引用格式：韩晓燕,星蔚,黄泽澔,陈菁,陈迪.数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响[J].智慧农业(中英文)阿里pvc管道管件胶 ,2026,8(3):215-225.
Citation:HANXiaoyan,WANGXingwei,HUANGZehao,CHENJing,CHENDi.ImpactoftheDigitalEconomyontheTotalFactorProductivityofAgriculturalProductProcessingIndustry[J].SmartAgriculture,2026,8(3):215-225.
DOI：10.12133/j.smartag.SA202601038
数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响
韩晓燕1，星蔚1，黄泽澔1，陈菁2，陈迪1*
（1.沈阳农业大学经济管理学院，辽宁沈阳110866，；2.辽宁省农业机械化研究所，辽宁沈阳110866，）
摘要：[目的/意义]评估数字经济发展对农产品加工业生产率的总体影响，检验作用机制及差异化影响，为农产品加工业增长和政策制定提供理论依据与实证支撑。[法]基于2012—2024年A股上市公司中农产品加工业相关企业数据，测农产品加工业全要素生产率，利用指标体系和《统计年鉴》数据测省域数字经济发展水平，采用双向固定应模型检验数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响，并进行稳健、中介应、异质等检验，确保结果的可靠和。[结果和讨论]（1）数字经济能够有提升农产品加工业全要素生产率，企业研发投入在其中发挥部分中介作用，并且通过内生和稳健检验。（2）数字经济的作用存在区域和企业上的异质，数字化政府水平较低时数字经济显著抑制全要素生产率的提，营商环境水平较时数字经济显著正向促进全要素生产率的提。说明数字化政府和营商环境只有达到较水平才能与数字经济协同促进农产品加工业全要素生产率的提升。管理费用率越低数字经济对全要素生产率的作用越强，说明管理率提升是企业全要素生产率提升的重要路径。[结论]总体来看，农产品加工业已经进入以生产率带动的质量发展阶段。数字经济成为动农产品加工业率提升的重要力量，在继续加强数字基础设施、数字金融等数字经济要素建设的同时，还应加强数字化政府和营商环境建设，提升理和服务能力，培育企业创新能力，提经营管理水平，从而促进多种力量有协同，形成产业质量发展力。
0引言
强国先强农，党的二十大报告次明确提出，加快建设“供给保障强、科技装备强、经营体系强、产业韧强、竞争能力强”的农业强国发展目标。农业强国的核心要义是产业发展，农产品加工业长期以来不仅是国民经济的重要支柱，也是造农业全产业链、实现乡村产业振兴的关键。近年来，农产品加工业发展成显著，营业收入占制造业营收15左右，达到19万亿元。2025年，全国规模以上农产品加工企业10万，估计实现营业收入约18万亿元、利润总额约1.2万亿元，主要农产品加工转化率达到75。然而，农产品加工业正进入从速增长向中低速增长的新发展阶段，面临从“数量扩张”向“素质提”转变、实现质量发展的迫切要求。农产品加工业创新发展、转型升、实现提质增是产业健康发展、动乡村振兴和国民经济增长的重要问题。
《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》提出“要动农产品加工流通优化升”。《促进农产品加工业发展三年行动案（2024—2026年）》也要求“大力发展农产品加工业，产业规模不断扩大，行业发展水平得到有提升”。尽管农产品加工业近年已转入复苏发展的新阶段，但农产品加工转化率与发达国普遍过85的水平仍有距离，农产品加工业与农业产值比不问题、产业资源错配问题仍然存在。破解这些问题，走创新驱动道路，促进产业技术进步、率提升是有途径。
