记者丨孔海丽太原橡塑胶厂家
编辑丨李新江张明艳
7月11日，智谱创始人唐杰发布了题为《巨浪已来》的内部信，其中核心的信息是，智谱准备未来两年进“TouchHigh摸计划”，挑战当前技术的物理与法限，未来两年不追求短期的应用变现，而是直指AGI的下个地。
具体来看，包括攻坚长程任务、自智能体、自我训练和模型安全。
唐杰在信中强调“不登顶，就是失败”。
就在7月8日，智谱次迎来基石投资者解禁，市场担心的集中抛售没有立即出现，智谱股价反而上涨，当日收涨13.35；紧接着7月9日，智谱宣布以每股1588港元配售多1978万股新H股，预计募资约314.1亿港元，当日股价继续上涨11.34，收于2032港元/股，市值重回9059.53亿港元；7月10日，智谱收报1640港元，单日下跌19.29，市值仍约为7312亿港元。
回望智谱2026年1月8日港股上市当天，发行价为116.20港元，其后股价路上扬，市值曾达到1.3万亿港元，截至7月10日，股价较发行价涨了13倍，市场对这国产大模型头部企业的信心持续涨。
唐杰在信中用“本质、反直觉、注”概括智谱的法论。他回顾了清华知识工程实验室的研究积累、GLM-130B的研发，以及公司上市后重新加强基础模型研究的决定。按照智谱的法论，未来两年将继续“摸”，资源集中于四个向：长程任务、自智能体、自我训练和安全理。
其中，安全理占据了相当大的篇幅。智谱计划投入百亿资源研究机械可解释，希望理解模型作出判断时的内部机制，并将伦理、社会规范与法律要求入地纳入模型训练。
这里有个现实背景。基础模型的竞争已经开始离开单纯的聊天体验，进入长程工作、代码生成、科研理、网络安全和自主执行阶段。模型能力越接近真实生产系统，安全问题也越难停留在发布前的简单测试中。
过去周，海外模型市场也出现密集新。
OpenAI于7月9日发布GPT-5.6系列，包括旗舰版本Sol以及成本较低的Terra、Luna，同时出面向工作场景的ChatGPTWork。该模型此前只向部分经过筛选的作伙伴开放，经过安全测试和相关审查后才扩大范围。
这变化与智谱内部信谈到的向度重。模型厂商眼下争夺的，已经涵盖复杂任务执行、编程、生物研究、网络安全、智能体协作以及业工作流。聊天机器人仍然重要，却难以自支撑下阶段的技术估值。
智谱还在内部信中提到新开源模型GLM-5.2，称其支持100万上下文，并计划采用MIT协议开放下载、部署和商用，公司希望同时进前沿能力研究和开放生态。
以下为智谱创始人唐杰内部信全文：
巨浪已来
——致每位智谱人和关心人工智能未来的伙伴太原橡塑胶厂家
（）我们是谁：“本质、反直觉、注”
智谱从不是追风口的公司。它从间实验室里长出来，带着这间实验室二十年的法论。这套法论可以用三个词概括：本质、反直觉、注——想得足够，才敢选得足够反；选得足够反，就须守得足够久。
回望来路，我们几乎每个关键选择都曾经显得“反直觉”。2006年，我们守着台台式机上的学术搜索系统坐冷板凳，因为我们想清楚了那背后是“挖掘学科演化机理”这件值得用十年回答的事；2021到2022年，当“让机器像人样思考”被大多数人视为登月般的狂计划时，我们抽调资源、押注千亿参数，做出了GLM-130B——那是ChatGPT引爆世界整整年半之前；而在智谱2026年1月8日H股上市的那天，我们把它当作个全新的起点，坚定地回归基础模型研究，全力冲击下代模型。
别人敲钟，我们归。这不是姿态，这是信念——既然终点是AGI，那么短期利益或者行业风口，都只是通向终局的沿途风景。
支撑我们路走到今天的，是种致的注和至真至纯的理想主义。学术搜索系统从台台式机做到千万用户，我们用了十年；大模型这条路，我们又做了近十年，并且还会坚定耕，继续走下去。今天的智谱，是群愿意追问本质、敢于反直觉，又能注地把事情做到底的人——这就是智谱核心竞争力的来源。
（二）我们如何看待这个时代：智能的上界正在被改写
