【读】四部门对外发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动案》

　　事关电协同发展，利好消息来了！

　　5月8日，国能源局会同国发展改革委、工业和信息化部、国数据局对外发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动案》（以下简称《行动案》）。

　　《行动案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障力设施安全可靠的能源供给、动力设施绿低碳转型、促进力电力经济协同、开放能源域人工智能价值应用场景、挖掘能源域数据价值、强化能源域人工智能模型创新等面部署了29项任务，着力促进能源、力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素协同。

　　《行动案》提出，力争到2030年，人工智能力设施的清洁能源供给保障能力和能源域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、度融的发展新格局。

　　内容如下：

动力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序理汇集，促进新能源就近就地消纳。结地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦人工智能力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，动电协同体化发展。

探索核电、氢能等能源以直连式为力设施供能。鼓励力设施配置构网型储能，增强供电稳定和对电力系统的主动支撑能力。

持续提升力设施绿电占比，动力设施备用电源绿低碳转型，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机。

加强电力、力、碳排放协同计量，鼓励开展碳足迹核与认证服务，引力设施绿低碳发展。

鼓励力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行。

加强人工智能前沿技术在能源域的研发和应用。进适配能源域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发。加快能源域人工智能技术普惠应用及产业智能化升。

加强资金支持。鼓励力设施申报基础设施域不动产投资信托基金（REITs）。

　　以下为《行动案》全文：

　　国发展改革委 国能源局 工业和信息化部 国数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动案》的通知

　　国能发科技〔2026〕34号

　　各省、自区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：

　　为贯彻落实党中央、国务院有关部署要求，积进人工智能与能源双向赋能、度融发展，国发展改革委、国能源局、工业和信息化部、国数据局联编制了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动案》，现印发给你们，请认真遵照执行。

　　国发展改革委 国能源局

奥力斯    泡沫板橡塑板专用胶报价    联系人：王经理    手机：18232851235（微信同号）    地址：河北省任丘市北辛庄乡南代河工业区

　　工业和信息化部 国数据局

　　2026年4月8日

　　关于促进人工智能与能源双向赋能的行动案

　　为入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署，认真落实《国务院关于入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同、安全可靠、绿低碳、开放融的“人工智能+”能源发展新格局，特制定本行动案。

　　、总体要求

　　以习近平新时代特社会主义思想为指，入贯彻党的二十大和二十届历次全会精，认真落实四中全会部署，充分发挥我国能源产业体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，促进能源、力、场景、数据、模型等要素协同，助力占人工智能产业应用制点，有力支撑能源质量发展。

　　到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与力设施互动能力显著提升。能源域价值场景逐步开放应用，能源质量数据集共建共享长管理机制初步建立，能源企业力资源利用率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能力设施的清洁能源供给保障能力、能源域人工智能用技术研发和应用达到世界先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成。

　　二、保障力设施安全可靠的能源供给

　　统筹能源资源配置与力设施建设，强化能源供给对力发展的支撑作用，保障力设施安全稳定运行，筑牢能源安全与数字安全屏障。

　　（）统筹优化能源资源与力布局。统筹大型新能源基地与国力枢纽规划布局，动力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序理汇集，促进新能源就近就地消纳。结地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦人工智能力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，动电协同体化发展。

　　（二）提力设施多元电力供给能力。根据力设施接入系统规模、电网电压等、电网新能源渗透率、电能质量要求、力设施业务类型等实际情况邯郸橡塑专用胶，建立健全力设施能源供给规划建设标准。探索核电、氢能等能源以直连式为力设施供能。鼓励力设施配置构网型储能，增强供电稳定和对电力系统的主动支撑能力。

　　（三）提升力设施能源供给质量。开展供电质量提升项行动，构建政府、电网、用户三协同理体系，引力设施理配置供电可靠和电能质量提升装置，确保力设施电能质量。强化力设施用能全过程监测与风险预警，提升相关用户端情况的范应对能力。

　　三、动力设施绿低碳转型

　　扎实进力设施绿电消费占比统计以及碳排放核工作，加强绿电直连政策指引，持续提升力设施能碳，构建绿电供给、用能、碳排放管控协同的全链条绿低碳发展体系。

　　（四）持续提升力设施绿电占比。加强力设施项目布局规划指，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿力供给水平。支持力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。动力设施备用电源绿低碳转型，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机。

　　（五）持续提升力设施能水平。动力设施冷却、能服务器、能供电架构、存储、余热资源回收利用等技术研发与应用。加强力设施用能管理智能化水平，完善力设施能耗监测评估体系，鼓励企业开展力能和能碳水平评估。探索开展类脑、量子、光子等变革低功耗计芯片及系统解决案研究与试点应用。

