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吉林pvc管道胶水 OpenAI 为什么要冒死“脱离群众”?

点击次数:196 发布日期:2026-07-01
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谁能想到吉林pvc管道胶水,在 IPO 临门脚的前夕,靠 To C 聊天起、日活达 9 亿的 OpenAI,会选择冒死"背叛"撑起它估值的群众。

过去周,它用两个动作宣告,C 端不再是 ChatGPT 的主战场。

先是把 Codex 嵌进 ChatGPT,紧接着在 Codex 口气上线六大角插件。

这六个角插件覆盖销售、数据分析、投行、投研、产品设计和创意制作等场景。

每个背后,站着的都是个具体的职场角,而不是随便开 ChatGPT 聊两句的普通人。

OpenAI 正在换它的目标用户,从取悦普通群众,转向取悦企业和职场人。

这不是次简单的产品升,而是场 180 度的商业大转向:OpenAI 正冒着用户基本盘流失和估值暴跌风险,将自己改装成个 To B 企业办公平台。

类似的平台叙事,两年前 OpenAI 在 GPT Store 中已有过次失败教训。

两年之后,它为什么还敢再赌?

都是做插件,OpenAI 和 Anthropic 有什么不同?

如果只看表面形态,Codex 此次出的六个角插件,很容易让人联想到 Anthropic 年初在 Cowork 上线的 11 个插件。

在交代二者差异之前,我们不妨先了解组数字。

截至 5 月底,Codex 每周活跃用户已 500 万,其中非开发者占比 20,占比增速是开发者占比的 3 倍以上。

Codex 用户细分人群占比变化趋势

恐怕连 OpenAI 自己都没想到,分析师、营销、设计师、投资人,这些原本跟编程工具八杆子搭不着的人群,正争先恐后涌入 Codex。

这也是此次新的根本动因:非开发者用户增长太猛了,不门给他们造工具不行了,不同见地,请添加作者微信IHAVEAPLANB-沟通交流。

差异:插件之外,OpenAI 还藏了两张

"角插件 +Annotations+sites,本质是在构建个企业工作流输出平台。"资 AI 开发者葛工表示。

此次 Codex 共上新了三项,除了前面提过的角插件,Annotations 和 Sites 同样是重头戏。

AI 产品负责人朱颐均认为,把 Annotations 和 Sites 结起来看,其实就能发现,OpenAI 想覆盖的并不只是能力调用这个环节,而是从理解任务、完成任务到交付成果的整个过程,相当于把完整的工作链条都搬进 ChatGPT。

Annotations,即标注修改。

改 AI 生成的文档头疼的是什么?你只想改动句话,它却帮你把全篇都重写了。

而 Annotations 让你可以直接圈出想改的那部分,只针对指定内容进行精修,其他地则原封不动。

逻辑很简单,就像在 Word 文档里加批注指令,然后让 AI 去执行,在表格、PPT 中也同样适用。

另个 Sites,即建站分享。

AI 开发工程师吴哲认为,Sites 解决了团队工作中成员不懂代码,需要频求助工程师的痛点。

"以前用 AI 跑分析,交付的是个文件,发出去就是张死图,张静态表格。而 Sites 可以把这些成果直接生成交互式网页,只要发个链接,大就能在线协作实时调参,不用再传来传去做修改。"

定位差异:个扎得,个铺得广

回到插件本身。

OpenAI 的 6 个插件盯着销售、数据分析、设计、投研等六大场景,每个插件都配备了重型工具链,直接通了 Snowflake、Databricks、Tableau 等企业基础设施。

数量不多,但每个都扎得很。

Codex 活动运营工作台界面

Anthropic 的 11 个插件则是覆盖优先的路子,从销售、法务、客服到产品管理,几乎把企业的职能线扫了个遍,且全部开源,不用写代码就能自己改、自己配。

目标差异:平台入口 VS 岗位底座

"对 OpenAI 而言,Agent 只是个过渡化的产品形态,它真正要做的是个 OS 层面的东西。"

