准备回过年了吗？随州万能胶厂家
有没有感觉今年回比去年还堵？据说今年春运流量再创新，官预计40 天内人员流动量将达 95 亿人次，其中多数人仍然选择自驾出行，占比达到了 8 成，人次过 70 亿。
如果你也是自驾回的员，可能会发现今年春运还真有点不样，因为 AI 含量了，现在，AI 不仅在加持你的出行，甚至在关键时刻真的能救命。
今年是 AI 味儿浓的年，我们习惯了用 AI 学知识、写代码、辅孩子作业，甚至命……但 AI 啥时候能救命了？
有人次产生" AI 能救命"的认知，是因为起事故。2024 年 5 月 1 日，广东梅大速茶阳路段发生塌。事故发生时，有车主提前刹车，逃出生天。
据其事后讲述，他会提前刹车，正是因为在到达事发路段前，车上的德航突然发出语音警告"前有车辆急刹"，所以他才赶紧刹车，躲过劫。
类似的用户当时还有很多，据了解，梅大速茶阳路段发生塌灾害时，德次急刹预警发出的时间是 5 月 1 日凌晨 2：00 左右，提醒后车辆注意前车急刹，安全驾驶。"当晚半小时内，我们共检测到多个速度骤降的急刹，并通过语音播报提醒了后用户。"德工作人员当时表示。
△当事车主在相关报道下的留言
德展现出的预警能力，也在此后得到行业认可。按照国务院安委会办公室、应急管理部工作部署，安全生产科学研究院联德开发了"鹰眼守护"预警系统（以下简称"鹰眼系统"）。
鹰眼系统，顾名思义就是系统具有鹰的视野，越人类视距，用户不需要特殊操作，只要开德航，就能自动开启鹰眼系统，实时感知到交通全局变化。
这种感知能力越了人类视距，可比人早识别到 24 类潜在风险，包括重大异常事件、前急刹车、夜间货车和弯道车等。监测到风险后，系统会秒发送预警，让司机比过去多出数秒时间做出反应，降低了发生事故的概率，并且用的人越多，系统预测风险就越准。
近系统为保障春运，又进步升，核心是三个字：全、广、快。
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先是鹰眼系统看得全，面新增了天气预警，会提前向用户预警异常天气，频率达到分钟。另面，在遇到特殊路段，比如连续急转弯、长下坡和事故发地等风险路段时，鹰眼系统也会结天气提前预警。
值得提的是，在异常天气和特殊路段等条件下，系统还针对货车特，优化了其刹车预警阈值，给货车司机留出多反应时间。
其次，鹰眼系统覆盖范围广，不挑手机和车机，全路网、全场景都能用。不管你是骑摩托、开小车或者开货车，亦或是搭乘网约车、顺风车，也不论你行驶在速、国道还是乡间小路，鹰眼系统都给你提供支持。
后，救援也快了，据了解德已在江苏率先上线了"鹰眼报警"，实现"事故检测 - 事故报警 - 后车预警 - 事故救援"闭环，6 秒内自动完成事故检测并触发报警，该后续也会广到全国。
总结来看，鹰眼系统让咱们的出行安全了。因为很多事故，其实往往源自司机反应不过来，而现在有了颗眼观全局的"鹰眼"，万能胶厂家能提供视距服务，早识别不同场景的风险，并迅速提醒司机，给司机留出了多时间来应对风险，这显然从源头就降低了事故概率。
这是如何实现的？
能救命的 TrafficVLM
鹰眼系统的核心是TrafficVLM 模型，其以 Qwen-VL 为底座造，后训练数据来自现实世界。
为了获取训练数据，德技术团队构建了交通孪生能力，在任何地区和尺度下，都能将真实世界的实时交通数据，映射为数字世界的动态孪生流，生产出海量交通用来训练 TrafficVLM。
△演唱会前后鸟巢的交通流量变化，图源：德技术
TrafficVLM 不仅从交通中学到了交通规律，还获得了理解交通"语义"的能力，适配了地图和交通孪生这种特殊的视觉模态。
在此基础上，德还用复杂交通分析任务对 TrafficVLM 进行了针对训练，终让 TrafficVLM 获得了通用建模能力，小到个路口的通行情况，大到城市的交通规律，TraiffcVLM 都能建模。
△图片由 AI 生成
训练完成后，TrafficVLM 具体怎么落地？接下来举个例子说明 TrafficVLM 的应用过程。
比如用户正在开车，前 3 公里位置的左侧车道突然发生事故，造成拥堵。此时身处车流的用户看不到这么远，但是 TrafficVLM 加持的鹰眼系统感知到了该位置车流速度突然变慢，同时大量车辆往右并线，系统据此理分析，发现该路段异常，并预测拥堵路段将很快蔓延到用户所在位置。
于是系统就做出决策，语音提醒用户往右边变道，注意避让紧急车辆，并在航界面呈现车流动态和现场图片。
这等于说 TrafficVLM 给用户开了"天眼"，作为底座支撑鹰眼系统，把安全平等普惠地带给了每个人，这已经得到了数据验证。
出行安全的 Scaling Law
据了解，截止 2026 年 2 月 1 日，鹰眼系统累计已预警112 亿次，平均每天预警8800 万次；其中多车异常预警 14.7 万次。以国交通大动脉 G2 京沪速为例，德大数据显示，"鹰眼守护"系统上线后，2025 年国庆期间日均万车事故数同比去年下降约 10。
也同样是在去年国庆期间，另条速在早上发生了起撞车事故，系统很快向后车预警，22 分钟内预警 220 次，覆盖范围达 500 米，至少帮助 200 名车主避险。
这些真实的数据和事件都在表明，德鹰眼系统正在实现出行安全的 Scaling Law，这是技术 Scaling Law 在出行域的映射。
技术 Scaling Law 认为，模型有多参数，同步投入多力和数据，模型的能上限就，能满足用户多的需求。
现在，技术 Scaling Law 通过鹰眼系统落地到出行域。用鹰眼系统的人越多，提供的数据量就越大，预警就越准确、越及时，系统能力就强，用户体验也好。根据 QuestMobile 的新数据，德 2025 年 10 月的月活用户数已达9.96 亿。
这不仅是对 Scaling Law 的另种验证，而且正在带来社会价值面的影响。
这是由个个驾驶员共同实现的 Scaling Law，我们每个人都是交通网络的份子，现在开德就能参与其中，获取"鹰眼"加持，收到风险预警，在这个过程中我们既守护了自己，也帮助了他人。
都准备回过年了吧？
过年自驾回，熟悉的道路也记得开航，让回的路，顺点快点，AI 点安全点。
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