全要素生产率是产业创新与提质增的突出表现，是衡量产业质量发展的核心指标，也是新质生产力发展的核心标志。综现有文献，对农产品加工业全要素生产率影响因素的研究主要集中于区域和产业层面，包括产业集聚、产业竞争环境、地经济、地开放程度、产业政策等的影响。当前，数字经济快速崛起，数字公共服务、数字基础设施、数字金融和数字理体系的持续完善，成为质量发展的核心动力。大数据、人工智能和物联网等数字化技术在农业生产、加工、流通等域应用日益广泛，对农产品加工业转型升意义重大，不仅能大幅提升生产率，还能助力质量控制与全流程管理，提升供应链透明度和企业快速响应市场能力。在此背景下，研究数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响，可以为分析新形势下产业生产率提升机制与途径提供科学依据，对农产品加工业转型升，以及制定差异化支持政策具有重大意义。
本研究基于2012—2024年A股上市公司企业数据，考察数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响。其中，全要素生产率采用普通小二乘法（OrdinaryLeastSquares,OLS）和Levinsohn-Petrin两种法估。进步检验企业研发投入在其中的中介作用，从数字化政府、营商环境和管理费用率视角检验数字经济在区域和企业层面存在的异质作用，为保证结果可靠进行了稳健、内生检验。
与现有文献相比，本研究可能的边际贡献有：，研究层次上，大多数文献从地区和产业层面采用行业加总和地区数据，微观企业层面数据主要基于工业企业数据库，该数据库2016年以来未新，法支撑对近阶段产业政策调整后的研究。利用上市公司数据符企业主行业创新发展和技术进步的现实，拓展了研究的微观基础。二，从研究的视角和内容上看，现有研究主要分析农产品加工业产业政策、产业集聚、行业经济结构、地经济及结构，以及企业因素对农产品加工业生产率的影响，对区域层面产业发展环境的划分限于东中西部等地理区位或产业分布区位，未能从社会经济整体理水平考虑区域差异。本研究从数字经济出发，结政府数字化理、区域营商环境、管理费用率3种视角考虑农产品加工业区域和企业差异，转换了原有观察视角，为因地制宜制定相关政策提供科学依据。
1理论分析与研究假说
全要素生产率是反映技术进步、资源配置的核心指标，能够动企业价值链升，助力乡村产业结构优化升。数字经济作为种新型经济形态，其核心驱动力是新代信息技术。它以数字资源为关键生产要素，借助现代信息网络这载体，运用大数据、云计、人工智能等信息通信技术，动生产要素数字化发展。凭借这些特数字经济能够提资源配置、加强渗透融程度以及协同能力，能够突破地理区位和资源要素限制，通过与实体经济融，提升全要素生产率，从而动社会生产力进步、经济结构优化和可持续发展。其对农产品加工业全要素生产率的提升作用主要体现在技术创新、资源优化和产业升等面。
技术创新面，数字经济的发展可以借助数字技术和要素等，扩大知识空间溢出范围并降低知识搜索成本以动技术创新。技术创新有助于农产品加工业改造升设施装备，提管理和经营水平，为企业形成新质生产力提供有力支持，动全要素生产率提升。资源优化面，它革新了传统生产模式，突破了传统要素市场的限制，有了资源错配以及市场扭曲的状况，借助对劳动力资源和资本要素的优化来达成质量升。通过实现生产要素的动态重置和原料供需的匹配破传统资源配置的约束，从而提升农产品加工业全要素生产率。产业升面，对农产品加工业这传统产业进行全位、全链条的升可以提全要素生产率。数字基础设施和数字金融发展带动农产品加工业在产业布局、产业集聚上优化调整。数字化技术通过降低成本和装备升等扩大农产品转化率，促进精加工发展；引农产品加工业利用电商平台开展经营，加速与农业、贸易物流业、文旅产业等融发展，形成转型升的综动力，提升农产品加工业全要素生产率。据此，提出假设H1。
假设H1：数字经济有助于提农产品加工业全要素生产率。
企业进行技术创新的直接式是开展研发投入，它同时也是评判企业创新动力的关键指标。在数字经济背景下，其能够动企业实现技术创新、提升要素品质、优化要素配置，进而成为提全要素生产率的重要途径。具体而言，数字经济可促进制造业生产与研发部门、研发与消费环节之间的互动，以及企业间的创新作。这些因素都能有激发企业的创新积，促使企业增加在研发面的投入。数字经济会通过降低信息成本、优化金融支持和促进产学研作，提升企业的研发投入水平。数字经济发展也提供了良好的研发创新环境，数字技术的进步有削减了信息收集与筛选环节的成本，显著提升了供需双的匹配能，促使企业有动力加大研发投入。