AI 产品负责人朱颐均认为,OpenAI 真正想做的是平台,作伙伴可以在 Codex 和 ChatGPT 里发布插件,思路跟 App Store 脉相承。先把用户引进来,再让生态在其中生长,目标是职场 AI 的流量平台入口。

"而 Anthropic 想做的是底座,侧仍是 Agent 完成具体工作的能力。插件开源、可定制,不是要你来我这里用,而是让 Claude 变成你公司里懂业务那个人。"

葛工进步补充,不能单纯去评判二者谁强,因为它们是两条路径,多手访谈实录,请添加作者微信 IHAVEAPLANB- 沟通交流。

" Anthropic 走的是本地优先的个人自动化,OpenAI 走的是云端托管的企业平台化。"

个要做平台入口,个要做底座。

至于谁的判断准,得等到企业客户真正大规模买单那天才知道。

GPT Store 死于不会干活,Codex 赌的是交付结果

OpenAI 做平台这件事,是梅开二度。

"有的时候前即谬误,前跑就会被罚出场去,OpenAI 上次平台尝试失败的核心原因就是时机过早。"AI 产品负责人朱颐均表示。

2023 年 11 月,奥特曼在开发者大会上亲自站台,描绘了幅 AI 版 App Store 的蓝图。

人人都能造工具,开发者通过上架分享,还能靠流量赚到钱,OpenAI 则在中间躺赚差价,故事讲得相当带感。

然后呢?

GPT Store 正式上线那天,里面已经塞了 300 万个 GPT,数量甚至过 App Store 上线时的全部应用。

开局相当声势浩大,但消费者用脚投票的结果很快说明了切。

大多数 GPT 每天只有两个活跃用户,创作者分钱计划迟迟未能落地。开发者的热情来得快,去的快。

问题到底出在哪?

"根本问题不在运营,在于能力本身。"

AI 开发工程师吴哲认为,GPT Store 失败告终的根本原因在于,GPT 当时的模型能力,撑不起"帮人把活干完"这件事。

"当用户发现门下载个 GPT,泡沫板橡塑板专用胶还不如直接问 ChatGPT 甚至糟,那这套机制本身就失去意义了。工具造出来了,但没有交付价值,GPT Store 在当时遭遇冷场几乎是然的。"

两年过去了,OpenAI 为什么敢在 Codex 上再赌次平台梦?若有多见解,请添加作者微信 IHAVEAPLANB- 沟通交流。

"技术条件变了。"吴哲回答道。

他告诉雷峰网,从这次的 Codex 新可以看出,今天 Codex 底层跑的是具备自主规划和多步执行能力的 Agent,不是给你个答案,而是接过任务、调用工具、跑完流程,把结果摆在你面前。

" GPT Store 本质上还是建立在 Prompt 之上,的是‘答案’,而答案本身很难成为个稳定的平台生态。而现在 Agent 可以真正进入业务流程,这也是完成商业闭环的关键步。"

"个比,数据分析插件对接 Snowflake 和 Tableau,不是告诉你怎么查,而是直接帮你查完,从回答问题到完成交付,这是本质上的跨越。"吴哲补充道。

朱颐均认为,另外个重要原因,就是 AI 对于市场的教育也跟两年前不样了。

" GPT Store 那会儿,企业对于 AI 还在犹豫观望,在经过两年的 AI 渗透率提升后,市场对于 AI 的认知早已不再停留于 Chatbox,而是真的可以用 AI 处理工作了。"

"需求已经在那儿,缺的只是够业够趁手的工具,所以这次不是 OpenAI 想通了什么新战略,而是用户跑在前面,结果须跟上。"他补充。

那为什么是现在呢?

