还有几个小时，2026年美加墨世界杯即将响（北京时间6月12日凌晨）。而赛场外的AI（人工智能）赛事研判、实力比拼琼中PVC管道管件粘结胶，早已先行开启。

6月8日，国产大模型Kimi称将通过Agent（智能体）集群同时调度300个子Agent，公开预测104场世界杯赛事，并提出德国队或爆冷夺冠。Kimi同时上线了场“押注”活动：1万亿Token（词元）池，用户选队、球队赢了就可以瓜分Token，将体育赛事与AI用户运营度绑定。

《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）注意到，千问也紧随其后上线了相关活动。每经记者实测发现，豆包、元宝、DeepSeek、文心言等国产大模型在被问及“2026年世界杯谁会夺冠”时，多数预测答案为“西班牙队”，判断逻辑也度趋同。

热闹之下，KellyBench新数据却显示，包括GPT等在内的顶模型在足球赌盘上表现惨淡。

既然AI赌不赢，Kimi、千问等AI大模型为何还要押注世界杯？这背后，实际上是AI大模型行业的集体焦虑：当写诗、做题、对话的“内卷”走到尽头，各厂商急于证明自己能够理解复杂、动态、充满不确定的现实世界。

“万亿Token狂欢”：世界杯成AI“用户拉新战场”

面对世界杯的巨大流量，众早已摩拳擦掌，这次下场“押注”除了传统赞助商，还有手握万亿Token的AI大模型们。

6月8日，Kimi发文称，将通过Agent集群同时调度300个子Agent，公开预测104场世界杯赛事，并在每轮赛前公开预测、赛后复盘。

Kimi的预测策略并没有随大流。它并未否认当前多数主流模型将西班牙队和法国队列为夺冠大热门，同样认为两者的夺冠概率位居前列，但它提出了另个关注点：德国队的夺冠概率可能被市场低估。

当网友们热议“AI预测究竟准不准”“AI懂不懂球”时，Kimi在文章开头就坦承“我们的预测很可能是错的”，并称希望通过这次尝试，把分析过程、预测结果和赛后复盘放在同个透明框架中。

此外，Kimi还拿出1万亿Token池，用户预测队、pick（挑选）的球队每次获胜就可以参与瓜分Token。截至6月11日18时，KimiApp显示，实时排行的队伍支持率TOP5分别为阿根廷、法国、西班牙、巴西、葡萄牙，有43.33的参与用户选择了阿根廷。

Kimi“预测队万亿Token”活动截图

那么，Kimi押注世界杯并豪掷万亿Token，究竟是能力展示，还是次营销？

长期关注世界杯等知名赛事的体育咨询、关键之道创始人张庆告诉每经记者，Kimi此次活动类似于春晚红包、集福瓜分金等互联网平台常用法，像种营销活动。

“每届世界杯都是巨大的流量池，各个企业都希望有机会参与，获得多曝光、引流机会。而大模型适做这类数据分析和预测。”张庆向每经记者指出，当下，大模型竞争激烈，尤其是用户注意力和使用频次的竞争，通过世界杯面会加持声量，另面也有利于提升大模型的数据用户积累和活跃度。

耕人工智能产业多年的技术岩（化名）在接受每经记者采访时坦言，大模型预测世界杯，是体育热点、Token补贴和Agent展示叠加形成的传播事件。

岩认为，热点借势只是入口，真正竞争点在于谁能把抽象模型能力转化为用户可感知结果。这意味着琼中PVC管道管件粘结胶，AI大模型企业在传播上，不再只发布参数、榜单和技术报告，转为借关注赛事制造用户体验入口；而在商业竞争上各模型争夺的则是用户心智、使用频次、社交传播和开发者注意力。

截至目前，多少用户参与了Kimi“押注”世界杯的活动？通过用Agent集群预测世界杯，Kimi又将获得哪些面的能力提升？Kimi（月之暗面）面向每经记者表示：“暂回应”。

