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网易汽车5月29日报道 5月28日举办智能化战略发布会,发布会中发布比亚迪在汽车智能化下半场的技术路线图与硬件布局。核心亮点涵盖了从底层力到顶层交互的升维,重磅发布了款车规4nm智驾芯片-璇玑A3、主“舱驾电”的璇玑架构2.0、迎来四大升的天之眼智驾系统以及具备复杂意图处理能力的迪迪虾智能体。除了技术维度的迭代,发布会同步公布的城市航兜底政策。
发布会上重磅的内容是为天之眼B用户城市航安全兜底年。
新购或选装天之眼B硬件配置的用户,以及通过OTA升至天之眼5.0软件版本的老车主,均可获得为期1年的城市航兜底权益。在这年的权益周期内,如果在开启阶智驾时,因智驾系统自身原因引发交通事故,将由比亚迪全额承担由此产生的经济损失。
这项官技术承诺与市面上的商业智驾金融险存在本质区别。商业智驾险通常需要车主每年按期缴纳保费,理赔额度设有上限,且旦出险会计入车辆理赔记录,从而致次年商业车险保费上涨。而此次落地的兜底政策全程0收费、不设赔付额度天花板,并且不接入个人商业车险体系,出险不影响次年保费。
设定为期年的兜底周期,主要基于技术验证与用户习惯养成的客观考量。年的时间维度能够完整覆盖春夏秋冬四季气候,包含雨雪、大雾、夜间等全场景端环境,以及日常通勤、城区拥堵等复杂交通流。这周期足以让驾驶者在低风险顾虑的心理状态下,全位熟悉系统的运作边界与逻辑,逐步建立对阶智驾的度信任,并养成规范的使用习惯。
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发布会上,比亚迪对天之眼智驾系统进行了清晰的分梳理那曲橡塑胶厂家,明确了硬件版本与软件法的区别。
天之眼A(辅助驾驶三激光版):采用三颗激光雷达的顶层硬件案,主要适配百万旗舰车型,提供规格的物理环境感知冗余。
天之眼B(辅助驾驶激光版):搭载激光雷达,是此次发布会面向大众市场广的核心版本。部分车型是标配,搭载天之眼C的车型均可选装,统定价为1.2万元。其中各车型在激光雷达规格、摄像头配置、芯片力及法模型上均保持满标准,不设减配。
天之眼C(辅助驾驶系统):主要采用激光雷达的视觉案,旨在降低门槛,面向基础轿市场普及速航与泊车辅助。发布会上并预告年底可实现天之眼4.0图端到端的城市记忆航。
同时,天之眼系统新增了面向L3/L4别的自动驾驶版属平台。该平台从工程设计上构建了十重冗余架构,涵盖传感器、SOC系统芯片、MCU微控制单元、法、电源、解锁、制动、通信、转向及驻车系统。在单点发生故障时,备用系统可实现瞬时接管,大幅提升安全上限。
在软件法层面,天之眼实现了从4.0到5.0的跃升。早期的天之眼4.0版本依托于全闭环端到端大模型,通了感知到控制的底层逻辑。而全新送的天之眼5.0则升为强化学习端到端大模型。系统不仅能够度学习客观世界的物理规律,在应对诸如行人鬼探头、非机动车混流等复杂城市路况时,具备了类似人类驾驶员的阶博弈与策略生成能力。
支撑端到端大模型与庞大感知数据运转的前提,是底层计平台的力突破。发布会正式出了国内款车规4nm智驾芯片璇玑A3。相较于消费半体,车规芯片在抗震、耐宽温(寒至热)及安全认证上面临着为严苛的物理验证。
在核心架构上那曲橡塑胶厂家,璇玑A3集成了3核NPU经网络处理单元,并在底层逻辑上原生支持Transformer大模型。这是目前支撑端到端阶智驾与拟人化决策不可或缺的硬件底座,同时满足L3与L4自动驾驶的运吞吐量。
搭载三颗璇玑A3,整车智驾总力可突破2100 TOPS。通过法层面的度软硬协同优化,该芯片的力利用率实现了的提升,使得其单位力功耗较同竞品降低了20,在提供力的同时有缓解了车载热管理系统的能耗压力。
