图片经由 AI 处理

文丨博阳

编辑丨徐青阳

美国当地时间 7 月 23 日，谷歌经济学赞娜 · 伊申科（Zanna Iscenko）和战略运营与特别项目主管斯科特 · 斯特兰德（Scott Strand）等人发布了份长达 100 页的研究报告，全名为《AI 与经济 ATLAS v1.0：映射经济中的 Gemini 使用情况》。

ATLAS 是"活动、任务、全景与采用研究"等词的英文字母缩写。这份报告并非基于问卷调查或测，其数据来源于 1500 万次经过去标识化处理的真实人机交互记录，覆盖 Gemini App、Google AI Mode 和 Gemini API 三大平台，月活跃用户计过 10 亿。

研究横跨 150 余个国和地区、140 种语言、800 种职业及 4000 项具体工作任务。谷歌团队在严格隐私保护下，运用聚类法和门构建的分类体系，将这些海量对话映射至标准化职业任务框架与日常活动分类中。

报告主要发现包括：AI 在工作场景中的渗透呈现"范围广、度浅"的特征。68 的美国职业已出现 AI 使用记录，但在典型职业中，AI 仅介入平均 21 的工作任务。用户主要将 AI 作为协作伙伴而非替代者，工作场景中让 AI 全盘接手的对话比例不足 10。

此外，蓝工人同样在使用 AI，汽车技师和机械师调用多模态的频率是平均水平的 2 倍以上。过 86 的 AI 对话发生于工作之外，人们在处理政府表格、税务和电说明书时尤为依赖 AI。

在全球范围内，AI 采用率与人均 GDP 度相关，但拉丁美洲和中东部分中等收入国逆势而上，普及率已接近西欧水平。

01 渗透广泛，但介入尚浅

公众对 AI 取代工作岗位的忧虑，先源于其扩散范围之广。ATLAS 的数据印证了这种扩散确实存在。

在工作域，AI 的采用已跨越所有主要行业，从业与商业服务到建筑业、休闲与酒店业，例外。具体至职业层面，过 68 的细分职业出现了 AI 使用记录，这些职业计覆盖美国总就业人口的 88 以上。

在所有被统计的职业里，68 已出现 AI 使用记录，白职业几乎被覆盖

其中既有软件工程师、市场研究员等被频繁讨论的职业兰州万能胶，也有农民、工业工程师、林务员等较少出现在 AI 叙事中的角。

工作之外，AI 的触达范围为远。研究团队将对话映射至美国时间使用调查的活动类别后发现，AI 几乎覆盖了人们清醒时段的所有主要活动类型，包括休闲、务管理、教育、个人护理及旅行。整体而言，AI 对话所涉及的活动，占美国人清醒时间构成的 98。

然而，覆盖广度并不等同于介入度。报告以"广泛但浅层的使用"来概括这现状。

在已采用 AI 的职业中，典型职业平均仅将 AI 应用于 21 的工作任务。这意味着每五项任务中，约有项会借助 AI 辅助。

即使在已使用 AI 的职业中，它目前也只参与了不到四分之的工作任务

真正度依赖 AI 的职业为有限，仅 3 的职业在过 75 的任务中使用了 AI，代表职业包括软件质量保证分析师与测试员、人力资源、文档管理。对大多数劳动者而言，AI 目前仍是个间歇出场的辅助角，尚未成为工作流程的核心驱动。

白工作用 AI 的频率，远于这些岗位在总就业人口中的实际占比

值得关注的是 AI 所扮演的角质。舆论场中激烈的争论，在于 AI 究竟将成为替代者还是协作伙伴。ATLAS 的判断明显倾向后者，且倾向十分显著。

数据显示，需要判断力与创造力的"非常规认知任务"，比如构思案、创意设计、假设检验和策略制定等，在经济体业任务中占比约 35，但在所有与工作相关的 AI 交互中却占据近 65 的份额。用户常借助 AI 处理的，正是这些需要反复敲与度思考的事项。

