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作者 | 铅笔道 邹蔚
编辑 | 铅笔道
封面图丨《社交网络 2》剧照
"大厂，去年雇了几十位年薪三百万以上的应届博士生，顶的按照五六百万来，比当年华为天才少年还夸张。"
AI 人才招聘平台 TTC 创始人肖玛峰告诉铅笔道，大厂 HR 蹲守在几所顶校，为 AI 项目批量年轻人。
而 Meta 为挖 OpenAI 的研究员，开了亿美元签字费，工资另。
前不久，Qwen 技术负责人林俊旸从阿里离职，媒体对此事的关注，就像每年 8 月下旬，大报体育头版对球星转会不停歇的报道。
今天，顶的 AI 研究员，正像顶球星样被争、被关注。科学成为流量明星，这是次。他们也收获了远前辈们财富。
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27 亿美元挖人
2024 年 8 月，谷歌花了 27 亿美元，收购了聊天机器人公司 Character.AI。
而这公司估值大概 10 亿美元克拉玛依家具封边胶。
谷歌愿意支付溢价，根本不是因为这公司有什么利，而是为了买两个人。
公司创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas。
谷歌的收购条件，就是让他俩马上收拾东西，回谷歌干活。
尤其是 Shazeer，他是大模型发展之路上绕不开人物。
2017 年，他作为核心参与者，写了那篇论文《Attention Is All You Need》。这篇论文干了件事：提出了种全新的模型结构（Transformer）。
今天几乎所有你听过的大模型：GPT、Gemini、Claude 都是基于这套结构。
2021 年，他带着肚子气离开谷歌，创办 Character.AI。原因是谷歌担心风险，不让他发布聊天机器人 Meena。
三年后，谷歌买他回来，成为谷歌 DeepMind 的三位核心者之，开发新代 Gemini 模型。
明显可以看到，他回去之后，从 2025 年 Gemini 2.5 Pro 开始，谷歌的模型硬刚 GPT 起来，毫不逊。
并不是说，这都是 Shazeer 个人的功劳。而是想说，今天做 AI 大模型，个学术灵魂，很可能会拉它的上限。这个道理，经常看球的朋友，应该很好理解。
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增加胜率
"你不能把林俊旸这些人克拉玛依家具封边胶，看成传统工程师，可能他们个回车下去，成或者不成，几千万就出去了。"
Hugging Face 区负责人、资工程师铁震告诉铅笔道，顶 AI 研究员的价值，不在执行，而在决策。
训练个大模型，从选模型（A 还是 B）、定架构、选数据开始，每步都要钱，动辄就是几千万投入。决策往往就是某个人拍板，做对了，模型出来；做错了，钱可能直接水漂。
"大多数工程师，只训练过小模型，没接触过大规模训练，没有完整从 0 到 1 的经验。而顶人才，知道怎么调用数据，真正跑通过大模型训练，做过 RL（强化学习）、对齐、理模型，才知道条路线能不能走通，这种经验是见过才有的。"
除了经验，对技术的敏感度也是少数人的属。铁震解释："如果个人对未来没有清晰的判断，他的决策就会受限。很多关键信号摆在面前，他也未能抓住。比如当年 Dario Amodei 在百度时，就注意到智能涌现和 Scaling Law。这个东西后来公开发表了，但问题在于其他人没有那种敏感，不知道说这个东西代表了什么。知道这个价值的，就能找到足够的资源，去把这个预判实现。"
要知道，与过去的互联网相比，AI 是重资产投入的硬科技域，买 GPU、买力的钱，车载斗量。Meta 据估计有 60 万张英伟达 GPU，微软有 30 万至 50 万张，谷歌也有数十万张。这几大巨头，年在这上面的资本开支是 300 亿美元起步。行业估计，GPT-4 别模型，单次训练成本就要数亿美元。
这种"重器"，你交给谁才放心？个钱学森，抵得上五个师，就是这个意思。给顶 AI 研究员的工资再多，PVC管道管件粘结胶跟买卡、买云力比起来，都是小钱。
为什么在传统互联网时代，不会像今天这样，公司如此依靠几位明星？铁震解释，互联网产品本质上靠工程体系和用户规模取胜，可以边跑用户数据边调整产品，大模型在训练"就跟做核弹样，没有限的 experiment，就那么多机器，有限次尝试机会下，你定要找到你能相信的人。"
肖玛峰当年为房地产做猎头时，也见过类似情况。"些房企老板动不动两三千万年薪（挖负责人），而且是现金，大觉得，怎么这么夸张？但对他们来说，人不是大成本。大的成本是资金，个项目进去就是上百亿，这么大的投入，对胜率的要求很，所以找对人很重要。"
《点球成金》剧照
大模型的残酷竞争中，押注明星研究员，也是押注胜率。
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明星应
"林俊旸这样的人，是建队的起点。买硬件、GPU 需要多少钱？所有的投资都是要回报的，就是有后面的人买单。个下重注投入的项目，沉没成本非常，未来的投入也很不确定，有明星在，后面进来花价买单的愿意出钱。技术上，已经有了可复制的经验。"
位大厂技术负责人告诉铅笔道，明星研究员的经验，相当于为企业背书。
有则传闻。某硬件厂商 A，从知名大模型公司挖了位大模型。正好 A 厂在融资，加盟后，融资变得很顺利，不久便官宣了数千万元新轮融资。不过，这位待的时间很短，随后去了另巨头企业。虽然法证实，A 厂挖来是为了融资。但对 A 厂来说，在厂期间，确实从投资人那里以快速度换来了真金白银。
"行业老手 = 估值背书"，这样的在其他行业，同样如此。《财经》杂志在篇报道里说，有大疆离职员工创业项目三个月里估值涨了三倍；大疆些业务负责人，只要确定离职创业，还没确定具体向，就能立刻拿到两千万的融资。
除了提升估值，顶 AI 研究员的"明星应"，正在成为公司重要的资产之。
铁震举了个例子，过去，科技产品常被视为低价平替，而在 AI 域，由于的开源模型在全球开源圈"霸榜"，本土研究员成为全球技术话语的部分，在 2025 年 NeurIPS 大会，林俊旸发表了演讲。
"这些人的论文都摆出来的，全世界的同行都能看到、能记住名字。如果公司，想拓展全球业务，就带着像林俊旸这种人，去找各个企业里做 AI 研究的管刷脸就好，很多人实际上是非常想跟他们交流的。本土研究员输出对世界的影响，这是 you never see before 的。"
在这种情况下，研究员和企业的关系也被重新审视。
人过来，不光是为了挣钱，还有理想。AI 顶人才，靠工资、甚至互联网时代很诱人的期权，也未能请来的。力，成为新的筹码。正如林俊旸离职后，公司内部也出现过对力资源分配的讨论。
据铅笔道了解，北大厂，创始人亲自出马，谈位 AI 明星研究员，钱当然不会少，他开出的另重磅条件是，承诺定的力资源是归其调动。
AI 时代，给股票不够了，还要 token 才行。
本文不构成任何投资建议。
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