作为负责全局调度与逻辑决策的中枢,璇玑A3内置了16核CPU中央处理器,综逻辑计能达到420K DMIPS。针对大力芯片常见的数据传输瓶颈,该芯片采用了自研的速数据总线设计,DDR内存带宽达到273 GB/s。这内部数据路径的优化,确保了海量感知数据能够以同别速率流转,助力系统在瞬息万变的道路环境中实现纳秒的低延迟决策。
在力升的基础上,泡沫板橡塑板专用胶车辆内部的电子电气架构也迎来了度重构。璇玑架构2.0的核心工程理念被明确为舱驾电。
在这架构中,智驾系统左脑、智能座舱右脑与电驱控制小脑由颗中央大脑统调度,实现了跨域的数据互通与默契协同。
为了解决传统分布式架构下数据在多个控制器间流转造成的延迟损耗,璇玑架构2.0引入了行业创的传感器卫星架构。在该体系下,遍布车身周围的雷达、摄像头等传感器采集到的原始环境信号,不再经过中间ECU节点的过滤,而是直达中央大脑处理。这物理层面的拓扑直连,大幅降低了信号传输时延。得益于卫星架构的加持,整车传感器力调用率提升了12倍,系统整体的有探测距离增加了33。
此外,新架构下发了三大核心感知硬件:
千线激光雷达:具备4K别的清图像感知能力,远探测距离可达600米那曲橡塑胶厂家,能够有地应对雨天水雾及路反光致的识别点云膨胀问题。
闪拍摄像头:采集帧率达到1000fps,系统处理时延控制在1毫秒以内,用于捕捉速运动的物理目标。
远红外摄像头:利用热成像原理,在夜间光、浓雾或严重遮挡的端场景下,使人与车的对比度提升10倍以上,大增强了恶劣环境下的泛化感知能力。
基于升后的物理AI大模型,系统展现出了理解真实世界物理规律的能力。例如,在夜间或冰雪路面行驶时,车辆能够在探测到滚落的篮球时,预判出后可能跟随的行人并提前制动,实现了在150km/h时速下的夜间AEB静态儿童假人刹停,补齐了系统在长尾端场景下的安全短板。
发布会正式出了比亚迪智能体迪迪虾。不同于按设定逻辑执行的传统车载语音,迪迪虾是基于AIOS操作系统底座构建的交互中心,兼容Agent生态。
通过车内的DMS系统,迪迪虾能够主动识别驾驶员身份,并具备长期记忆能力以适应用户偏好。其内置的模糊语义与多言引擎,支持用户使用普通话、粤语、四川话或中英文混杂的语言进行流畅沟通,并提供具备情感维度的声音反馈。
面对频多任务指令,它具备大模型别的意图拆解能力。例如,当用户在句话内同时抛出航规划、寻找停车场、调整多媒体等需求时,智能体能够瞬间完成复杂指令的解析与逻辑排序,次并发执行子任务。
依托于兼容度的Agent开放平台,智能体破了立App之间的隔离机制。用户可以直接通过自然语言指令完成酒店预订、电影票购买或外点选,实现了多Agent的协同运作,将智能座舱转化为缝连接外部数字服务生态的枢纽。
综来看,从底层4nm璇玑A3芯片的力突破到璇玑架构2.0的感知链路重构,再到迪迪虾智能体的多模态交互演进,比亚迪在智能化下半场的技术布局紧密围绕交通事故、司机、秘书三大战略目标展开。在此技术演进的进程中,为期1年的智驾兜底政策尤为关键,它不仅是次市场维度的权益释放,是车企以0收费、上限的经济兜底实质承担安全主体责任的体现。
面对复杂城市路况下事故责任界定模糊这阻碍阶智驾普及的核心阻力,该政策缓解了用户在使用过程中的心理线。这不仅能够帮助驾驶者在理周期内建立起规范的使用习惯与度信任,以责任认定倒逼底层技术的安全进阶,动整个汽车智能驾驶行业摆脱单纯的硬件力堆砌,向着安全规、责任透明的质量标准演进,让等智能驾驶真正成为安全、可靠的出行依托。
作者:赖达聪
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