研发投入作为农产品加工企业实现技术进步的关键动力，动技术创新、产品升，并带来显著的外溢应，从而促进全要素生产率提。其，研发投入可直接促使创新发生，形成新质生产力。新质生产力是技术革命动的生产端革命，具有“质变、质、质优”的新质生产力在现实中体现为生产法、生产工艺创新，可促进生产率和产品质量的大提升，进而动产业链和价值链攀升。其二，研发投入可以实现产品创新，开发出附加值产品以契消费升的需求。例如人工智能在研发设计和市场营销环节的应用可以动企业的产品创新来提升全要素生产率。其三，研发投入可以凭借技术外溢应提行业整体率。研究发现农产品加工业通过产业集聚、企业集聚和外商直接投资（ForeignDirectInvestment,FDI）等带来显著的技术外溢应，研发投入动的技术和产品创新进步通过布局和发展模式等产业形态调整带来的技术外溢应，动全要素生产率提升。据此，提出假设H2。
假设H2：数字经济通过促进研发投入增加进而提农产品加工业全要素生产率。
数字经济所带来的变革力量，在多种因素交织作用下，可能引发显著的异质应。从产业链看，作为“粮头食尾”的农产品加工业处于农业全产业链的核心环节，关乎粮食和食品安全。较强的民生属及与农业密切的产业关联，使农产品加工业对地理水平、营商环境、支持政策等非常敏感。从数字经济看，通过减少信息不对称问题破地域与信息壁垒，规范市场秩序，能够企业经营环境和经营率；数字金融提升了企业融资的可得。数字基础设施和数字技术搭建便捷的政务平台，带来企业制度交易成本的节约。综分析，本研究从数字化政府、营商环境和企业管理率分析数字经济的异质作用。
数字化政府能够借助大数据、人工智能等技术手段，对农产品加工业的发展现状、市场需求、资源禀赋等进行、入评估，从而制定出具针对与的政策工具引产业发展。数字化水平提能规范政府行为，好发挥市场配置资源的作用，减少企业在制度交易上的投入，提升全要素生产率。企业有运营很大程度上受到外部环境的影响，良好的营商环境能够为农产品加工业的发展创造有利条件，促进数字经济与农产品加工业的度融。不同类型的营商环境生态可以产生不同的率，法化水平较的营商环境有助于产业发展，柔理手段也能充分激发产业活力。管理费用率作为项关键指标，能够有衡量企业的管理率，在数字经济时代，降低管理费用率对于提农产品加工企业的竞争力、实现可持续发展具有重要意义。在数字经济背景下，农产品加工企业可以通过引入的管理理念与信息技术手段，优化生产流程，降低管理成本。例如企业可以采用企业资源计划系统，实现对企业生产、采购、销售等各个环节的集成管理，降低管理成本，提升运营率，降低对流动要素的占用从而提全要素生产率。基于以上分析，提出以下假设。
假设H3：不同数字化政府水平地区，数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响存在差异。
假设H4：不同营商环境的地区，数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响存在差异。
假设H5：不同管理费用率的企业，数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响存在差异。
2数据来源与模型构建阿里pvc管道管件胶
2.1数据来源
微观层面数据来自经济金融研究数据库（ChinaStockMarket&AccountingResearchDatabase,CSMAR）A股上市公司中农产品加工业相关企业数据，并以研究数据服务平台作补充。样本区间是2012—2024年，选取2012年为数据起始年份是因为2012年党的十八大提出转变经济增长式、实施创新驱动战略的发展针，农产品加工业进入了由产业政策完善和调整动的质量发展时期。省层面数据来自《统计年鉴》和北京大学数字金融研究中心发布《数字普惠金融指数》数据、清华大学数字政府发展指数数据、北京大学和武汉大学省份营商环境指数数据。对微观企业原始数据进行的处理包括：剔除特别处理（SpecialTreatment,ST）和退市风险警示（*ST））状态的上市公司；剔除主要变量缺失或存在明显异常的数据；对数据分布的端值进行了缩尾调整处理。后，将企业注册地视为企业所属省份，PVC管道管件粘结胶根据所属省份与年份将企业数据与省数据经济数据进行匹配，终筛选出1425组面板数据作为研究样本。