多款国产大模型预测西班牙队，共识还是法趋同？

不只Kimi，其他AI大模型玩也试图“分杯世界杯的羹”。例如，千问也出“决战美加墨，与千问起预测，赢万元现金”的活动，加入这场AI“秀肌肉”争夺战。

千问App截图

“我前两天也用DeepSeek、豆包预测了2026年世界杯，想对比它们谁分析的有道理，但我看到它们给出的预测和相关理由都有明显局限。”张庆向每经记者分享道。

在国产大模型眼中，谁是“2026年世界杯队伍”？每经记者实测DeepSeek、Kimi、豆包、元宝、千问、文心言、智谱清言发现：DeepSeek押宝法国队，万能胶厂家Kimi看好阿根廷队，而千问、豆包、元宝、文心言、智谱清言5款国产大模型则均预测支持西班牙队。

每款AI大模型给出的“夺冠队伍”理由分析略有不同。值得注意的是，投票西班牙队的AI大模型们，其判断逻辑度趋同，核心理由之均为“数据模型、机构度致看好”。

大模型的预测到底准不准？能否获得球迷的青睐？

上海财经大学特聘教授胡延平向每经记者表示，AI大模型已经初步展露出基于全局动态信息和度复杂理的特定预测能力，使得各大模型有基础、有信心来进行预测，但足球是圆的，预测的成功率、度面还有待观察。

“世界杯预测疑是展示模型与智能体水准的个上佳机会窗口，不过预测的果也是把双刃剑。个人预期这届世界杯，水准的预测模型，成功率能达到60～80左右。”胡延平坦言。

不过，KellyBench在2023—2024赛季英格兰联赛的模拟中显示，其评估的每个前沿模型在整个赛季都亏损了，并且许多都经历了破产。其中，ClaudeOpus4.7目前以-3.7的平均投资回报率先；有4个模型避了所有的破产。

KellyBench截图

“AI多是个辅助工具，基于战队历史战绩、世界杯排名、赔率、足联等大量数据的多维度预测，AI大模型呈现了客观数据统计，所以作为参考工具还是有意义的，但不会依赖它的结果。”位长期关注世界杯的资球迷告诉每经记者。

在上述球迷看来，相比大模型的预测，每个球迷都青睐自己喜欢的球队，喜好也会占大部分判断，而且越到决赛越是球员临场发挥和心理上的博弈，不确定太多了。

不再比谁会“聊”，押注世界杯背后AI们集体想拼什么？

当Kimi拿出万亿Token、调动300个子Agent对世界杯赛事进行并行预测，当千问、豆包、元宝争先恐后地给出各自的夺冠热门队伍时，这场看似娱乐化的“AI押注战”背后，AI大模型厂商究竟想“秀”什么？又在集体“卷”什么？

“本轮大模型预测世界杯，是生成式AI从问答工具走向公共事件运营的典型样本。”岩向每经记者指出，公众看到的是预测，企业展示的则是Agent协同、长上下文处理、实时检索、概率解释和并发服务能力，商业上争夺的则是用户时长、付费转化和资本叙事。

当下，AI大模型的竞争早已不局限于单纯的参数榜单，而是从“会聊天”转向“能办事”，从“比模型”转向“比场景”。然而，《BuildfortheFuture2025》全球研究显示，在调研全球1250多企业后，仅5的公司实现了AI价值的规模化应用。Gartner数据也显示，截至2025年底，嵌入真正AIAgent的企业应用占比不足5。

胡延平观察到，大模型和智能体正从对话走向任务，从预训练走向持续学习，从数据语料走向持续多维的现实感知。“预测世界杯这类探索项目会加速这个进化过程。未来行动智能体所需要的能力体系，也是在走向‘感知－交互－决策－协同’这个向。”

不过，岩坦言，世界杯预测可以成为Agent能力的公开压力测试，但不能自动证明Agent能力提升，大模型在这场押注中训练和检验的是长任务组织、概率校准和用户交互能力。

“Kimi的300个Agent代表分析覆盖面增加，不直接代表预测准确率提升。相关Agent任务Token消耗研究显示，同任务的Token消耗可相差几十倍，多Token并不然带来准确率。同样，相关PredictionArena研究也显示，多个前沿模型在Kalshi真实预测市场57天交易测试中终收益为-16.0至-30.8，研究量与结果没有相关。”岩向每经记者进步分析道。

正如岩所言：“当前Agent的大缺口，正在从‘能否给出理计划’转向‘能否稳定完成长周期真实任务’。”这意味着，谁能率先落地“实战能力”，谁就将有机会在发激烈的争夺赛中脱颖而出。相关词条:玻璃棉     塑料挤出机厂家     钢绞线    管道保温    PVC管道管件粘结胶

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