AI 对话中，构思、创意等动脑类任务明显偏多，而动手操作和人际沟通类任务则少得多

从具体使用意图来看，这些交互集中于四个向：内容起草与生成、审查与完善、构思与策略、信息检索与学习。而在所有这些以"非常规认知"为主的交互中，试图让 AI 全盘接手、端到端完成项复杂任务的对话，占比不到 10。

除了常规的文字处理等工作，用户很少真正让 AI 全盘接手兰州万能胶，从头到尾立完成项复杂任务

斯特兰德对此总结道："仅仅因为你使用了 AI，并不意味着它会自动化你的工作。"至少就目前而言，AI 像是附着于工作流程之上的层辅助结构。

02 蓝在用，庭场景用得多

种常见印象是，AI 是办公室白的生产力工具，与体力劳动者和庭生活关联不大。ATLAS 的数据同时破了这两种误解。

在体力与手工行业侧，报告指出，尽管近三分之的重体力职业暂未观察到使用 AI，但大量手工与技术行业的工人已将 AI 带入工作现场。

AI 尚未度渗透的职业，普遍以手工操作为主

在这些场景中，AI 扮演的是实时诊断与故障排查的协作角。汽车技师用它解读复杂测试结果，工业机械师用它检查电气线路与机械磨损。

个值得注意的细节是，这些岗位工人使用多模态的概率（即上传图片或提问），是工作场景平均水平的 2 倍以上。这说明蓝工人对 AI 的使用式偏向视觉化与实操化，而非端坐于屏幕前进行文本输入。

另个规模大的使用场景在庭。ATLAS 数据显示，过 86 的会话式 AI 交互发生在工作之外。

大部分 AI 对话（ 86）发生在本职工作之外，主要集中在休闲、学习和务这几类场景

人们在中向 AI 求助的事项类别相当广泛，从务管理、大件商品购买研究、室内设计，保温护角专用胶到理解用电器与工具的操作说明。这些对话的分布与人们在各项庭活动上投入的时间度正相关，表明用户已将 AI 自然地融入事处理流程。

人们在各项日常活动上投入的时间越多，围绕这些活动产生的 AI 对话量也相应越大

此处真正值得追问的经济问题是：AI 在庭域创造的价值流向何处？

答案是，它们很可能逸出了传统经济统计指标的捕捉范围。报告做出了项保守估：假设 AI 平均每周能为每个美国庭节省 30 分钟处理杂务的时间，依照标准估值法计兰州万能胶，仅美国每年便可产生约 1000 亿美元的酬生产率收益。

然而，这笔显著的福利提升并不直接反映在 GDP 中，也不会出现在生产率报表之上。它切实了人们的生活，却在统计意义上处于"隐形"状态。

这恰好符美国经济学罗伯特 · 索洛（Robert Solow）于 1987 年提出的观点："计机时代处不在，唯不在生产率统计数据里。"

快 40 年过去了，类似的情况似乎再次上演。AI 现在几乎处不在，但它在宏观经济指标上留下的印记依然模糊。

03 聚焦"摩擦"行政事务

在庭使用的细分场景中，有类任务的使用密度格外突出，即与政府机构和业服务交道的事务。报告将此类事务定义为"摩擦"行政任务，意指办理过程中阻力较大、耗时较长。

在涉及业咨询、政府服务和公民事务办理时，AI 使用频率是格外

与政府服务和公民义务相关的 AI 对话，在数据中出现的比例，是人们在现实生活中实际投入时间比的近 20 倍。论是研究税务问题、处理罚款与许可证，还是厘清某项政策流程，人们都显著倾向于先向 AI 求助。

