DoNews3月4日消息，据抖音集团微信公众号消息，近日，抖音安全与信任中心官网上线“体验法”板块山西防火门专用胶厂家，以可交互的动画形式拆解荐法的工作原理与流程，面向公众科普“条如何被荐”。

据介绍，在过往法公开的基础上，本次“体验法”板块的大特点是可视化、可互动，不懂技术的小白也能看懂。用户可通过抖音安全与信任中心官网，或在抖音 App 搜索“看得懂的法”关键词进入体验。

抖音每天上传的新内容数过亿，为了在海量中挑选出用户满意的内容，法经过了步步的“精挑细选”，大致包含召回、排序等环节。

先是召回环节，体验演示以双塔模型、兴趣时钟为主。双塔模型是抖音进行召回的主力模型之山西防火门专用胶厂家，体验者可代入不同用户角，看到法计虚拟用户与的荐指数，直观感受内容与用户的匹配逻辑：

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拨动兴趣时钟指针，便能发现法还会兼顾“场外因素”，比如依据时间调整荐倾向，贴用户不同时段的兴趣偏好：

召回结束，荐系统从内容池里大约挑选出数千条候选内容，进入排序环节。这环节用 Wide&Deep 模型来演示，保温护角专用胶它也是抖音的主力模型之。

排序是套分系统，数千条里得分的，会被优先荐。用户行为（点击、浏览、喜欢、转发、收藏等）是分依据，模型不仅考虑用户曾经喜欢看的内容，也想帮助他们发现潜在的兴趣。

Wide 部分负责“记忆”，与已知的兴趣关联，Deep 部分负责“泛化”，发现未曾出现过的相关，两部分融计，得到终的“排序分”。

荐过程中，法还会通过散、多样调节、混排等操作来优化荐结果，避出现荐结果单的问题。在互动演示中拖动随机扰动强度，能观察到荐列表从单到多元，体验随机扰动带来内容多样，理解法如何破“信息茧房”，不仅要发现和记住用户喜欢的内容，也帮助用户挖掘潜在兴趣、看到广阔的世界。

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