潜江万能胶厂 7000亿美元市值的AMD,新的数据中心之

“苏妈”正在塑造个AI时代的AMD潜江万能胶厂。
现在如果还只用硬件来概括AMD,是不准确的。当AMD交出2026年季度财报的时候,基本宣告它完成了从芯片厂商,向AI时代的“力军火商”的转型。
2026财年财季,AMD实现102.5亿美元营收,其中数据中心业务自2025年四财季的53.8亿美元,进步增至当季的57.75亿美元。须明确,这是个非常关键的节点。
2024财年Q1,英伟达同样处于这节点,此后数据中心业务的营收开始暴增,开启了百亿美元的季度环比增长之路。
华尔街很早就嗅到了AMD转型的味道。
过去52周,AMD股价在过去年内从低约106.98美元路飙升至469.22美元,仅在过去30天内,股价就上涨了过80,市值过7000亿美元。
Bernstein分析师斯泰西·拉斯贡(Stacy Rasgon)将AMD上调至“跑赢大盘”,目标价直接从265美元翻倍至525美元;摩根大通分析师哈兰·苏尔(Harlan Sur)也指出,AMD的预测指向“远于此前预期的多年CPU营收轨迹”。
数据是冰冷的,投资者的热情是火热的,但背后的三个结构信号是明确的:CPU之、GPU:CPU从8:1到1:1的比例之变,以及GPU+CPU双引擎——这是担任CEO近 12年的苏姿丰,向公司董事会和华尔街交出的份重磅的“作业”。
01 新的数据中心之过去数十年,英特尔占据数据中心CPU市场对统地位。直到2017年,AMD以挑战者姿态出现,出代数据中心EPYC,中文名称“霄龙”,当时的旗舰产品为AMD EPYC 7601。
此后的近10年,AMD持续追赶,近这个财季AMD的数据中心业务收入达到57.75亿美元,在账面上持续越并拉开与英特尔的距离,后者数据中心当季收入51亿美元。其实这种越在过去两个季度就已有迹象:2025年三季度,英特尔当季数据中心业务收入为41亿美元,AMD同期为43亿美元。
Digitime不仅强调这是AMD次在季度在数据中心收入上完成对英特尔的大幅越,强调这趋势释放的信号可能是AMD长期统地位的开端,标志着x86服务器市场格局的历史转折,而英特尔可能在段时间内都难以撼动这地位。
很多人将AMD称之为“CPU之”潜江万能胶厂,但应该说是“数据中心之”。
在机构Mercury Research 2026年季度的研究报告中,AMD拿到了服务器市场收入创纪录的46.2,而在2025年同期,这数字是39.5。
比起单的看市场收入份额,我愿意将它和出货量份额结起来看——Mercury Research的报告还提到个数字,2026年Q1,AMD在数据中心 CPU 市场的出货量份额为33.2。
33.2的出货量份额,对应46.2的市场收入份额,这是个有关市场份额率的话题。
美国银行证券在2026年5月的报告中指出,AMD有望占据服务器CPU市场约50的份额。单纯的等比计,AMD有可能在未来拿到服务器CPU市场70的收入份额,而帮助其走向 “数据中心之” 的是灵活的 Chiplet 架构、稳定的路线图——AMD在单核能、能比以及总拥有成本的优势。
AMD曾提出在2020至2025年间将用AI训练和能计(HPC)服务器处理器/加速器能提升30倍的目标。2025年6月份,AMD披露过份数据:其使用五代AMD EPYC CPU与Instinct GPU的联配置,已成功实现比2020年基准系统38倍的能提升。相当于在执行同等计量时,AMD的产品组能耗降低达97。
与此同时,AMD还提出到2030年,实现目前需要275个以上机架才能训练的典型AI模型,届时只需个机架即可完成训练,同时还能减少95的电力消耗,碳排放也从约3000公吨降至100公吨。
低的总拥有成本,对应的是的采用率。