"答案比很多人想象得简单,因为模型价值正在被压缩,价值链正在从模型层向应用层迁移。"长期跟踪 AI 域的分析师韩松涛指出。

"如果 OpenAI 继续只模型,未来用户记住的可能是 Cursor、Perplexity、Harvey,而不是 OpenAI。只有掌握工作平台入口,它才能拥有用户、分发、生态规则制定权。"

如果说 OpenAI 次平台梦碎,是向对了但能力还撑不起野心。

那么这次,能力已经到位时机已成熟,真正等待验证的,反倒是平台本身。

当 OpenAI 开始"自己开店",生态伙伴怎么办?

OpenAI 做平台这件事,有个耐人寻味的细节。

边发布六个官角插件,边喊开放生态,邀请作伙伴在 Codex 里开发自己的角插件。

但此次 Codex 上新的六个角插件,所覆盖的场景全是官精选。

资 AI 开发者葛工认为,这传递了个很危险的信号。

" OpenAI 会优先覆盖价值的垂直场景,把低毛利的垂直场景留给三生态,但核心利润始终留在平台层。"

葛工指出,但是里面有个容易被忽略的点,很多人觉得 Sites 只是个建站工具,但其实没那么简单。

"它采用 OpenAI 托管之后,你的应用、数据连接、用户入口都在它这儿,这就意味着 OpenAI 越是成功的把 Codex 变成工作平台,生态价值被管道化的风险就越。"

先看已经入场的这批生态伙伴。

目前,Canvas、Figma、Vercel、Wix、Webflow、Lovable 等批 AI 建站工具,已经跟 OpenAI 谈好了 Sites 生态的早期作。

对于这些已经入场"工具能力"的伙伴来说,Codex 的插件越多,调用这些工具的场景就越多,双自然是皆大欢喜。

"但问题不在于现在,而在以后。"

AI 产品负责人朱颐均认为,历史上大多数平台公司都会面临个难题,它们需要生态伙伴帮它们做大市场,但是当某个赛道的价值被资金验证时,平台又很难抵挡亲自下场竞争的诱惑。

随着 Codex 的插件清单越拉越长,那些还在门外排队等待入场的三开发者,明天可能就发现自己要做的那个坑已经被平台填上了。

进场,或许能分到红利。不进场,连参与游戏的资格都没有。

在平台的地盘上做生意,规则向来如此。

只不过这次,OpenAI 把它说得格外直白。

OpenAI 焦虑的,除了 IPO 还有什么?

OpenAI 近的频频动作,还有个难以忽视的背景。

6 月 1 日,Anthropic 向 SEC 秘密递交了 IPO 招股书。时间点掐的准,在了同样准备 IPO 的 OpenAI 前面。

" OpenAI 被动的处境已经摆到台面上了。"

长期跟踪 AI 域的分析师韩松涛认为,如果 Anthropic 率先完成上市,将会直接压缩 OpenAI 的后续 IPO 的定价空间。

"对于 OpenAI 来说,被 Anthropic 先步不只是颜面问题,你给资本市场讲的故事,竞争对手已经先讲了遍,这就相当于连估值锚点都帮你钉好了。"

但要读懂这系列动作,就不能只盯着 IPO,加见解,请添加作者微信IHAVEAPLANB-沟通交流。

OpenAI 席营收官 Denise Dresser 在 CNBC 明确表示,OpenAI B 端业务收入已占总收入 40,预计年底与 C 端收入持平。

而近的密集新,都是在往"企业工作平台"这个叙事里添砖加瓦。

韩松涛告诉雷峰网,OpenAI 真正在赌的,是 AI 市场终会像 Windows、Google 样,收敛成少数几个入嵌入工作流的平台。

"每多个场景角嵌进来,用户的迁移成本就分,后来者再想撬动就很难了。"

两年前,OpenAI 输掉了场关于 GPT 的生态实验。

两年后,它决定重新下注。

但赌注已经不再是开发者,而是未来十年重要的生产力入口。相关词条:铝皮保温施工     隔热条设备     钢绞线    玻璃棉卷毡    保温护角专用胶

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