
谷歌正在探索拓展其人工智能芯片市场的新途径,力图利用其雄厚的财力构建广泛的人工智能生态系统池州橡塑胶厂家,以好地与市场者英伟达竞争。
该公司芯片在人工智能工作负载域的应用日益广泛,包括像Anthropic这样的初创公司也在使用,但谷歌在寻求发展的过程中面临着诸多挑战。据知情人士透露,这些问题包括制造作伙伴的瓶颈,以及云计竞争对手(他们是英伟达处理器大的买之)兴趣有限。
据知情人士透露,为了扩大潜在市场,谷歌正在加大对数据中心作伙伴网络的财政支持,这些作伙伴可以为广泛的客户提供计能力。
据知情人士透露,该公司正洽谈向云计初创公司Fluidstack投资约1亿美元,这笔交易对Fluidstack的估值约为75亿美元。Fluidstack是众多所谓的“新云”公司之,这些公司为人工智能公司和其他企业提供计服务。CoreWeave是大的新云运营商之,主要提供图形处理器(GPU)的访问权限,这些GPU大多来自英伟达(Nvidia)。
据知情人士透露,谷歌希望帮助提升Fluidstack的增长潜力,并鼓励多计服务提供商使用其人工智能芯片。谷歌的人工智能芯片被称为张量处理单元(TPU)。
据知情人士透露,谷歌也曾与多数据中心作伙伴探讨扩大其财务投入,这可能会增加对TPU的需求。谷歌已为Hut 8、Cipher Mining和TeraWulf等公司的项目提供融资支持,这些公司此前都是加密货币挖矿企业,目前正在开发数据中心。Cipher Mining拒置评。Hut8和TeraWulf未回复置评请求。
据知情人士透露,谷歌云计部门的些管理人员近重新讨论了项由来已久的内部议题:将TPU团队重组为个立部门。这项计划可能会让谷歌拓展投资机会,包括引入外部资本。
些知情人士表示池州橡塑胶厂家,任何潜在的立部门面临的个挑战是,谷歌的云业务严重依赖英伟达芯片。
谷歌的位代表表示,目前没有重组TPU部门的计划。保持芯片团队与公司其他部门的紧密联系具有诸多优势,例如,这使得谷歌Gemini人工智能模型的开发者能够轻松地修改芯片设计。
科技新闻网站 The Information 和彭博社此前报道了 Fluidstack 的融资轮。
2018年,谷歌开始通过其云服务销售TPU的使用权。该公司传统上通过其云计部门招揽TPU用户,但据行业研究机构SemiAnalysis称,它也直接向外部客户销售TPU芯片。
这些措施旨在扩大谷歌芯片的潜在市场,人工智能客户称赞这些芯片在训练某些模型和理任务面非常有,万能胶生产厂家人工智能可以利用其训练结果生成诸如聊天机器人的答案之类的输出。
TPU 团队的重要日益凸显,谷歌芯片和网络开发的 Amin Vahdat 近被提升为 AI 基础设施席技术官,直接向席执行官Sundar Pichai汇报工作。
去年四月,谷歌出了七代TPU(线程处理单元),名为Ironwood,据称是为AI理而设计的。工程师表示,与初为游戏而设计的GPU相比,TPU有时适处理对精度要求不的海量AI计。
到目前为止池州橡塑胶厂家,该公司已与博通公司作设计和生产其 TPU,并采用台积电作为代工制造商。
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谷歌在提升TPU出货量面可能面临挑战。据熟悉半体供应链的人士透露,由于人工智能相关需求激增,台积电的产能捉襟见肘,因此台积电可能会优先满足其大客户英伟达的需求,而非谷歌。此外,谷歌也容易受到全球内存芯片短缺的影响,而内存芯片是人工智能芯片的关键组件。
过去年,越来越多的人工智能开发和运营公司对谷歌的TPU表现出兴趣,希望利用具成本益的计能力,避过度依赖英伟达。
《华尔街日报》11月报道称,Meta Platforms 曾就使用该芯片进行过洽谈。本周,Meta进步化了与英伟达的作关系,签署了价值数百亿美元的芯片及其他硬件采购计划。去年 10 月,Anthropic 宣布将扩大对谷歌云计技术的使用,其中包括多达 100 万颗 TPU 芯片。
然而,据业内人士透露,主要云服务提供商对此似乎兴趣冷淡,部分原因是他们将谷歌视为竞争对手。亚马逊旗下的云计部门亚马逊网络服务(AWS)也已开发出自己的人工智能芯片。
参考链接
https://www.wsj.com/tech/ai/google-is-exploring-ways-to-use-its-financial-might-to-take-on-nvidia-0fbadc84?mod=tech_lead_pos2池州橡塑胶厂家
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