AWS、谷歌云、微软Azure均已宣布全新及扩展的五代EPYC云实例,包括Google Cloud H4D虚拟机和Azure跨工作负载优化实例。甲骨文宣布将在2026年三季度部署批5万块MI450 GPU,成为全球个公开可用的大规模AMD力集群。
大范围的客户采用之下,能拦住AMD的可能只有产能了。
在3月的摩根士丹利会议上,被问及CoWoS封装产能是否足够,苏姿丰的回答是:“我们对有足够的CoWoS产能。我能告诉你的好答案是有产能,有技术,有厚的客户关系,且数据中心服务商已经为此分配了空间。”
02 CPU走到舞台中央2025年6月的“Advancing AI”活动上,“苏妈”前瞻地提到了理需求的大爆发,只不过在当时潜江万能胶厂,CPU的需求还被笼罩在GPU、ASIC芯片理能的光环之下。
随着Openclaw这类Agent产品自年初开始爆发,苏姿丰也新了自己对于CPU叙事的观点。她在3月的摩根士丹利会议上说:“连大规模云厂商自己都感到意外。伴随AI的CPU计需求,可能是个被严重低估的变量。”
AMD这个季度的业绩,看点不仅在于业绩数字的增长,也在于管理层对于市场变化趋势判断背后对应的成长空间。
财季的电话会议上,苏姿丰说:“过去,CPU和GPU的配比,基本上就是1:4或者1:8的头节点配置。现在,这个比例正在向1:1靠拢。”
数量的变化,实质上反映的是AI力基建正在告别单的“加速器模式”,进入“平衡计时代”。盛在新的研究简报中分析称,Agent的本质是“行动”而非“预测”,这种从向量计向逻辑理的重心偏移,直接致了计负载向CPU端的结构回归。
改变这叙事逻辑的,正是Agent的大爆发。
过去,个数据中心的标准配置是1颗CPU对应4到8块GPU,CPU只是负责调度和管理的“看门人”,从ChatGPT到大模型训练直如此,Agent出现之后,AI助手从“回答问题”变成“自主完成任务”,需要持续地规划步骤、调用工具、检查结果、重新规划。这些密集的逻辑判断和任务编排,须依靠CPU。
Agent理需求是客观因素,在GPU叙事笼罩之下,华尔街也同样需要个新的故事。
美银研报预测,全球数据中心CPU市场规模将从2025年的270亿美元飙升至2030年的1100亿美元。AMD管理层是在财季的电话会上,激进地将2030年服务器 CPU的总潜在市场目标从18的年复增长率翻倍上调至35+,直指1200亿美元。
Evercore ISI(思研究)报告提出了个概念——CPU复兴。近也有不少类似的话题,它实际上说的也就是CPU重新走到舞台中央。
比例在变,泡沫板橡塑板专用胶市场规模也在变,刚刚成为数据中心之,且拥有低总拥有成本的AMD,将迎来自己好的时候。
03 双引擎加速CPU需求快速增长潜江万能胶厂,逐步将AMD向万亿美元市值。
只不过,即便需求配比在调整,CPU的成长不意味着是对GPU的取代,在AMD的体系里,它们像是两个同时加速的引擎组。
苏姿丰在管解读财报的环节,也明确了双重驱动力的观点,她说:“EPYC服务器CPU的强劲需求,以及Instinct GPU出货量都将持续攀升。”
CPU与GPU业务同步呈现加速态势,这种增长的态势在半体周期中不多见,它代表着AMD不再单纯依靠单颗芯片的能去拼市场,而是通过CPU和GPU的组拳,提供系统的案,从单的力供应商,向全栈计案解决商转型,以此来优化力客户的总拥有成本,与Meta的度作是这战略的样本。
2026年2月,Meta与AMD签署的并非单纯的GPU采购协议,而是将6吉瓦的Instinct MI450 GPU与六代EPYC服务器CPU进行订单捆绑。
