。
十天之后，小米很快跟上。2023 年 8 月 14 日晚，北京国会议中心，雷军在四次年度演讲的尾声，现场 3500 多名观众和线上数百万的观众看到的是，大屏幕上赫然出 " 小米拥抱大模型 " 的大字。
到 2023 年 11 月 1 日，vivo 正式发布自研蓝心大模型矩阵，包含从 10 亿到 1750 亿五款不同参数规模的模型，覆盖端侧、端云两用、云端全场景；半个月后，OPPO 开发者大会在上海举办，正式出自主训练的安斯大模型 AndesGPT。
华为、小米、荣耀、中兴、vivo、OPPO，大型手机厂商们几乎完成了在大模型赛道的战略集结，很少管大模型厂商们是怎么做的。
2024 年 1 月 8 日，OPPO Find X7 系列发布会上，总裁、席产品官刘作虎给大模型的重要程度再定。他说：" 再不布局大模型的手机厂商，就没戏了。"
这句话后来被业内和媒体广泛引用，" 自研大模型 " 成了手机厂商的标配。
对于业大模型厂商来说，这不上是个好消息。
大模型需要终端落地，手机是重要的终端入口之。与手机厂商作芜湖橡塑胶厂家，本是大模型商业化闭环中至关重要的环。如果头部手机厂商全部选择自研大模型，三大模型公司在移动端的商业化路径就会出现个巨大的缺口。
反击随之而来。
2026 年 7 月 13 日，阶跃星辰出全球款大模型原生智能体手机 STEPX Neo，成为个亲自造手机的大模型厂商；字节跳动借鸡生蛋，7 月 18 日在 2026 世界人工智能大会期间出了与努比亚作的二代豆包手机 NaviX Ultra。
远处的压力则是来自于海外。天风分析师郭明錤的供应链调查显示，OpenAI 的 AI 智能体手机项目正在加速，量产时间已经从初预测的 2028 年提前至 2027 年上半年。
大模型公司亲自下场做手机可能不是大模型公司非常想做的，但手机厂商们的现实动作，决定了他们只能探索这条路。反过来这又加剧了传统手机厂商的生存压力。
形势所迫
手机厂商跑步入场的背影里，野心和紧张各占半。
野心在于人工智能大模型似乎法根本地抛开手机这个重要的终端，紧张的根本原因则是因为，手机市场的容量早就见顶了。
IDC 数据显示，2025 年智能手机市场出货量约 2.84 亿台，同比下降 0.6。这与 2024 年同比增长 5.6 的复苏势头形成了鲜明对比。
进入 2026 年，情况没有好转，反而在加速恶化。2026 年二季度，智能手机市场出货量约为 6601 万台，同比下降 4.3，这已经是连续五个季度出现同比下滑。
如今，用户的换机周期越拉越长，平均已经过三年，不是刚需就非常不愿意换机。市场从增量时代进入存量时代。
存储芯片涨价带来的成本压力正在快速转化为终端价格的上调。OPPO、vivo、小米、荣耀等主流相继上调部分机型售价，中端机型普遍涨价 300 至 500 元。
价格上涨进步抑制了消费者的换机意愿。
根据 Counterpoint Research 的《智能手机周度销量追踪报告》，覆盖 618 购物节的四周期间，智能手机销量同比下降 13；IDC 预测，随着元器件成本压力持续传，泡沫板橡塑板专用胶2026 年下半年智能手机市场出货量的同比降幅可能扩大至 20 左右。
在这样的背景下，AI 几乎是行业唯看得见的增长明。
IDC 预测，2026 年新代 AI 手机出货量将达到 1.47 亿台，同比增长 31.6，占据整体市场的 53，次越非 AI 手机成为主流。
Counterpoint Research 的全球数据同样乐观：具备生成式 AI 的智能手机将占 2026 年全球出货量的 45，2027 年进步提升至 52。
边是整体市场持续萎缩，边是 AI 手机逆势速增长。押注 AI 几乎成了道不需要思考的选择题。
至于为何执着于自研大模型，手机厂商除了担心被收取昂费用，也担忧差异化。
如果 AI 能力由三大模型厂商提供，那么所有手机装上同款大模型之后，体验就会趋同。在硬件创新已经逼近天花板的今天，失去 AI 体验的差异化，几乎就等于失去了未来的定价权。
层的恐惧，是害怕在 AI 时代沦为单纯的硬件 " 壳子 "。
如果 AI 交互、AI 服务、AI 生态由三大模型掌控，如果用户开手机主要是为了使用 AI 智能体，那么手机厂商的价值就会退化为纯粹的硬件组装厂。
这是每头部手机厂商都法接受的命运。
自研大模型，本质上是场 " 护城河保卫战 "。它不仅仅是为了赚多少钱，是为了保住自己在产业价值链中的位置。
没人敢停
如今，AI 手机相比之前不知道会是什么样子的情况，已经有了清晰的雏形，与传统智能机的显著逐渐体现了出来。
大的差异是在交互逻辑和执行能力上。
传统智能手机完成任务以指令为驱动，用户须下达精确的操作或明确的指令，才能得到有响应。AI 手机截然不同，用户只需发出模糊的意图，通过语音、文字或图像等多种式表达，手机就能自动理解并自主操作。
这种从 " 指令驱动 " 到 " 意图驱动 " 的转变，是硬件交互范式的次维度提升。
另外，传统智能手机时代，各个 App 之间相互立，形成 " 数据孤岛 "。AI 手机通过系统智能体跨应用调用服务，破应用之间的壁垒。
以出差为例，传统智能机时代，用户需要在火车票、飞机票、住宿、餐饮等各类 App 之间反复操作，拼凑出佳旅途计划。在新的时代，用户只需对手机说句 " 我明天要出差，请给我安排佳案 "，手机就能自动联动多个 App，次完成订票、订酒店、设提醒等全流程。
AI 手机可以不依赖云端存储数据，甚至不需要网络，仅在设备端本地处理，就能不断学习用户的生活和行为习惯，感知使用场景，提供个化主动服务。
端侧 AI 能力在传统智能机时代几乎是不可想象的，而且人工智能系统所匹配的端侧硬件也在快速进化。AI 手机集成用经处理单元（NPU），能比相较使用 CPU 的传统智能机可达 10 到 100 倍，为端侧大模型理提供力基础。
但问题在于，诸多优势，并未直接转化为消费者的换机意愿。
Counterpoint Research 数据显示，截至 2025 年底，具备智能体 AI 能力的手机芯片渗透率为 4，主要集中在端旗舰机型上，大多数在售手机仍不具备真正的智能体能力。这组数据有两层含义：面预示着 AI 手机有着广阔的替代空间；另面也说明，现有的 AI 手机尚未创造出足以驱动换机的革命体验。
市面上现有的 AI 手机，大多在原有系统上叠加了层 AI 交互：把按键操作换成语音操作，把手动搜索换成 AI 荐，把修图软件里的搬到系统相册里。AI 像增强器，远不是当年从按键手机到智能手机那样的革命升。
AI 手机到底应该长什么样？目前的探索显然还不是终的答案，没有人知道未来的人工智能和硬件结，能够创造出怎样的新变化。
对于市场上的所有参与者来说，每都有自己的路线图，每都觉得自己走在正确的向上，没有任何玩敢站在原地不动。
错过下个时代的风险是所有相关企业都难以承受的。这是场没有人敢掉队的赛跑，哪怕跑道的尽头暂时还隐没在雾里。相关词条:储罐保温 异型材设备 钢绞线厂家 玻璃丝棉厂家 万能胶厂家
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