　　（六）加强力设施节能降碳管理。落实碳排放总量和强度双控要求，将新建及改扩建力设施可再生能源利用案、电能利用率、绿电消费比例、余热资源回收利用等作为项目节能降碳审查评价重要内容。对依托碳园区进行布局的力设施，探索实施项目节能降碳审查评价备案制。加强电力、力、碳排放协同计量，鼓励开展碳足迹核与认证服务，引力设施绿低碳发展。

　　（七）完善力设施绿电直连政策。依据力任务类型，对力设施实施分类管理，鼓励具备灵活调节能力的力设施开展绿电直连。研究通过价格政策激励力设施采用绿电直连等式比例消纳新能源，持续提升力设施绿发展水平。

　　四、促进力电力经济协同

　　充分发挥电协同规模应，挖掘力设施灵活调节潜力，通过电力市场化交易促进力设施综运营益与全社会能源配置水平提升。

　　（八）加强力与电力协同运行。动建立力与电力互动机制，以电力市场价格信号引力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式力调度，提升力设施经济益。鼓励力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统调节能力，实现力设施与电力系统的双向提。

　　（九）强化电协同市场机制建设。鼓励新建力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿电力交易同，提升绿电消费比例与供应稳定，构建力设施经济绿供能体系。支持力设施以多种形式参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易。动绿力交易体系建设，动绿电消纳与力资源配置协同优化。

　　五、开放能源域人工智能价值应用场景

　　以场景需求牵引人工智能技术创新，加速人工智能技术与能源产供储销全链条度融和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良循环。

　　（十）挖掘能源价值场景。构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，形成覆盖主要业务域、兼具行业引与竞争力的能源人工智能场景图谱。聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，加强人工智能赋能能源场景价值评估，建立价值场景遴选及清单发布机制，为能源域人工智能技术应用提供实践指引。

　　（十）动能源价值场景开放。搭建能源域场景开放共享平台，建立能源场景开放标准规范及评价体系，鼓励能源企业开放标杆场景，以点带面牵引全产业链协同创新。在切实保障国能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，pvc管道管件胶促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通。

　　（十二）构建能源价值场景闭环管理机制。构建能源开放场景测试验证平台，动人工智能技术适配验证、场景应用能评测，持续规范人工智能技术在能源域应用的准入条件。建立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成评估等全生命周期闭环管理机制，确保人工智能技术在能源域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模广。

　　（十三）动能源价值场景规模化应用。组织开展能源域人工智能应用融试点，持续遴选人工智能和能源产业需求度融的价值场景应用标杆，加速动人工智能在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营和安全管理等全链条场景的落地应用，加快提升能源系统清洁低碳、安全和灵活智能水平。

　　六、挖掘能源域数据价值

　　建立理、安全、流通三位体的质量能源数据发展模式，充分发挥数据要素价值，动能源数据从资源向资产转化。

　　（十四）动能源域质量数据集建设。制定能源域质量数据集建设标准，规范数据需求、数据架构、数据采集、数据预处理、数据标注、质量验证等全生命周期管理和技术要求。以业务场景为牵引，加速进能源核心场景质量数据集建设。利用可信数据空间等数据基础设施，构建质量数据集共享平台，建立动态新和长运营机制，促进能源域质量数据价值释放。

　　（十五）筑牢能源数据安全与隐私保护屏障。制定能源行业数据分类分标准规范，加强能源关键信息基础设施与数据保护。构建覆盖数据全生命周期的安全护体系，定期开展安全审核与风险评估。动隐私计、密态计等前沿安全技术与能源业务场景度融，加快可信流通技术研发和应用广。

　　（十六）激活能源数据要素市场活力。建立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及标准规范，通数据流通路径。化能源域可信数据空间试点建设与互联互通，促进数据资源共享和对接。鼓励依托国数据基础设施，探索培育能源数据运营主体，创新数据运营模式。

　　七、强化能源域人工智能模型创新

　　强化业模型攻关创新，化自主可控硬件在能源域的度应用，实现人工智能技术与能源产业的度耦，筑牢能源域人工智能创新根基。

　　（十七）加快能源业模型技术攻关。聚焦电网、发电、煤炭、油气、综能源等域，提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序理等基础能力。鼓励能源业模型优先在国人工智能开源社区中开放共享，加速模型应用成果转化落地。动五个以上业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业度应用，进行业数据向业大模型汇聚整。

　　（十八）加强人工智能前沿技术在能源域的研发和应用。进适配能源域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发。完善能源域人工智能应用测试基础设施，动智能装备、智能体的验证和中试。加快能源域人工智能技术普惠应用及产业智能化升，促进全行业的规模化广与价值释放。鼓励基于云计等式发展模型即服务新业态，支持培育批优质人工智能技术服务商。