如果说过去二十年我们学会了件事，那就是：真正的商业机会，从来不在产品和模式的微调里，而在智能上界的跃迁中。这是我们对当下AI变革根本的判断，也是我们想传递给大的认知。
这次变革，本质不是次产品创新或商业模式创新，而是技术革命本身抬了“智能上界”。谁能率先将该上界向上升寸，谁就能重新定义千行百业的能力边界。所有聚焦原理的新代AI企业，争夺的正是这寸的突破。
而智能上界的演进，有条清晰的路径。人工智能正在完成从感知智能到认知智能的跨越——机器不再只是“看见”和“听见”，而是开始“理解”和“理”。而下步，正指向AGI。
我们对AGI有个朴素而苛刻的定义：AGI不是某个天才的智慧，而是全人类智慧水平的总和。它理应具备创造出“相对论”别原创知识的能力，这是我们衡量是否真正到达的唯标准。通往这个终点的道路上，有几座须翻越的山峰，它们也正是今天技术浪潮汹涌的地：
座：长程任务能力（LongHorizonTask）
今天令人兴奋的突破，是让模型学会完成个长的任务——不是即时问答，而是跨越数周、数月乃至数年的规划与执行。例如，个模型可以不知疲倦地在软件中寻找漏洞，本质上是在学习名顶安全的思维式，然后通过机器的耐力把它放大。
二座：自的智能体系统（AutonomousAgentSystem）
在长程任务之上，能够自主驱动、协同作业、7×24小时运转的智能体群体将成为新的生产力形态。我们曾提过“人公司OPC”，但技术的脚步比预想快——我们正在走向“全自动化公司NPC”。记忆（Memory）、持续学习（ContinualLearning）、自我评判（Self-Judge）这三个曾被认为需要范式变革才能解决的难题，现已在技术与应用的双重驱动下逐步消解：长上下文与检索增强生成（RAG）逼近记忆雏形；模型迭代频次的提升本身即在逼近持续学习；前沿模型已显露自我评判的萌芽。
三座：自我进化（Self-Evolving）
这是艰难、也诱人的座。AI训练AI已经成型——模型自己写代码、自己清洗与成数据、自己训练自己。这或许会消耗些力，却节省了宝贵的人力与时间。而在大模型时代，速度是重要的，快速迭代会直接拉开认知的代际差距。当海外头部企业开始筹建百万乃至两百万芯片别的力集群太原橡塑胶厂家，其真正的用途，很可能正是让模型自己训练自己。
翻过这三座山之后，会发生什么？
AI将开始学习什么是“我”，PVC管道管件粘结胶什么是自我认知；再往后，它会触及人类的情感；远处，是意识本身。从感知到认知，从认知到通用，从通用走向智能（ASI）——这条路已经铺开，巨浪已来，且不可逆转。
这并非我们之言。GoogleDeepMind在《FromAGItoASI》报告中给出了个冷峻的论断：即便单个模型的能力永远停在人类水平，只要力还在增长，智能可能会被硬生生“挤”出来。他们演，若全球可运行AGI实例以每年十倍速增长，五年后将达亿个。这些共享同底层大脑、思考率百倍提升且成本复制经验的智能体，在群体层面即等同于ASI。换言之，从AGI迈向ASI，既需要法层面的突破，也需要大力资源的汇聚。
这种不可逆转的趋势将自上而下穿透整个技术栈：当AGI到来，今天的应用或许都要被重构为AI原生，甚至不再需要这些应用；操作系统可能被重写，未来你开电脑，看到的将是个“LLMOS”，所有按需生成（generateondemand）；再往处，是对运行了八十年的冯·诺依曼体系的挑战。金融、法律、电商、互联网……没有个行业会置身事外。很多朋友找到我，说想变革企业、追赶AI的步伐，但真正洞察到“这场不可逆变革已然开启”者，仍属寥寥。
（三）我们全力倾注的向：“摸”
认清趋势之后，剩下的就是选择。而智谱的选择，如既往地“反直觉”——在行业普遍加速商业变现的当下，我们决定向上突破。
