记者 | 陈婷河北海绵专用胶厂家

编辑 | 金冥羽   黄博文    杜波  

校对 | 张锦河

3 月 4 日凌晨，千问核心负责人林俊旸在社交平台表示：" me stepping down.bye my beloved qwen. "（意为：我卸任了。再见了，我亲的千问。）

当前，AI 是阿里的战略核心，千问（Qwen）技术负责人的离任消息异于"平地惊雷"。

就在 3 月 3 日的新年阿里开工站，阿里巴巴创始人马云与阿里巴巴集团主席蔡崇信、CEO（席执行官）吴泳铭等阿里核心管理层罕见聚集，同去杭州云谷学校畅谈其对 AI 时代的看法。此外，3 月 2 日，阿里巴巴还将大模型 B 端和 C 端应用统为"千问"。

AI 战略价值发重要，以林俊旸为核心的技术骨干所肩负的期待与压力也与日俱增。

在集团层密集定调、资源持续倾斜的同时，千问团队正处在统、架构调整、市场攻坚的关键阶段，如何在技术路线、组织分工与商业目标之间找到平衡，已然成为阿里 AI 战略须直面的核心考题。

阿里"年轻 P10 "林俊旸：亲历千问登顶，却在商业化前夜离场

林俊旸出生于 1993 年，曾是阿里巴巴年轻的 P10 技术负责人。在 2019 年硕士毕业后，林俊旸加入阿里巴巴达摩院，正式开启了职业生涯。另据报道，2022 年底，阿里巴巴将达摩院的语言、视觉等 AI 团队整体并入阿里云，成立通义实验室。林俊旸被正式任命为通义千问系列大模型的技术负责人。

作为本土成长起来的 AI 技术袖，林俊旸在阿里的这些年，恰好经历了通义千问战略地位不断提升、发重要的全过程。

2023 年 4 月的阿里云峰会是阿里 AI 战略的公开转折点。

会上，阿里不仅正式发布"通义千问"大模型，关键的是，时任阿里云 CEO 的张勇宣布将把通义千问"接入阿里所有业务并进行改造"。

这声明，将通义千问的定位从项技术成果提升为项牵引整个集团进行 AI 原生转型的系统工程。

根据国泰海通证券相关研报统计，在 2023 年 6 月至 12 月间，阿里展开了场的产品"闪电战"，密集发布了多款基于通义千问的垂直场景应用，快速构建起个立体的"通义"产品矩阵。

2023 年 12 月，在通义千问发布会上，阿里云开源通义千问 720 亿参数模型 Qwen-72B、18 亿参数模型 Qwen-1.8B 及音频大模型 Qwen-Audio。

进入 2024 年，阿里在通义大模型的发展上呈现出"双轮驱动"的鲜明特征：是模型能的快速迭代，二是开源生态的积构建。

据悉，林俊旸本人在 Qwen 项目中扮演的角与开源项目息息相关，他持续以个人身份活跃在开发者社群中。

到了 2025 年，千问项目的战略价值被抬升至前所未有的度。2025 年 11 月 17 日，阿里正式宣布"千问"项目，进军 AI to C 市场。

当天，千问 App（应用程序）公测版上线，基于开源模型 Qwen3，凭借费以及与各类生活场景生态的结，与 ChatGPT 展开竞争。阿里核心管理层将"千问"项目视为" AI 时代的未来之战"。

彼时，阿里面表示，自 2023 年开源以来，阿里 Qwen 已经越 Llama、Deepseek 等模型，成为全球能强、应用广泛的开源大模型。

千问项目的战略地位越来越，林俊旸身为技术核心为何反而突然离职？

就林俊旸的离任消息河北海绵专用胶厂家，艾媒咨询 CEO 兼席分析师张毅在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，千问核心负责人突然离任，背后可能存在外部环境变化与个人发展需求之间的冲突。

当前，千问的确处于战略调整阶段。3 月 2 日，阿里巴巴将大模型 B 端和 C 端应用统为"千问"。千问大模型（Qwen）涵盖基础大模型和业域模型，千问 App 是阿里巴巴在 C 端的旗舰 AI 应用。为了避之前的千问、通义千问、Qwen 等多个名称致的混淆问题，统名称之后，阿里巴巴大模型中文为"千问大模型"，英文为" Qwen "，"通义千问"的名称将不再使用，"通义实验室"则明确为阿里集团旗下 AI 机构的组织架构名称。

此外，还有传闻称，林俊旸的离任和前 Gemini 团队成员"空降"千问有关。

对此，张毅表示，前 Gemini 团队成员如果"空降"，那么将预示阿里或在弱化普惠式开源、强调闭环商用工程化落地，"对标 Google 走的闭源为主、开源为辅的路线"。

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迄今为止，千问的大模型的开源战略为阿里赢得了口碑，但随着时势变化，阿里要的显然不仅于此。

张毅认为，开源和商业化是分层协同的关系，是阶段问题。"开源是做生态引流，闭源是做企业服务和变现。阿里当前是在战略收缩开源，聚焦价值的商业闭环，服务优化整体的经营结构和经营率。"

不过，如若将大模型开源直接理解为与商业化关，多少有失公允。

上述研报就提及，开发者和企业在使用开源模型解决初步需求后，当面临大规模、要求的场景时，往往会自然转向阿里云提供的能的闭源模型、强大的力集群，以及完整的平台服务，从而完成从开源到商业化的转化。

阿里 AI 战略换挡："通云哥"浮出水面，千问组织重构

千问的下步该如何走疑成为外界关注的焦点。

据报道，北京时间 3 月 4 日 13 点左右，通义实验室紧急召开了 All Hands（全员参与）会议。会上，对于此次调整，阿里层给出的核心定是：Qwen 没有收缩，这是次团队扩张。