Meta选择这种度捆绑案,核心考虑在于针对万亿参数Llama 4及其后续Agent集群的“端到端”优化,CPU+GPU捆绑的案,能够有缩减系统层面的指令延迟。比如基于Infinity Fabric互连技术,破了传统架构“内存墙”的问题,实现EPYC处理器与Instinct加速器之间缝、低延迟的数据交换与统内存共享。
苏姿丰在电话会议中对此解释称:“我们是从实际工作负载出发来设计芯片的。”AMD基于Llama模型的运行特,实现了从底层架构到系统层面的定制化开发。
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与此同时,盛也在研报中指出,“CPU+GPU”的套餐,不仅拉了单笔订单的价值,通过架构上的度绑定,让云厂商在使用后很难再转向其他案。
在与OpenAI 6GW GPU力的同中,这趋势同样有所反应:其GPU供应协议中,CPU的部署规划被同步纳入。“客户已经在同步规划CPU和加速器的部署,这是个关键的市场信号。”苏姿丰说。
财务数据印证了逻辑的正确。
季度服务器CPU营收同比增长50,二季度指引上修为70以上的增长。与此同时,Instinct GPU系列正处于出货爬坡期,下半年MI450将进入大规模放量阶段。两个引擎,正在协同放大AMD数据中心业务的成长空间。
过去,NVLink和CUDA构建了个封闭的生态,而AMD始终坚持开放的理念,在由Agent定义的新赛道上,AMD试图通过在CPU市场的存量优势,结GPU的平台组,输出套具通用且难以在短期内被复刻的“双引擎标准”,撬开英伟达封闭的大门。以UALink为例,作为AMD与全球产业伙伴共同进的开放互联标准,目前已经吸引了全球70多成员参与,其中也包含多企业。
所以,如果要问AMD和英伟达的差别是什么,这也可能是个具象化的差异所在。
04 苏姿丰的下半场凭借数据中心之、CPU崛起、GPU+CPU双引擎这三个故事,华尔街和投资者给AMD出了7000亿美元市值的分,也是对苏姿丰近12年CEO生涯的正向反馈。
在近次采访中,面对“玻璃悬崖”的提问,她说:“当我接任时,外界普遍看衰,认为AMD快倒闭了,但我看到的是拥有伟大工程底蕴的公司,只是执行力不稳定。我没有把它看作陷阱,而看作是我的梦想工作。”
如果说将AMD融入AI时代,是上半场的目标,那么下半场的目标就应该是转型之后的业绩暴增,而反映在市值上,近的个里程碑就是万亿美元。
2025年11月金融分析师日上,苏姿丰说:未来三到五年内年均增长过60,把数据中心年营收向1000亿美元,并在战略时间框架内实现年度每股收益过20美元。
以本季度57.7亿美元折,AMD数据中心的年化收入约230亿美元。要在五年内到1000亿,这个数字需要再翻两番以上。支撑这些目标的,是条没有容错空间的产品链:从EPYC Venice、MI450,到Helios机架系统,再到ROCm生态。
关于ROCm,有个颇为有趣的反转。2024年12月,SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔发了篇报告,点名AMD的ROCm软件栈漏洞丛生。报告发出不到24小时,苏姿丰亲自联系了帕特尔。二天早上7点,她坐在那里,听SemiAnalysis的工程团队逐汇报每个bug和改进建议,整整90分钟。
也正是因为这种态度,SemiAnalysis在2025年4月重写了那篇文章,结论从“未能成为有竞争者”翻转为“AMD已进入战时模式,2026年下半年MI450X有望正面对抗英伟达”。
苏姿丰还在CES的舞台上请来了OpenAI总裁格雷格·布洛克曼、Luma AI席执行官、Liquid AI席执行官,以及AI教母李飞飞。
力流向哪里,苏妈就把那里的人请上台。
本文来源:腾讯科技
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