日前，OpenAI研发的文生模型Sora发布，几乎夜间就引爆了全球互联网。从ChatGPT出世，到DELL-E爆火，再到Sora的出，以大模型为代表的人工智能技术风起云涌，正成为新轮产业变革的核心驱动力。

保险业本身与数据紧密相连，具备AI大模型落地的商业化场景和基础，是大模型技术的佳应用域。也因此，国内头部险企纷纷跃跃欲试，时间探索将大模型技术应用在不同环节。

如今，国内险企大模型落地进展如何？未来，保险业如何把握机会，充分释放大模型技术的潜能和价值？

险企初探大模型

过去年三门峡海绵胶，包括人保、平安、太保在内的头部险企已经开始落地大模型的应用。同时，科技公司也在密集出保险域大模型，在应用层面同保险公司展开作。

例如，人保与认知智能国实验室及科大讯飞作研发了人保属问答大模型，并通过“人保智友”产品在代理人赋能、智能客服等域试点应用，借助大模型在语义理解、搜索增强等，提升知识获取的率，降低企业运营成本。

同时，人保还通过自研与作双轨并行，构建以度理解保险行业的属通用大模型为底座、面向垂直业务域的自研场景大模型为主体、外部大模型能力为辅助的人保大模型生态，并在集团各公司百余个场景中应用落地，支持保险、投资、办公等域的各类工作任务。

作为科技属鲜明的保险公司，平安人寿出了基于大模型的数字人产品，协助代理人有地与客户沟通。平安健康造了门为医生服务的ChatGPT——AskBob智能医生，可为医生提供个体化诊疗荐和辅助决策。

值得提的是，平安不仅能够运用科技助力金融业务提质增，并且具备了输出能力。平安旗下金融壹账通已率先布局大模型和生成式人工智能(AIGC)，并在银行、保险、投资等金融垂直域落地应用。

太保集团则借助数字员工助力审计监督提升。据了解，太保集团积进基于大模型的数字员工建设，希望利用大模型的特点和优势，带来传统用工模式的变革。目前，太保数字员工已在集团审计中心进行能力试点，构建了审计检查、公文质检、资讯问答等多名审计数字员工，实现了人工智能在审计域化应用的率先突破。

此外，太保产险还联百度造了“全智能、人工”车辆定损工具“太·AI”。截至2021年11月，已适用2.3万个车型，覆盖97的乘用车，部件识别准确率过98，pvc管道管件胶损伤识别准确率过90。

大模型助保险精升

随着计能力的提升和数据量的增加，我们可以预见，未来将出现大规模、复杂、具泛化能力的大模型，其应用前景非常广阔。

《大模型技术度赋能保险行业白皮书(2023)》认为，在金融保险这垂直域，随着技术的持续进步与应用场景的广泛延伸，大模型在落地应用中的角将逐步从“辅助”和“赋能”转变为具主和引的角。

大模型的度认知能力，将改变行业对风险认知与管理的能力，动保险行业的精模式从“粗放预测”向“预知”升，同时动风险管理从相对被动的“等量管理”向相对主动的“减量管理”转变。在这个过程中，大模型的应用将为企业带来多的商业机会和价值，并对行业的未来发展产生远的影响。

但同时《白皮书》也指出，以大模型为代表的生成式人工智能迎来爆发式发展的同时，其衍生的隐私、安全问题以及被滥用、恶意使用的情况也逐步显露。保险行业大模型的发展需要清晰的理体系框架，划定边界。

面对大模型带来的机遇和挑战，《白皮书》建议，险企可以从八面着手，提升自身竞争力，动行业质量发展，主要包括：优化和调整业务策略，基于大模型技术开发新的产品和服务；积进行数据积累，确保数据资源的充足和多样；跟踪技术演进，探索落地场景并按需进行技术选型；注意数据和技术的规，确保企业在数据使用和技术研究面规；培养和引进人才，提企业在大模型域的技术水平和创新能力；加强作与交流，共享大模型技术的研发成果和应用经验；关注政策和法规变化，确保经营的规和可持续发展；注重客户体验和满意度。

人保科技运营部总经理刘苍牧在2023金融街论坛年会—数字技术助力智能金融发展论坛上提到，智能科技在金融行业的进步入应用面临的主要挑战和风险包括：数据隐私和安全风险、业人才和技术壁垒、规和监管问题、道德和伦理问题，以及客户接受度问题。

针对技术壁垒这问题，刘苍牧强调，智能前沿技术如通用大模型，在底层力法技术储备面的门槛，金融机构将积开展跨界作，充分发挥三机构的技术先发优势，与自身的业务场景和业知识相结，共同造智能金融生态圈，实现优势互补和互利共赢。 相关词条:玻璃棉     塑料挤出机厂家     钢绞线    管道保温    PVC管道管件粘结胶

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