此外，该会上，阿里层强调多次，千问基础模型是集团当前重要的事情，大模型的竞争不仅仅是 Qwen 团队的事，而是整个阿里集团的事——论是基础模型研发，还是底层基础设施（Infra）建设，都将在集团层面统筹进，"定要越"。

不得不提的是，阿里确实在加码布局 AI 战略。

近期，通义实验室、阿里云和平头哥组成的阿里巴巴 AI 黄金三角"通云哥"次浮出水面，PVC管道管件粘结胶它同时拥有全栈自研芯片平头哥、亚太的阿里云，以及开源模型"千问"。

国泰海通证券的研报提及，阿里的顶层战略正在发生变化，从"比模型"转向"拼体系"，用"模型 + 生态 +AI Infra "争夺下代平台。

该研报提及，进入 2025 年后，阿里 AI 战略的核心不再是单模型规模或跑分，而是把"通义千问"与阿里数字经济体频场景（电商、本地生活、支付、出行、办公等）系统通，形成"能办事、办成事"的闭环体验，并把 AI 从流程"外挂"升为用户接入服务的要界面（AI 即入口）。

研报认为，阿里内部提出的"通云哥"概念，将通义实验室、阿里云、平头哥绑定为体化"黄金三角"，强调力供给、模型能力与系统工程协同，试图从基础设施层构建 AI 时代通用底座。

在此大背景下，千问团队本身的组织架构也得配集团战略进行调整。

有消息称，此前 Qwen 拥有自己的预训练、后训练、Infra 团队；从模型模态上看，也有语言模型、多模态、代码等多个向。但在近期的调整中，通义实验室希望将 Qwen 团队按预训练、后训练、视觉理解、图像等维度拆分，和通义实验室中的团队并（如通义万相、通义百聆等团队），起工作。

截至目前，阿里面尚未就此次组织架构调整作出官回应，但在某种程度上，这消息已与林俊旸的突然离任相互印证。

可以说，原 Qwen 团队属于垂直整型小团队，预训练、后训练、多模态、Infra 全链路闭环，适快速迭代、冲榜造势、造开源口碑。但随着集团战略转向，从强中心化模式转为多模块并行、多负责人协同，或有利于阿里整体 AI 战略的落地与进。

难以避的是，集团战略的调整多少会和团队负责人的个人意愿发生冲突。

3 月 4 日 14 时 01 分，林俊旸在微信朋友圈发文称："抱歉各位朋友，今天不回复消息和电话了，我真的需要休息。"

他还表示：" qwen（千问）的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的。"

压力不容小觑

不得不提的是，在这场谁都不想输的 AI 大战中，阿里的投入不小，其压力不容小觑。

2025 年 2 月，阿里宣布投入 3800 亿元用于 AI 基础设施建设，并设定了到 2032 年将云数据中心能耗规模扩大十倍的长期目标。

而在 2025 年 11 月发布新财报时，阿里面还表示，3800 亿元的投资是个规划，不排除进步"增投"。

春节假期期间，互联网大厂展开了场烈火烹油的红包大战，主要目的便是为了广自身的 AI 应用，进行用户拉新。

2 月 2 日，千问 App 宣布投入 30 亿元启动"春节请客计划"。2 月 23 日，千问 App（应用程序）发文称，春节期间，千问帮大"句话下单"近 2 亿次，全国平均每 10 人就有 1 人让千问下单。

即便发红包花了大价钱，千问 App 和竞争对手的"拉锯战"才刚刚开始。

根据有关统计，2 月 9 日至 2 月 20 日期间，App Store 的费 App 下载排行榜的排名出现过明显变化。其中，2 月 9 日到 2 月 13 日，千问 App 度登顶；2 月 14 日到 2 月 16 日，蚂蚁阿福位列；2 月 17 日开始，字节跳动旗下豆包占据了宝座，千问位列二，蚂蚁阿福则居于三位。

截至 3 月 4 日，豆包依旧位于 App Store 费 App 下载排行榜的榜，千问位列四。

在业内人士看来，本次千问团队发生的人事震荡也与阿里 AI 面临的商业化压力有关。

知名经济学者、工信部信息通信经济委员会委员盘和林向记者分析，阿里需要千问快速商业化。

他表示："因为今年 AI 行业有个问题，那就是大量的基础设施投入法回收，如果长此以往，那么大多数 AI 企业都会遭遇财务危机。所以，今年是定要（加速）商业化的，但千问团队之前的调，是服务好用户，做好开源。"

在盘和林看来，很多 AI 企业已经开始在应用端发力并做出些成就，此时如果继续在商业化上止步不前，用户有可能被对手光。"要知道，很多用户会形成使用记忆，次用 AI 用的是什么，以后都会用这个 AI。"

他还认为，大多数 AI 企业看上去风光，但实际上产品依然是同质化的，这些同质化的产品终只能通过用户规模和市场份额来维持话语权。

当集团的商业化目标开始提速，技术理想与商业诉求的张力迅速凸显也就在情理之中了。

张毅也提到，长期来看，AI 行业有望快速进入理发展阶段。谁能把技术快速转化为可规模化的收入与利润，拿出可观的财务表现，谁才具备持续竞争力，也才能获得投资人的长期认可与持续投入。

此外，对林俊旸本人和行业而言，其离任未是件坏事。

北京市社会科学院管理研究所研究员鹏对记者表示，顶人才从大厂流向创业公司或新域，如同"种子"撒向广阔的生态。

"这种流动破了技术垄断，加速了底层逻辑向各行各业的渗透，客观上提升了整个社会的平均 AI 素养与创新活力。"鹏说。

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