2.2变量选取
2.2.1被解释变量
农产品加工业全要素生产率（TotalFactorProductivity,TFP）。基于Cobb-Douglas生产函数，通过普通OLS进行估。虽然利用前沿生产函数的法，在满足模型假设和数据质量前提下偏误小，优于利用平均生产函数的OLS法。但本研究中农产品加工业筛选样本采用的是《国民经济行业分类标准（GB/T4754—2017）》中的两位大类代码，实际上企业的生产技术差别较大，较难满足被评估单元面对同生产前沿的假设前提，若采用前沿生产函数则将带来由于产业结构差异造成的较大偏误。OLS法不能区分技术率和随机冲击，也法区分技术进步和技术率等，可能存在遗漏变量偏误问题，但该法将所有残差放入全要素生产率，对异常值和测量误差不敏感，故采用该法构建评估模型。模型中产出变量Y采用企业主营业务收入，使用食品类工业生产者出厂价格指数对原始数据进行平减处理。投入变量包括4项，固定资产净值K（该数据由原始数据直接获得）、劳动力投入L（企业员工人数，由原始数据直接获得）、中间投入M（该数据由计公式获得，中间投入=营业成本+销售费用+管理费用+财务费用-折旧摊销-支付给职工以及为职工支付的现金）、现金投资I（现金投资=购建固定资产形资产+其他长期资产支付的现金）。固定资产净值、中间投入和现金投资利用固定资产投资价格指数和加工工业生产资料价格指数进行平减处理。
2.2.2核心解释变量
数字经济。数字经济是指以数字知识和信息为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，以新型数字化基础设施为支撑而产生的新型经济形态。围绕数字经济的内涵，参考刘军等的框架构建省数字经济发展水平指标体系。该框架以互联网发展作为核心测度维度，由于数据可获得的限制，本研究从互联网基础设施建设和数字金融普惠服务两个维度对数字经济发展水平展开量化评估。互联网基础设施建设面，依据黄群慧等设计互联网普及程度、信息技术从业人员规模、电信业务产出水平，以及移动通信普及率这4个指标。在具体测时，选用每百人互联网宽带接入用户数量、计机服务和软件业从业人员在城镇单位从业人员里所占的比例、人均电信业务总量以及每百人移动电话用户数量等指标。对于数字金融普惠服务的衡量，则采用数字普惠金融指数作为标准。运用熵权法对上述5个指标数据进行标准化处理并降维，得到数字经济指标体系权重（表1）以及研究期间省层面数字经济发展水平综指数，记为Dige。
2.2.3机制变量和控制变量
机制变量为企业研发投入，通过计“研发费用+1”的自然对数值测度。控制变量参考赵宸宇等的做法，将员工总数视作衡量企业规模的代理变量；企业年龄由当年年份与注册年份之间的差值加1获取；财务杠杆水平选用资产负债率，由总负债与总资产的比得到；资产流动特征采用流动资产比率，由流动资产占总资产的比重获得；选用前五大股东持股比例之和代表股权集中度指标；控股股东质，用二分变量衡量，国有股东为1，非国有股东为0；选用总资产收益率衡量企业盈利能力，由净利润与资产总额的比率得到。为减少端值对估计结果的影响，对所有连续型变量进行对数转换。主要变量说明及描述统计结果详见表2。
2.3模型构建
为识别数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响，构建如下基准回归模型，如公式（1）所示。
式中：i、t、q分别表示省份、年份和企业；TFPtq表示t年q样本企业的全要素生产率；解释变量Digeit表示i省份t年的数字经济发展水平；Controltq表示t年q企业的系列控制变量；μi表示省份固定应；δt表示年份固定应；ε表示随机误差项；α0为模型的常数项（截距项）；α1和α分别为核心解释变量与控制变量的待估计回归系数。依据上文理论分析，预计α1为正，说明数字经济有助于提农产品加工业全要素生产率。
为检验数字经济是否能通过增加企业研发投入来提升农产品加工企业全要素生产率，参考温忠麟等中介应法，选用基准回归模型中的相关变量和机制变量构建回归模型。为保证研究结论的可靠，采用Sobel检验对中介传机制进行稳健验证，如公式（2）和公式（3）所示。