我们将这战略命名为“TouchHigh（摸）计划”。在人工智能从感知、认知向通用智能跨越的历史节点，智谱将以“摸”的姿态，挑战当前技术的物理与法限。未来两年，我们计划战略投入——不追求短期的应用变现，而是直指AGI的下个地。
这笔投入将集中在四大核心引擎上：
其，长程任务。让AI从“即时问答”走向“宏大工程”，研发新代记忆架构，使模型贯穿项目全生命周期“边学、边做、边记”，并具备将宏大目标（如“设计种新型抗药物分子”）自主拆解为数千个可执行子任务的顶层能力。
其二，自智能体系统。从“智能助手”走向“数字员工”，构建包含成千上万个不同业“格”与“技能”的智能体社会，让它们自主辩论、协作、审查代码、调度资源，实现“自动驾驶”别的数字生产力。
其三，自我训练（FullySelfTraining）。在人类质量数据即将耗尽之际，把力转化为进化的燃料——建设质量成数据工厂，通过AI与AI的博弈对抗（Self-Play）实现知识的“中生有”，并在安全沙盒内赋予系统重构自身代码的能力，让进化速度挣脱人类工程师的物理限制。
其四，致安全理。这是四大引擎中我想着重强调的个。
能力越强大，安全约束机制也须越稳固。智谱创立伊始即确立准则：AI须服务于人类福祉，服务于国战略。公司摒弃外挂式安全补丁，坚持将人类伦理、社会规范及国法律法规作为底层公理写入模型价值函数；计划投入百亿资源攻坚“机械可解释”，厘清模型决策背后的经元逻辑，动黑盒系统向透明可解释系统转变；同时积参与AI理，范AI技术被滥用。
这种紧迫感并非杞人忧天。当海外前沿的顶模型因风险考量而暂缓公开发布，其企业负责人公开警示AI的远影响将刻重塑全球力量格局时，我们应清醒：智能的实现与对齐的研究，须同步进。这也是我们在面对颠覆技术时反复审视的命题——历史再表明，当项技术抵达足以改变文明进程的力量量时，安全就不再是附属品，而是技术得以存续与被允许应用的根本前提。
（四）开放生态：智能普惠和安全理的底层逻辑
我们始终认为，人工智能作为引未来的战略技术，其长远发展离不开开放协同的产业生态。前沿智能的价值不仅在于技术突破本身，在于它能否广泛赋能千行百业、惠及每位开发者。我们坚信，真正的安全并非建立在技术封闭与壁垒之上，而是源于阳光下广泛的共建、共享与监督。
正是基于对技术普惠的刻认同，智谱给出了自身的战略答卷。近日，我们发布了迄今能力强的开源模型GLM-5.2，它支持真正可用的百万（1M）上下文，在长程任务上继续保持先，面向全量用户开放，并将以宽松的MIT协议正式开源——任何人都可以下载、部署、商用，没有主体界别。这是公司以产品形态表达的坚定态度。
我们选择相信另条路：前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。它应该开放、可用、可构建，并服务于每位开发者。
这与“摸”并不矛盾，反而是体两面：我们只手向上摸，挑战智能的限；另只手向下铺路，让前沿的能力尽可能地开放与普惠。摸到的度属于全人类，修成的道路也属于每个人。
（五）结语：为什么是现在，为什么是我们
有人会问：为什么智谱上市后反而还要继续倾注核心资源、向不确定的向“摸”？因为我们相信个朴素的道理：真正的登顶者，会把山修成路。
我们想清楚的那个本质，曾通过“悟道大模型”项目凝聚成几百位科学的共识，又通过智谱的产业投资和整个生态，变成代创业者起跳的基石。今天，我们想把这条路修得、宽——到能保护我们自己、守卫国安全，到能让人类有机会探索多未知，探索宇宙的奥秘；也宽到能让每位开发者、每个团队，都走得上来。
在AGI时代，这些曾经遥不可及的事，次有了实现的可能。这正是我们这代国人大的幸运，也是重的责任。
巨浪已来，趋势不可逆转。智谱要做那个迎着浪头、向上摸的人。
不登顶，就是失败。
这次，我们要摸到的，是属于全人类的那个度。
智谱创始人唐杰
2026年7月11日
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