发布日期：2026-02-10 06:36点击次数：88
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2026年1月23日，由金科创新社主办的“2026金融业数据管理创新研讨会暨届金融数据管理人年会”在京成功召开。
会议以“筑牢数安底座，释放数据价值”为主题，来自银行、保险、证券基金等金融机构的数据应用、管理、平台建设和安全域的相关负责人及科技企业的出席了会议。州信息（000555）数据资产交付部总经理张琨受邀参会，阐述以“AI for Process”理念为指引，动银行对公服务流程的数智化变革。
州信息数据资产交付部总经理
张琨
以下为发言观点整理：
行业痛点：知识壁垒制约银行对公业务质量发展
对公金融是银行利润“压舱石”。根据人民银行2025年三季度数据显示，商业银行对公贷款余额达184.3万亿，同比增长8.20，显著于售贷款3.90的增速，成为金融机构核心营收支柱。从细分数据看，信贷资源正在加速向“科技、绿、普惠”等“新动能”域倾斜，竞争正在从“铺开”转向“域聚焦”。
面对新的对公营销发展机遇，尽管银行投入大量资源建立制度体系和培训机制，但是受政策、经验与客户经理之间存在知识不对称等因素，致质量的金融服务案难以规模化产出。
面对对公营销挑战，AI技术成为了破局的关键，其核心价值在于可以实现对公营销流程的变革，赋能新生产力的产生。
AI赋能商业银行对公服务三层路径：白沙家具封边胶厂家
01
赋能工具
以基础大模型能力实现文档处理、知识问答等基础率提升；
02
赋能知识
以助手形态，通过知识库对接和RAG技术，使AI具备行业业知识，进入业务辅助环节；
03
赋能流程
构建全流程智能闭环：贯穿“营销-授信-风险-审批”全链路，解决传统线工作流的低问题，提升业务转化率与风险管控能力。
场景实践："AI for Process"重塑对公服务新的生产力
基于AI for Process理念，州信息构建了全位的AI赋能全景蓝图，并在多个场景中进落地实践。例如：
场景：智能规划与洞察：每日送优先任务、客户风险预警，实现从被动响应到主动规划。
场景二：沟通辅助与陪练：拜访前模拟对练、会谈中实时提示、会后自动生成纪要白沙家具封边胶厂家，提升沟通度。
场景三：自动化报告与风控：键生成授信报告初稿，通过模型完成风险初筛，加速审批流程。
场景四：个化学习与互动：送行业知识、草拟客户互动信息，系统化维护客户关系。
尤其在对公营销域，州信息研发的对公智能体产品已经取得阶段进展。例如：对公金融营销助手。采用多Agent架构，pvc管道管件胶集成客户画像、产品荐、财务分析等多项，能快速响应客户咨询，站式输出服务案，成为客户经理的"数字外脑"。
造“四位体”的智能化对公营销解决案
州信息对公金融营销助手本质上是"行业知识+AI创意+营销策略+数据智能"四位体的智能化解决案，具有五大特点：
州信息对公智能营销助手
拥有业的垂域知识库，实时收录解读绿金融政策，追踪产业新技术突破，度理解各类金融产品；
具备强大的AI内容引擎，可键生成业营销文案，提供个化定制物料与多模态创作服务；
聚焦场景化营销，提供客户旅程策略建议、丰富的活动模板库与差异化渠道分发案；
出的数据洞察能力，实现营销果可视化追踪、客户画像度分析与A/B测试优化；
坚守规与风控要求，自动扫描预警风险内容，严格保密客户数据，确保所有操作可追溯审计。
落地案例
州信息对公智能营销助手已经在华东某城商行落地，通过部署对公金融营销助手，构建了涵盖客户洞察、产品匹配、案生成等多的智能体矩阵，显著提升了业务率，具体业务价值体现：
√ 访前准备工作时间缩短80，从“天”到“分钟”
√ 客户背景调研时间缩短70从“小时”到“分钟”
√ 定制化营销案准备时间缩短80，从“周”到“天”
√ 新客户经理上岗周期缩短50，从“6-12个月”缩短“1-3个月”
√ 多维数据扫描隐形风险识别率提升20
当前，对公金融的数字化转型已进入关键阶段，AI技术不再是可选项，而是选项。州信息始终致力于以技术创新赋能金融行业发展，通过AI技术的度应用，破解行业痛点，重构业务流程，实现对公金融的质量发展。
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