近日天门泡沫板胶，在2026 I/O 大会上发布了旗下AI for Science工具组Gemini for Science。

该组包含了谷歌旗下三款顶的AI科研工具，能实现假设生成、计发现和文献综述的研发流程。

其中AI笔记Google NotebookLM构建“文献洞察”，该可通过对话式完成文献综述，并能生成各种成果，包括报告、幻灯片集锦以及音频概述。

被誉为“强AI科学的”多智能体AI科研助手Co-Scientist负责“假设生成”，该工具通过运行种多智能体的“竞赛”来模拟科学研发过程，AI智能体生成、辩论并评分竞争假设，以判断新颖和可行。

每个主张都配有经过验证且可点击的引用天门泡沫板胶，使研究人员能够追踪输出到手资料，而不盲目接受模型的说法。

后由基于智能体AlphaEvolve和实验研究助手Empirical Research Assistance （ERA）构建“计发现”。

研究人员需再为每项计实验编写和迭代代码，而是能够自动生成并同时评估数千种代码变体，原本需要人类团队花费数月时间手动处理的任务，现在可以在该系统中并行探索。

其中关于ERA和Co-Scientist的研究论文均已发表在Nature杂志上，已发布近年的智能体AlphaEvolve解决过数学难题，还能给量子芯片重新画电路，优化电网调度，加速药物筛选。

据悉从5月开始天门泡沫板胶，保温护角专用胶谷歌将通过Google Labs逐步开放参与 Gemini for Science 实验的权限。

键调用30+工具

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作为以上工具的补充，谷歌还在Gemini for Science之外为自的开发平台Antigravity新增了“科学skills包”，并且现在已开放GitHub和Antigravity上的访问。

链接：https://github.com/google-deepmind/science-skills天门泡沫板胶

谷歌整了来自逾30个生命科学数据库和工具的洞见，其中包括全球大蛋白质数据库UniProt、做蛋白质结构预测的AlphaFold数据库、用于基因组解读的AlphaGenome API 以及蛋白质族与结构域分类的InterPro 等。

能够让科学在几分钟而非数小时内运行结构生物信息学、基因组分析、蛋白质分析和结构搜索等工作流程。

数百机构已使用

发布会上谷歌表示，正在与100多学术和研究机构作验证该系统，包括斯坦福大学医学院、伦敦帝国理工学院和弗朗西斯·克里克研究所。

此外，企业的科学和工业研发工具版本已被多作企业使用并广受好评，包括：使用AlphaEvolve优化供应链的化工巨头巴斯夫，正在使用AlphaEvolve进行机器学习模型的支付巨头Klarna。

此外，美国能源部的创世纪任务启用了Co-Scientist，以及拜耳作物科学和美国国实验室都已经体验到了相关。

谷歌还表示正在与ICML、STOC和NeurIPS等会议作开展代理同行评审和科学验证工具的试点项目，包括Paper Assistant Tool和ScholarPeer。

—The End—

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