发布日期:2026-04-13 14:22点击次数:

当前安徽橡塑专用胶,生命科学产业正处AI变革的窗口期。生命科学企业如何借助AI带动产业发展弯道车?海尔生物以"ALL in AI"的决心,交出份战略蓝图作答时代命题。
4月10日,在93届医疗器械博览会(CMEF)火热展出之际,海尔生物联信息协会聚生智能委会、广州国实验室、紫东太初、遨博机器人、阿里云等产学研用生态伙伴,举办AI战略生态共创暨上海研发中心成立仪式。
现场发布了AutoLab Mind自主实验室蓝图,将实验室设备从“被动执行工具”升为“自主智能体”,从而驱动公司从硬件制造商向“智能生产力平台”的跃迁。
未来,公司将如海尔生物联席CEO刘钢所提出的战略向持续进,以AI+与多域场景的度融,构建“AI+自动化”能力,向全球引的体化生命科学工具与智能生产力平台迈进。
战略跃迁:以AI重构三类关系
作为生命科学域的先行者,海尔生物以用户痛点需求为驱动,率先布局AI+生命科学,造出系列AI+的产品与场景服务案。本次CMEF,海尔生物次系统发布4大AI+场景体化案及多款AI+自动化新品安徽橡塑专用胶,覆盖样本库、细胞疗、院内用药、液管理四大域,海尔生物联席CEO刘钢介绍,搭载AI智能模块的静配中心改变了传统配药“三查七对”的模式,使配药度和率提升了50。该案已在医院场景中实际应用。
此外,全自动细胞培养工作站则是通过AI与自动化技术融,将细胞培养批次间差异≤4,有降低了实验变异。该项技术荣获了十四届国颠覆技术创新大赛。
在此基础上,刘钢明晰了公司将以AI驱动重构三类关系,动AI+体化在科研域的持续升:
重构用户与产品关系——从“使用”到“应用”:产品不再是孤立的硬件,而是加载了AI智控模块的智能系统。例如现场展出的“智能静配中心”,通过AI视觉与控制逻辑,将配药度和率提升了50。
重构用户与厂商关系——从“买”到“共创”:海尔生物正与广州国实验室等机构度协同。双共研的PBMC数字化解决案,通过自动化流程将样本存储的处理时间从数小时缩短至十几分钟。
重构用户与AI关系——从率到引擎:AI正成为科研的核心生产力安徽橡塑专用胶,其目标是让科研人员从繁琐的实验操作中抽身,转而负责调度AI与终决策。
这转型背后有着明确的业务支撑:2025年海尔生物AI相关收入占比已提升至15。未来公司将以“543”三年跃迁目标为指引,计划到2028年实现AI相关收入贡献占比过30。
四大智能,勾勒AI自主实验室底层架构
活动现场,海尔生物次展示了“AI智系列”端侧智能架构,以细胞培养为例,向业界清晰勾勒出AI自主实验室的蓝图:
AI智控:基于 AI 经网络控制大模型,结多参数耦控制逻辑,实现生命科学和医疗仪器从事后补救走向主动调整;
AI智眸:以视觉模型为基础安徽橡塑专用胶,泡沫板橡塑板专用胶在关键操作中实现“看见即判定,判定即行动”,构建“感知-决策-执行”闭环;
AI智枢:聚焦用户需求,具备智能调度、协同、自我进化能力,动态适配复杂任务;
AI智研:以数据驱动为核心,支持个化与化研发决策,加速科研转化率。
基于四大端侧智能,海尔生物将进步结科研与临床应用场景,造细胞疗智能体、样本发现智能体、理用药智能体、用预测智能体4大智能体,动AI从助手成为引擎,开始AI新范式。
生态共创,加速AI for Science落地
AI的落地不仅靠单点技术,需要体系化的支撑。海尔生物集多生态作伙伴,以期通过“自研+投资+生态”联动,构建了覆盖全球的研发网络与协同生态。
在发布会的圆桌论坛中,来自广州实验室、宇树、紫东太初、山东科技大学的产学研代表,对于AI for Science落地的关键在于“干实验与湿实验自主协同的体化新模式”展开充分讨论。
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研究线代表曹小宝指出,生命科学研究长期面临重复差、数据复杂度爆炸等痛点。通过海尔生物的场景积淀,结紫东太初的大模型决策能力以及遨博、语数的具身智能执行力,可以实现科学发现过程的“公式化”与“加速化”。
为支撑这战略落地,新成立的上海研发中心将作为顶层设计枢纽,负责全链路数智化的技术攻关。同时,海尔生物现场与遨博、紫东太初、阿里云等伙伴达成战略签约,共同构建“AI+数据+机器人+设备+应用”的生态共创平台。
从低温技术的国产替代,到物联网场景解决案的行业引,再到以“AI+”驱动科研范式变革——海尔生物持续回应用户真实需求,动产业底层逻辑重构。
正如海尔生物联席CEO刘钢在致辞中表示,在AI for Science这条长跑赛道上,海尔生物的选择是扎根场景、开放生态,实事求是地动每处率改进和价值创造,让科研简单,让创新。
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