　　（十九）动人工智能自主可控软硬件在能源域度应用。加快自主智芯片与国产度学习框架的适配优化，动多框架协同运行，动能源域大模型迁移技术在典型场景中的应用。持续动能源域人工智能软硬件技术迭代升，提升能源域基础设施智能化水平。

　　八、构建人工智能与能源协同发展生态

　　基于能源域人工智能技术研发应用全流程需求，优化各类要素配置，构建人工智能与能源发展双向赋能、度融的良生态。

　　（二十）开展“人工智能+”能源标准化提升行动。加强“人工智能+”能源标准化顶层设计，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系。完善标准化管理机制，按照急用先行原则，抓紧研制能源域人工智能应用能力测评、力设施绿低碳水平测评、力电力协同技术要求、大负荷力设施规划建设等关键技术标准。大力进“人工智能+”能源标准化，进步进技术标准交流作和中外标准互认。

　　（二十）探索建立“人工智能+”能源安全理体系。开展人工智能安全理顶层设计，探索建立能源域人工智能研发与应用基本安全原则。动制定能源域人工智能应用安全责任划分标准，构建涵盖数据、模型、应用的安全理闭环管控机制和风险隔离措施。

　　（二十二）促进多元融交流作。积参与全球人工智能与能源融发展理规则体系建设，支撑构建公平、公正、普惠、包容的人工智能与能源融发展格局。充分发挥政府间双边、多边能源作机制作用，化与有关国、能源组织和业机构交流作，用好用活民间科技交流平台和科技组织，动人工智能在能源域的技术交流和信息共享。充分发挥我国在能源与力设施建设面的经验，动人工智能与能源项目协同出海，引国内企业经验和技术装备“走出去”，助力全球能源产业链供应链智能化转型升。

　　（二十三）构建复人才培养体系。加强人工智能与能源融学科建设，依托水平大学、科技军企业等造产教融学科集群，培育批复型、创新型、实战型人才。鼓励企业、校、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制。鼓励建立能源域人工智能开源社区，引多既懂人工智能，又懂能源的开发者，通过开源共享形式解决能源企业创新发展难题。

　　九、政策保障

　　结“人工智能+”能源发展特点，建立健全政策保障机制，增强上下游协同发展动能。

　　（二十四）强化科技创新。依托能源、人工智能等域国科技重大项目，加大对人工智能与能源融域基础研究热点、产业技术痛点和未来发展的投入力度。鼓励企业联科研机构、校、社会服务机构等单位构建产学研用创新联体，开展攻关协作和资源共享，促进创新链和产业链度融。

　　（二十五）促进成果转化。动能源域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源域台（套）重大技术装备支持范围，营造允许试错、宽容失败的能源域人工智能应用创新环境。建立健全人工智能在能源域应用价值量化和评估机制，将技术成熟度、场景适配、经济益、社会影响、安全可控水平、用户评价等纳入评价指标体系，引应用果显著的人工智能技术在能源域规模化落地。

　　（二十六）加强资金支持。鼓励力设施申报基础设施域不动产投资信托基金（REITs）。鼓励金融机构对符《绿金融支持项目目录（2025年版）》要求的力基础设施项目提供资金支持，支持符条件的企业发行绿债券。探索通过“两重”“两新”等资金渠道，对符条件的人工智能与能源融项目予以支持。引企业加大人工智能与能源融项目投入，吸引各类社会资本投资人工智能与能源融发展域。支持金融机构出适人工智能与能源融域特点的金融产品，在依法规、风险可控和商业可持续的前提下，加大资金支持力度。

　　十、组织实施

　　强化统筹协调，压实各责任，确保行动案各项任务落地见。

　　（二十七）加强组织实施。建立健全国能源委员会统筹协调，国发展改革委指、国能源局牵头相关部门组织实施，各省政府和企业细化落实的协调进工作机制，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局。各地区做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，统筹进人工智能与能源融发展。能源和人工智能相关企业作为本行动案的实施主体，要切实发挥创新主体作用，加快进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作，并定期做好经验总结。

　　（二十八）建立常态化监测评估机制。开展行动案实施情况动态监测，对人工智能与能源融发展整体情况开展持续的数据信息收集和分析工作，把监测结果作为优化资源配置的重要依据。在监测评估的基础上，根据国内外形势变化，及时动态调整行动案目标和任务。

　　（二十九）强化宣传引。加强政策解读，强化舆论引，广泛凝聚社会共识，营造鼓励创新、化应用、规范有序的人工智能与能源双向赋能发展氛围。鼓励各地各企业积探索创新，遴选典型案例在全行业宣传广。

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