近日，2026年广东省医学会医学信息学学术会议暨二届“南数智医疗健康大会”在广州召开，国内外学者与产业界代表齐聚堂，围绕数智医疗创新与AI应用等议题展开入交流。

医渡科技(2158.HK)技术创新总裁兼AI架构师李林峰博士、总裁兼数据平台业务总经理袁芳博士应邀出席大会并作主题分享，全位展示了AI Hospital从智能体开发到临床落地的全栈能力与实施路径。

从理念架构到落地实践：

AI Hospital如何从“能用”走向“活用”

分论坛现场，医渡科技总裁、数据平台业务总经理袁芳以《质量数据驱动的AI Hospital发展路径探索》为题发表演讲。她指出，医院正处于从信息化向智能化转型的关键窗口期，医疗数据价值的释放正在经历从“能用”到“好用”再到“活用”的渐进跃迁。

她认为，AI Hospital应围绕三大核心支柱展开——统数据智能体、人机融工作流、价值医疗结引擎。她特别强调，理想的智能体应当自主串联成人机融的工作流，让AI度嵌入临床路径全流程。在这模式下，AI处理标准化任务，医生则能解放出来注于维度、价值的复杂决策。

未来医院若想建设AI Hospital，数据理这个“地基”要筑牢。袁芳博士表示，医渡科技沉淀了十余年的数据理经验，自主研发了自动化数据理平台和完整工具链。这套体系能够将医院多源异构的原始数据转化为面向临床、科研和运营的可用的数据资产，为上层智能应用提供统、可靠的“数字地基”。

在数据理的基础上，医渡科技构建了“DATA READY数据集精炼平台” ，这是医渡科技造的核心产品，可将“可查看、可分析的资源”精炼为“可训练、可评测、可复用”的AI-ready数据资产。

在这个过程中，平台融入了两面的关键价值：是通过搭载CCOT临床思维链的智能标注平台，将医生的理逻辑结构化；二是依托医学知识图谱与科临床经验，提炼病历中的诊断逻辑与诊疗决策路径，生成机器可读的质量数据资产，可助力医院和医生快速、、质量地产出数据集，显著减少在数据标注上的工作量，并提升数据集在质控等面的整体率。

基于质量数据集与AI能力底座，医渡科技造了覆盖全场景的智能体应用。在运营管理场景，公司造的运营管理智能体医渡智管涵盖国考指标分析、运营管理、人事绩、医务医保、科等数十个智能应用，成为主动分析、预判、建议的“智慧中枢”。智能问数Agent支持自然语言交互，可自动理解问题、匹配指标、查询数据并生成分析结论。在临床诊疗场景，造了280余个科场景临床助手，集大数据+大模型+智能体服务于体，支撑全场景辅助诊疗。在临床试验场景，保温护角专用胶智能体也在重塑患者招募等流程，加速新药研发。

医疗AI的价值不在于技术本身，而在于能否真正融入医生的日常，让诊疗变得、。建设AI Hospital的路径没有捷径，须层层把地基牢，才能支撑起人机协同的智能未来。

从开发法到实战演练：

堂“听得懂、带得走”的医疗智能体课

医渡科技技术创新总裁、AI架构师李林峰博士在“AI医疗智能体实战拓课”上担任主讲，他围绕医疗智能体的技术体系建设与临床应用路径，为学员带来了场理论与实操并重的系统培训。

李林峰博士指出，临床诊疗本质上是连续决策流程，但医疗场景具有风险、责任边界清晰等特征，智能体进入临床须具备工具调用、记忆、规划、工作流编排、知识约束和结果溯源等能力。他认为，“工作流驱动的病场景智能体+多智能体协同”是优选实践架构，将大模型的泛化理解能力与医疗场景对、可解释的刚需求有机结，回应临床对AI“不敢用、不信任”的顾虑。

在实践课环节，来自近百医疗机构的从业人员在医渡科技AI中台上动手搭建了综咨询智能体、医院客服智能体、临床助手智能体等典型应用。传统模式下，医院落地个AI应用周期长、门槛、成本大。而通过AI中台，学员可在短时间内完成从需求定义到智能体上线的全流程体验，代码、低门槛、快速验证。学员普遍反馈，平台直接面向临床真实需求，既能灵活配置智能体，又能快速将业务思路转化为可落地、可验证的AI应用，为今后医院进AI建设提供了可借鉴的模式与经验。

大会期间，医渡科技在展位集中展示了AI+智慧医院全栈解决案，吸引众多与会者驻足参观。来自全国各地医院的信息化负责人、临床及作伙伴就智能体临床应用、私有化部署等话题与医渡科技团队入交流。

始于质量数据，成于智能体构建，终于临床实。当技术与场景的鸿沟被步步弥，行业也发清晰地看到：医疗AI的下程，不在于模型参数的竞赛，而在于能否真正融入临床、服务医生、惠及患者。 相关词条:铝皮保温     隔热条设备     钢绞线厂家玻璃棉    泡沫板橡塑板专用胶

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