美国科学次成功制造出由人工智能 ( AI ) 设计的病毒潜江家具封边胶厂，这里程碑式的突破虽然为新药研发带来了希望，但同时也引发了业界关于如何确保该技术安全可控的刻担忧。

据悉，斯坦福大学的研究人员开发了款名为" Evo 2 "的生成式 AI 程序，该程序能够编写新的基因组——即编码在 DNA 中的生命遗传指令。他们利用该程序设计并制造了 16 种成噬菌体——这是种能够感染细菌的小型病毒，有时可替代抗生素来灭致病细菌。

在安全实验室进行测试时，美国研究人员发现，与作为 Evo 2 设计模板的噬菌体 ΦX174 相比，这些新型噬菌体在灭常见微生物大肠杆菌面为有。

该研究成果于周四发表在了《科学》杂志上。

"我们的研究是项概念验证，次证明生成式设计能够生成完整的基因组，"该项目负责人 Brian Hie 表示。"我们选择以噬菌体为研究对象，是因为它们体积小、研究充分，且在分子生物学和疗域具有广泛的应用。"

他补充道，该法未来可扩展至细菌等较大生物体潜江家具封边胶厂，进而应用于复杂的生命形式。

" Brian Hie 这篇里程碑式论文的重要论怎么强调都不为过，"基因组学、DNA 成公司 Genyro 席执行官 Adrian Woolfson 表示，"这是生物学域的‘莱特兄弟时刻’ ( 飞机发明人 ) ——我们不再回顾进化所创造出的生物体 …… 而是直面未来生物学的广阔可能。"

AI 助力噬菌体疗法

噬菌体疗法在东欧已有数十年的应用历史。通过将特定噬菌体与患者的具体细菌菌株匹配，并通过局部涂抹、注射或口服等式将其送至感染部位。

不过，由于操作流程复杂且细菌可能产生耐药等原因，该疗法在西尚未得到广泛应用。

斯坦福大学研究团队的另名成员 Samuel King 表示，AI 或将助力噬菌体疗法重获新生。"随着越来越多关于具威胁的耐药病原体出现的证据涌现，我们将需要创新的替代解决案——而噬菌体疗法疑是其中之。"

出于安全考虑潜江家具封边胶厂，斯坦福大学的初步研究基于种非致病大肠杆菌菌株，并使用了种未针对能够感染动植物等复杂细胞的病毒进行训练的基因组语言模型。不过，该技术未来可能涵盖范围广的病毒，并扩展到设计新型的生物体，而需从基因组出发。

据悉，Hie 及其同事利用名为 Evo1 和 Evo2 的 AI 模型设计出了这些新型病毒基因组。这些模型基于 200 万种噬菌体的遗传数据进行了度训练。为降低设计出危病毒的风险，研究团队在训练数据中特意剔除了可感染植物、人类或动物的病毒遗传代码。

AI 随后生成了数千个潜在基因组，研究人员从中筛选出近 300 个在实验室中进行人工成。这些基因组被入细菌内部，万能胶生产厂家由细菌读取其遗传代码并批量"吐出"新型噬菌体。这过程的成功率并不：终仅有 16 种噬菌体证实具备生物活。而将它们混使用后，迅速克服了两种不同大肠杆菌菌株的抗药。

Evo 2 是个开源项目，任何人都可以费下载，自行设计新的基因组。

"我们目前没有将这项工作商业化的计划，" Hie 表示。"我们是个由慈善捐款和政府拨款资助的学术实验室。鉴于这项技术对健康和人类具有巨大的潜在益处，我们将基础技术公之于众，供尽可能多的人使用，这是我们的责任。"

生物安全担忧恐不容忽视？

尽管 Hie 坚信，这项技术带来的巨大裨益，远大于不法分子将其篡改用于生物主义的潜在风险，但约翰斯 · 霍普金斯大学健康安全中心的 Thomas Inglesby 与 Moritz Hanke 在同期《科学》杂志上撰文警告称，该研究"提出了其紧迫的生物安全与生物务课题"。

Inglesby 和 Hanke 在赞扬斯坦福大学科学在研究中采取的预措施的同时，也指出：

"现有的理框架不足以监管生成式基因组学 …… 问题已不再是生成式病毒基因组设计是否会出现，而是社会能否建立起套监管机制，既能让其益得以发挥，又能止其造成严重危害。"

伦敦帝国理工学院成基因组工程学教授 Tom Ellis 则表示，利用接受过危险病原体遗传代码训练的 AI 可能会被用来设计危害大的病毒。而控制对遗传数据的访问，并对制造看似危险的基因组实行限制将会起到帮助。

"各国政府已经在努力开展这项工作，"他补充道。

伦敦国学院科学与安全教授 Filippa Lentzos 博士指出，目前关键的干预时机是在成 DNA 的环节。

"看清宏观的理全貌至关重要，不能将监管仅仅死扣在 AI 模型本身，"她表示，"多层次的护案才具切实意义：在模型开发与获取端设置安全屏障、建立负责任的研究审查机制、实施基因成筛选，并落实既有的实验室生物安全与生物务规范。"相关词条:储罐保温     异型材设备     钢绞线厂家    玻璃丝棉厂家    万能胶厂家

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