时间分布层面的数据进步佐证了这判断。接近半的医疗、法律、金融及政府类 AI 咨询，发生在传统"朝九晚五"办公时间之外。

AI 在此扮演了个全天候待命的办事窗口角，用户需门请假或在规定时段内前往现场排队，便可利用自身便的时间处理这些繁琐事务。

斯特兰德对此评论称，AI 正在帮助人们绕开获取机构服务的时间障碍，这种便利本身即具有明确的经济价值，尽管它同样难以被标准指标体系所捕获。

04 典型 AI 使用者画像

AI 使用者的画像可从收入、教育水平与技能三个维度加以勾勒。

在收入维度，规律十分清晰。个职业的中位收入每增加 1，其 AI 使用强度便增加过 2.5。

收入越、学历要求越的职业，AI 用得频繁

以 Gemini 对话加权计，所观察职业的中位薪资约为 83000 美元，较以真实就业加权计出的全国中位数出约 20000 美元。即便排除了教育因素的影响，收入本身仍是显著的正向驱动因素。

在技能维度，关系则趋于复杂。直觉层面，人们或许认为任务越复杂、越依赖顶业知识，就越应引入 AI 辅助。但数据显示的模式并非如此。

研究团队按任务所需业水平分类后发现，需要低至中等业知识的任务，其 AI 使用率反而常于需要业水平的任务。而与此同时，从整体人群来看，拥有稀缺技能的收入工人，却又以比率采用 AI。

两种现象并存，表明技能水平与 AI 使用之间的关系并非简单线。在某些度精的业域，对 AI 辅助或仍持保留态度；而在具备定门槛但尚未触及顶水准的任务上，AI 的辅助反而易被接纳与融入。

05 富国用户跑，追赶者已出现

将视角扩展至全球，AI 使用的地理分布格局逐步显现。

显著的规律是，AI 采用率与国财富水平密切相关。人均 GDP 每增加 1，人均 AI 使用量便增加约 0.9。这关联的直接后果是，全球使用量低的五分之国，其 AI 对话总量计仅占全球的 2，数字鸿沟依然严峻。

个国越富裕，其民众使用 AI 对话服务的频率也明显越

然而，谷歌在报告中也发现了若干值得关注的例外。在拉丁美洲与中东地区，有多个中等收入国的 AI 采用率已可比肩西欧收入国。这说明经济水平并非唯决定因素，部分国可能在具体政策、产业需求或社会接受度面找到了突破口。

语言分布面的观察同样值得注意。英语并未垄断 AI 对话，其在全球对话总量中仅占约三分之。而且，在处理复杂业任务时，用户并未系统地放弃母语而切换至英语。工作与非工作场景的对话呈现出几乎相同的语言分布结构。

换言之，用户使用自身语言向 AI 提问，并不视其为种障碍。

使用习惯的区域差异亦有所体现。发展的用户，在工作中生成图像与的频率约为发达经济体用户的两倍。对这些用户而言，AI 不仅是文本生成与问答的工具，是个绕开文字门槛、直接进行视觉表达与沟通的媒介。

谷歌研究团队在报告末尾反复强调，上述观察仅为对快速演变格局的初步记录。AI 的能力边界在持续扩展，人们的使用式在持续演变，研究法论本身也在持续进化。

但论如何，这份基于大规模用户真实行为数据的报告，已为当前围绕 AI 与经济的公共讨论提供了批扎实且可继续追问的经验事实。

特约编译金鹿对本文亦有贡献相关词条:铝皮保温     隔热条设备     钢绞线厂家玻璃棉    泡沫板橡塑板专用胶

奥力斯    pvc管道管件胶批发    联系人：王经理    手机：15226765735（微信同号）    地址：河北省任丘市北辛庄乡南代河工业区

1.本网站以及本平台支持关于《新广告法》实施的“极限词“用语属“违词”的规定，并在网站的各个栏目、产品主图、详情页等描述中规避“违禁词”。
2.本店欢迎所有用户指出有“违禁词”“广告法”出现的地方，并积极配合修改。
3.凡用户访问本网页，均表示默认详情页的描述，不支持任何以极限化“违禁词”“广告法”为借口理由投诉违反《新广告法》，以此来变相勒索商家索要赔偿的违法恶意行为。