式中：MV是中介变量；β0是核心解释变量对中介变量应程的常数项；β1和β分别是核心解释变量和控制变量对中介变量的回归系数；φ0是直接应程（3）的常数项；φ1α1是控制了中介变量后核心解释变量对被解释变量的直接应；γ是控制了核心解释变量后中介变量对被解释变量的应；φ是控制变量回归系数。
3结果与分析
3.1基准回归结果
运用OLS对数字经济与农产品加工业全要素生产率的关联进行量化分析，采用逐步回归考察核心解释变量与被解释变量之间关系的稳定。表3的回归结果表明，在考虑企业相关控制变量，并纳入时间和地区固定应进行控制之后，数字经济均在1水平上显著为正，证实了假设H1，即数字经济显著提升了农产品加工业全要素生产率。
3.2中介应检验结果
为验证研发投入在数字经济与农产品加工业全要素生产率之间是否起到中介作用，运用逐步回归法进行检验（表4）。结果显示，数字经济对全要素生产率的促进作用部分由研发投入来传实现。这表明，数字经济水平提升是农产品加工业企业全要素生产率的外部促进力量，可以通过研发投入转化为内部率提升的动力。结果验证了假设H2。
对中介应进行Sobel检验，结果显示（表5），Sobel检验、Goodman-1（Aroian）检验和Goodman-2检验的系数（Coef）均为0.550，且对应的Z值分别为8.256、8.242和8.270，P值都小（远小于0.05的显著水平），这表明在中介应的显著检验中，假设被拒，中介应显著存在。
3.3稳健检验结果
检验采用替换模型和替换被解释变量的法进行稳健检验（表6）。先利用托宾模型（TobitModel）重新估计数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响。Tobit模型可处理因变量可能存在的截断或者限值问题，地捕捉数字经济与全要素生产率之间的非线关系。结果显示，数字经济仍在1水平显著，系数为0.8930，这意味着换模型后，核心结论维持稳定。参考赵宸宇等利用LP（Levinsohn-Petrin）法重新计全要素生产率，以TFP_LP替换被解释变量TFP_OLS。结果显示，数字经济系数仍显著为正，表明在换被解释变量后，数字经济水平越则农产品加工业全要素生产率越的结论依然成立，基准回归结果稳健。
3.4内生检验结果
为了解决模型中可能存在的反向因果关系或遗漏变量的问题，本研究使用工具变量法来处理内生。借鉴沈珊珊等、李丹和刘瑶的做法，以滞后期解释变量作为工具变量（InstrumentalVariable,IV），使用两阶段小二乘法（TwoStageLeastSquares,2SLS）进行内生检验。以数字经济的滞后期项作为工具变量，优势在于滞后项既能反映数字经济的持续，又不受当期误差项影响。结果显示（表7），克莱伯根-帕普秩LM检验（Kleibergen-PaaprkLM）统计量为1178.457，克拉格-唐纳德沃尔德F检验（Cragg-DonaldWaldF）统计量为53000.000，均在1水平显著，分别拒了“工具变量识别不足”和“弱工具变量”的原假设。滞后期数字经济项回归系数在1水平显著，说明数字经济确实显著提升农产品加工业生产率。
3.5异质分析结果
考虑各省份之间农产品加工业细分行业存在行业类型和经济体量等较大差异，参考张明志等和曹清峰等的做法，异质分析仅进行了年份固定应的控制，以好地捕捉时间趋势对所有地区共同的影响，同时避因引入地区固定应而致的信息损失和模型复杂增加。
3.5.1数字化政府异质
依据世界银行数字政府发展阶段理论，政府数字理成熟程度分为先型、稳健型、发展型和起步型4个层次。分层常用四分位数法，考虑到同国地政府数字化成熟程度差异化可能并不明显，结清华大学发布的数字政府发展指数，参考YERA等的做法将评分大于等于70界定为水平组，将样本分为评分大于等于70分组和低于70分两组。从表8（1）和表8（2）列可知，数字化政府建设水平对数字经济发展与全要素生产率的关系具有关键调节作用。当评分较低（
3.5.2营商环境异质
