又个新里程碑！

就在今天，谷歌 DeepMind 官宣 Gemma 开源全桶的新战绩——

累计下载，破十亿大关。

2024 年 2 月次上线，从 0 到 10 亿，用了整整两年半的时间。

如今，全球开发者基于 Gemma，爆改出 10 万个衍生变体，入轨 NASA 卫星、接入 1 亿人手机 .......

属于 Gemmaverse 的生态大爆发，真的来了！

AI 找出抗通路

4000 种药虚拟试

如今，AI 正式向症发起了总攻！

在 Gemma 的众多案例中，真正令人震撼的是，AI 开始度参与探索症疗的新机制。

就在昨天，全球 mRNA 巨头 Moderna 与默沙东用 AI 疗症，轰动全球。

实际上，早在今年 1 月，谷歌便带着 Gemma 悄悄入局。

谷歌 DeepMind、谷歌 Research 和耶鲁大学团队，基于 Gemma 开发了个 27B 参数模型：

Cell2Sentence-Scale 27B，简称 C2S-Scale。

论文地址：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.14.648850v4

C2S-Scale 只做了件事：把个细胞写成句话。

直以来，症疫疗有个卡了很多年的坎，叫冷。

通俗讲渭南PVC管道管件粘结胶，疫系统抓坏细胞，靠的是细胞主动举子——

把自己内部的蛋白碎片挂到表面，等于告诉疫细胞：我这儿不对劲，来查我。

这个动作的学名叫抗原呈递，挂子用的那个架子叫 MHC-I。

冷的问题就是：它不举。

疫细胞从旁边走过去，什么都看不见。再好的疫疗药，也不到个隐形的靶子。

干扰素，就是疫系统的警报信号。但它在真实的里，水平通常很低，几乎等同于不存在。

于是，研究团队给 C2S-Scale 出了道题：

找种药，它自己不负责拉警报，但只要环境里有点微弱的警报声，能把这个声音放大到足以让细胞举。

这个只在特定条件下起的要求，是整个实验难的地。

把细胞，变成句话

C2S-Scale 聪明的地在于，它做了个很朴素的转换。

单细胞测序的数据本来是大坨维向量，人看不懂，语言模型看不懂。

它的具体的做法是，把基因名按活跃程度从到低排成串，活跃的排前面，串成串。

个细胞，变成了句由基因名组成的句子。

这么转，不用改 Gemma 任何架构，就能直接读细胞了。

而且它还能顺带把论文摘要、细胞元数据这些纯文字的东西起吃进去，次在同个模型里被同套机制处理。

接下来，是论文核心的设计——双上下文虚拟筛选（dual-context virtual screen）。

让 C2S-Scale 同时在两个平行世界里做同场实验。

世界 A（疫上下文阳）：真实患者的原发样本，环境里有微弱的干扰素信号。

世界 B（疫上下文中）：培养的细胞系数据，没有干扰素活动。

然后把 4000 多种药物，个个丢进这两个世界里跑遍。

要找的目标很刁钻：只在 A 里起、在 B 里毫动静的药。

C2S-Scale 命中的候选药物中，只有 10-30 在过往文献里被提到过。

剩下七成以上，泡沫板橡塑板专用胶跟这个筛选目标毫已知关联。

而终被挑出来的那个，是 silmitasertib（代号 CX-4945），种 CK2 激酶抑制剂。

模型给它的标签叫 context split ——上下文劈叉：在世界 A 里果强烈，在世界 B 里几乎为。

论文中，团队称 C2S-Scale 真正提出了个新的、可以被证伪的假设。

活细胞实验，成功验证

假设归假设，真伪要靠活细胞实验验证。

团队采用了人源经内分泌细胞模型，关键在于，这些细胞模型在模型训练时从未出现过。

三组对照结果如下：单用 silmitasertib：抗原呈递没有变化；单用低剂量干扰素：有轻微提升。

只有当两个起上：抗原呈递提升约 50。

这是 AI 次，提出全新的机理疗通路，并在活细胞中得到验证。

谷歌 Gemma，十亿里程碑

开源 AI，10 亿次下载，还是 Llama 那个时代。

谷歌次发布 Gemma 时，批模型只有 2B、7B 两个尺寸。

它和 Gemini 师出同门，但路线不同：旗舰 Gemini 主前沿模型能力，Gemma 则被设计成轻、容易本地部署的开放模型。

开发者能够直接拿到权重，在自己的电脑、手机和边缘设备上运行。

自 2024 年之后，Gemma 的增长速度越来越离谱。

2025 年 3 月，Gemma 发布周年时，下载量刚刚突破 1 亿；到 2025 年 12 月，这个数字已经过 3 亿。2026 年 4 月 Gemma 4 发布时，累计下载量过 4 亿；

到了今年二季度，已 9 亿下载。

现在，又个月左右过去，数字正式冲过 10 亿。与此同时，个庞大的 Gemma 生态诞生了。

除了入局症，谷歌 Gemma 还被送上了太空，向地球发送了条信息，地球人，你好！

这是历史上次，有大模型在太空里的能 GPU 上跑起来。

不仅如此，Gemma 还钻入海里，破译了海豚的声音。

这款模型名叫，DolphinGemma。

它直接接收海豚声音，寻找其中重复出现的模式和序列，并尝试预测：下声海豚叫声会是什么。

Gemma 宇宙，大爆发

今天，在宣布 10 亿下载的同时，谷歌还正式上线了个新的官 GitHub 库。

Awesome Gemma，相当于 Gemmaverse 的官目录。

GitHub 传送门：https://github.com/google-gemma/awesome-gemma

这里集中收录了 AI 社区微调模型、教程、开发者工具，以及各种 Gemma 应用。

过去两年的大模型战争，很容易被理解成场谁的模型聪明的比赛。

但 Gemma 的 10 亿下载，展示了另个维度：

AI 具颠覆的路径，是悄声息地融入每台硬件。相关词条:不锈钢保温     塑料管材设备     预应力钢绞线    玻璃棉板厂家    pvc管道管件胶

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