营商环境是种公共品，良好的营商环境有助于资源跨区域、跨部门流动，也有助于数据要素流通和数据价值释放。企业在良好的营商环境下面临的交易成本和创新约束也较低，此时数字经济对生产率提的作用就越明显。涂正革等研究指出，营商环境区域间分化明显，参考该文献将营商环境分为中低3个梯队的做法，利用北京大学和武汉大学联发布的省份营商环境指数和STATA软件的扩展分位数分组命令将样本分为3组进行分组回归。从表8（3）~表8（5）列可知，当营商环境处于中低组时，数字经济对全要素生产率的作用不显著。营商环境水平组数字经济显著正向影响全要素生产率，这可能是因为良好的营商环境提供了完善的法律法规和的服务体系，释放了农产品加工企业在技术创新和应用中的交易成本约束，提升了企业创新的信心和耐心，从而为生产率提升创造了友好的内外部环境。结果验证假说H4。
3.5.3管理费用率异质
管理费用率是企业行政管理部门在生产经营活动中产生的各种费用，是所有经营收支项目中涉及人员多、边界较模糊、外延较广泛的项目，既反映企业管理率，也反映企业代理成本，代理问题会浪费企业可用资源，降低创新率。参考赵婉楠和郭葆春的做法按照管理费用率的中位数将样本分为于中位数组和低于中位数组。从表8（6）和表8（7）列管理费用分组回归结果可知，数字经济发展水平对全要素生产率具有显著正向影响，且在管理费用率不同组别间存在差异：在管理费用率中位数以下组，系数为1.3913，R2=0.408；在中位数以上组，系数为0.6745，R2=0.507。这表明数字经济发展对全要素生产率提升果在管理率较的企业中为显著，但两组解释力相当（R2相近），可能反映管理率差异会调节数字经济对生产率的影响程度。结果验证假说H5。
4结论与建议
基于2012—2024年A股制造业上市公司中与农产品加工产业相关的企业为微观样本数据，匹配省域数字经济指标，采用OLS法进行基准回归，引入工具变量法处理内生问题，并进行中介应、稳健、异质检验，验证了数字经济对农产品加工业全要素生产率的促进应，主要结论如下。
数字经济依托大数据、人工智能等前沿技术，大幅提了农产品加工业的全要素生产率，这为农产品加工业迈向质量发展提供了强大助力，成为动其转型升的关键力量。数字经济通过带动研发投入，促进企业创新和技术进步，是提升全要素生产率的有途径。不同的营商环境、地政府数字化理水平以及企业经营水平等条件下，数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响存在差异。良好的营商环境、数字化理能力以及企业较的管理率，能好地放大数字经济对农产品加工业全要素生产率的提升作用，反之则可能限制其积果的发挥。综上，在数字经济快速发展的背景下，农产品加工业迎来了崭新的发展机遇。借助数字基础设施、数字技术以及数字普惠金融的有力支撑，农产品加工企业应积进创新发展战略，进行技术和装备升，创新工艺和产品，拓展精加工，向信息化和绿化转型，实现生产率的显著提升。
为此，需着力动数字经济与农产品加工业度融。先，政府应充分发挥引作用，提升政府及相关职能部门人员对数字经济和数据技术的理解和运用能力，提升政务服务数字化程度，通过制定政策，提服务的便捷，为农产品加工企业营造稳定、公平、透明且可预期的政策与营商环境。其次，农产品加工企业也应积拥抱数字经济时代，借助数字技术在技术、组织、管理上勇于创新，引入软硬件管理系统和管理制度，聚焦经营管理目标，理控制管理成本，提升运营率。后，建立健全科学的监测与评估机制，定期对数字经济赋能农产品加工业的成进行评估，设计激励制度和支持政策，构建长发展机制。
作者简介
陈迪教授
陈迪，博士，教授，硕士生师，主要从事农业农村现代化研究。主持教育部人文社科般项目等国课题2项、省部课题5项；在国内外期刊发表论文20余篇，出版著1部。科研成果获辽宁省科技进步等1项，入选辽宁省“百千万”人才工程万人层次。相关词条:铁皮保温施工 隔热条设备 锚索 离心玻璃棉 万能胶生产厂家
奥力斯 万能胶生产厂家 联系人：王经理 手机：13903175735（微信同号） 地址：河北省任丘市北辛庄乡南代河工业区
1.本网站以及本平台支持关于《新广告法》实施的“极限词“用语属“违词”的规定，并在网站的各个栏目、产品主图、详情页等描述中规避“违禁词”。
2.本店欢迎所有用户指出有“违禁词”“广告法”出现的地方，并积极配合修改。
3.凡用户访问本网页，均表示默认详情页的描述，不支持任何以极限化“违禁词”“广告法”为借口理由投诉违反《新广告法》阿里pvc管道管件胶 ，以此来变相勒索商家索要赔偿的违法恶意行为。
